在数字化浪潮中，人工智能（AI）已成为企业转型升级的关键技术。然而，如何将AI高效地引入企业，并使其与企业现有的技术架构和业务需求相融合，是众多企业面临的挑战。作为开源领域的领军企业，红帽相信开源是推动技术创新和普及的最佳途径。在AI领域，红帽同样秉持这一理念，通过开源的方式，帮助企业更加高效地利用AI技术，实现业务价值的最大化。
日前，在2024红帽媒体Open讲上，红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康表示，红帽致力于通过使用较小的模型和参数来构建轻量化的AI解决方案，以满足不同场景下的实际需求，并在性能、成本和效率之间找到最佳的平衡点。
当前，人工智能发展方兴未艾，而有关开源与闭源的争论也愈发激烈。
其中，在封闭体系下，AI技术的发展取得系列突破。然而，这种体系也带来了生态垄断和安全隐忧的问题。由于技术掌握在少数企业或个人手中，容易导致技术壁垒和垄断，从而限制了整个生态系统的健康发展。同时，封闭体系下的AI技术可能存在安全隐患，因为缺乏公开透明的审计和监督机制。
在曹衡康看来，开源的优势在于其透明性、灵活性和可定制性，这使得开源AI模型能够迅速适应各种应用场景和需求。此外，开源还促进了全球范围内的协作和创新，加速了AI技术的进步。
在笔者看来，开源AI技术为企业提供了诸多优势。首先，开源技术降低了企业采用AI的门槛。企业无需从零开始研发AI系统，而是可以基于现有的开源框架和模型进行定制和优化，从而加速AI应用的开发进程。
同时，开源AI技术具有更好的透明性和可定制性。企业可以深入了解模型的内部工作原理，根据自身的业务需求进行灵活的调整和优化，更为关键的是，开源AI技术促进了全球范围内的协作和创新。通过参与开源社区，企业可以与全球的开发者共同交流和分享经验，推动AI技术的持续进步和创新。这种跨地域、跨行业的协作有助于企业不断拓展AI技术的应用边界，实现更大的商业价值。
以大语言模型（LLM）为例，作为AI领域的重要技术之一，其在自然语言处理、语音识别等领域有着广泛应用，与此同时，在LLM的发展路径上，LLM开放的环境可以吸引更多的研究者和开发者参与到LLM的研发中来，从而推动技术的不断创新和进步，如果不是真正的开放，LLM的发展可能会受到诸多限制。例如，数据资源的获取、算法的优化等方面都可能受到限制，从而影响LLM的性能和应用范围。
事实上，AI技术的发展和应用不仅限于云端，而是逐渐渗透到各种设备和场景中，包括边缘计算和终端设备等。
也正因此，红帽深刻认识到混合云在AI部署中的价值。混合云允许企业在公有云和私有云环境之间灵活迁移应用和数据，从而根据业务需求优化资源配置，降低成本，并提高效率和灵活性。
而在AI模型的开发和部署过程中，混合云策略为红帽及其客户带来了显著的优势。首先，它打破了传统云计算模式的限制，使得AI模型不仅可以在云端进行开发，还可以在企业的数据中心进行建模，同时，混合云还支持将建好的小语言模型部署到边缘计算设备上。这意味着，即使在没有稳定网络连接的情况下，这些设备也能够独立运行AI模型，为实时数据处理和决策提供支持。
曹衡康认为，红帽的混合云策略为AI的部署和应用提供了一种新的、更加灵活和高效的解决方案，通过充分利用公有云和私有云的优势，结合边缘计算的能力，红帽正助力企业构建更加智能、高效和可持续的AI生态系统。
可见，在曹衡康深入阐述了红帽的AI战略之后，我们可以明确地提炼出两个核心关键词：开源与混合。这两个概念不仅贯穿于红帽的AI解决方案，也体现了红帽对于AI技术发展的独特理解和战略定位。
首先，开源是红帽AI战略的重要基石。红帽坚信，开源是推动技术创新和普及的最佳途径。在AI领域，开源的优势在于其开放性、透明性和协作性。通过开源，红帽能够集结全球开发者的智慧和力量，共同推动AI技术的进步。无论是在模型开发、模型调优、应用开发还是部署领域，红帽都坚持使用开源的技术和工具，以确保解决方案的灵活性、可扩展性和可持续性。
其次，混合则是红帽AI战略的另一个重要支柱。混合的概念在AI领域具有多层含义。一方面，它指的是技术的混合，即结合不同的AI技术和工具，以解决复杂的问题。另一方面，它也指环境的混合，如在公有云、私有云和边缘计算等多种环境中灵活部署和应用AI模型。这种混合性不仅提高了AI解决方案的适应性和灵活性，也为企业提供了更多的选择和可能性。
曹衡康强调，AI并非仅仅关于模型，而是一个涉及基础架构、应用层和模型的综合体系。因此，红帽的AI解决方案旨在提供一个全面的、开源的、混合的环境，以支持企业在各个层面上的AI需求。
值得一提的是，红帽一直秉持专注于提供基础架构、平台和工具，而不涉足硬件或应用开发。在硬件支持方面，无论是国际知名的芯片厂商如NVIDIA、AMD、英特尔，还是国内新兴的芯片企业，红帽都致力于与它们进行适配和合作。
除了硬件支持外，红帽还在基础架构层、平台层、模型层和应用层提供了全面的解决方案，在基础架构层，红帽Linux为用户提供了强大的性能、稳定性和安全性，同时，红帽的OpenShift和Ansible等产品也在这一层级发挥着重要作用，为用户提供了容器化应用管理、自动化运维等强大功能。
可见，红帽的目标不仅是提供一个简单的开发环境，而是要构建一个全方位、一站式的AI服务平台。通过这样的一站式服务，红帽旨在降低AI技术的门槛，让更多的企业和个人能够轻松享受到AI带来的便利和价值。同时，红帽也将与众多合作伙伴携手共进，共同推动AI技术的普及和发展。