尔英chinajoy参展预热
眼看7月份马上就要到来了，chinajoy展会的预热也更加如火如荼的展开。本次展会，尔英不仅有最新旗舰主板产品惊艳登场，另有搭载英特尔14代CPU的神秘新品亮相，更有多款概念机型以及精彩互动游戏等你来体验。
当然除此之外，自然也少不了漂亮的coser小姐姐啦！本次展会上，我们邀请到两位时尚、漂亮的小姐姐一同参展，欢迎大家来合照打卡哦，另外我们还会带大家捕捉更多漂亮小姐姐以及帅气小哥哥，绝对让你大饱眼福！
同时我们尔英的产品工程师也会一同参展，大家对产品有任何问题都可以直面工程师，现场解答！有什么不满意的地方也可以劈头盖脸的教训他，当然，不要动手哈，毕竟咱们都是文明人。
说到这里，肯定也有不少小伙伴不了解ChinaJoy是什么，咱们就给大家简单介绍一下。Chinajoy是国内一流的ACG潮流展会，主要定位以游戏为核心，涵盖游戏、动漫、互联网影视与音乐、网络文学、电子竞技、潮流玩具、智能娱乐软件及硬件等数字娱乐多领域。
ChinaJoy展会每年都吸引着无数的ACG爱好者们齐聚上海。展会地点就在上海国际博览中心，尔英的展台就在E7场馆S805展台，展会时间在7.26--7.29之间，大家一定要记好时间地点，到时候赶紧找我们面基，或许还会有什么不可告人的PY交易也说不定呢~
尔英在此翘首以待，期待与您一同发现科技之美，体验前沿科技之趣。
Intel被指财务造假面临集体诉讼
据外媒报道，芯片巨头英特尔公司目前正面临一场集体诉讼。原告方指控英特尔在1月份的2023年业绩报告中未正确披露其晶圆代工部门的巨额亏损情况。该诉讼由Levi & Korsinsky律师事务所发起，他们呼吁受影响的英特尔投资者加入到这一集体行动中。
诉状指出，英特尔自2024年第一季度起开始采用所谓的“内部代工”（internal foundry）模式，允许其产品部门和外部客户从独立的“英特尔代工”（Intel Foundry）部门购买制造和封装服务。然而，先前未单独报告该部门的业绩，仅公布了向外部客户销售制造服务的“英特尔代工服务”（IFS）部门的业绩。
不过4月2日，英特尔全面披露了其部门划分计划后，重新计算了“英特尔代工”作为一个独立部门的业绩，结果显示2023年该部门亏损约70亿美元；2024年第一季度财报中，代工业务部门的营收为44亿美元，同比下降8.4%，亏损扩大至25亿美元。
由于与此前宣传的部门营收和利润增长前景不符，这一数字的披露导致英特尔股价应声下跌。自年初以来，英特尔的市值缩水超三分之一。而AMD超威半导体市值却已经到了2580多亿美元（6月14日），英特尔现在的市值竟只有AMD的一半。
此外，英特尔还外包了约30%的产能给台积电等代工芯片制造商，这一行为进一步激怒了投资者。诉状认为，英特尔夸大了“英特尔代工服务”部门的增长和利润，而实际上该部门在2023年遭受了巨额亏损，产品利润也出现下降，这使得公司及其代工战略的正面表态具有误导性。
诉状还列举了英特尔涉嫌虚假陈述或隐瞒行为，包括：“英特尔代工服务”的增长并不代表内部部门可报告的收入增长；“英特尔代工”部门在2023年出现重大经营亏损；由于内部收入下降，该部门的产品利润出现下滑，因此代工模式不会成为公司集成封装测试(IFS)战略的有力推动力。基于上述原因，被告关于公司业务、运营和前景的积极表态在实质上具有误导性或缺乏合理依据。
最后，Levi & Korsinsky律师事务所呼吁，任何认为自己在2024年1月24日至4月25日期间因持有英特尔股票遭受损失的投资者，都可以申请成为本案的主要原告，截止日期为2024年7月2日。
净利润不断下跌 新市场尚未站住
据格隆汇统计，英特尔近三年的净利润呈持续下跌态势，从2021年的198亿美元净利润到2022年的80亿美元，再到2023年仅16亿美元，年均下滑速度将近-70%。
究其原因，营收不断减少+成本持续维持在高位，最终拖垮了英特尔的盈利能力。如业内所说，英特尔市值不行都是有迹可循的。当年因为拒绝给苹果开发手机芯片，英特尔错失了整个移动时代，而相比英伟达，英特尔对AI又少了点敏锐。
英特尔的业务由客户端业务、数据中心及AI、网络及边缘域、Mobileye和晶圆代工服务等部分组成。其中客户端业务和数据中心及AI业务是公司最大的收入来源，两者合计占比达到80%以上。
两大板块中，客户端业务正面临全球的PC市场需求下降：据Gartner的数据，2022全年PC出货量相比2021下降16.2%，2023相比2022年再下降14.8%。
另一大板块的数据中心和AI部门（数据中心），随着AWS等势力的崛起以及AMD的步步紧逼，英特尔数据中心CPU市场份额就从2021年的80.71%下滑到了2022年的70.77%；2023年第四季度实现39.85亿美元，同比下滑7.4%。
虽然数据中心市场红红火火，但英特尔却难见增长，一直维持在40亿美元的收入水平。CPU潜在市场正在缩小，而公司还受到竞争压力和库存修正的影响。随着对手的陆续入局，公司竞争压力仍在增加。
另一方面，AI带来的GPU增量市场目前基本由英伟达占领，英特尔也没能挤进去。据Hpcwire援引半导体研究机构TechInsights最新公布的数据显示，2023年全球数据中心GPU总出货量达到了385万颗，相比2022年的267万颗增长了44.2%。其中，英伟达以98%的市场份额稳居第一。
据媒体报道，英特尔目前专注于Gaudi AI芯片，其最新推出的Gaudi 3 芯片性能和能效均优于英伟达H100，但是其价格仅为H100 的一半，但这种芯片不像GPU那样灵活通用。生成式AI模型必须经过特殊编程才能在英特尔Gaudi芯片上运行，这需要付出很多努力。
跨越式提升！最新研发成果使CPU性能提升100倍
芬兰科技初创公司Flow Computing近日宣布一项震撼行业的技术突破，其研发的并行处理单元（PPU）能够使任何CPU架构的性能提升高达100倍。据Flow Computing介绍，PPU是一种可以集成到任何现有或未来的CPU设计中的IP模块。
它不仅能够提供革命性的加速，还能立即用于基于冯·诺依曼架构的标准计算机设计，实现所谓的"CPU 2.0"级别的吞吐量，PPU的集成还能消除在高性能应用程序中对昂贵GPU进行加速的需求。
Flow Computing的PPU技术具有三大核心优势：首先，PPU能够将CPU性能提升100倍，开启SuperCPU时代，同时保持与传统软件和应用程序的完全向后兼容性。
其次，PPU能够在不改变原始应用程序的情况下，提高传统软件和应用程序的速度2倍；最后，PPU的参数化设计允许广泛的定制，以满足不同用例的特定要求。
Flow Computing的PPU通过解决CPU在延迟、同步和虚拟级并行性方面的挑战，实现了性能的大幅提升；同时通过延迟隐藏、同步优化和虚拟ILP/LLP等技术，显著提高了CPU的执行效率。
此外，Flow Computing的PPU技术还能够提升现有软件和应用程序的性能，通过自动识别代码的并行部分，并在PPU内核中执行这些部分，实现现有代码的运行速度提高2倍。
目前，Flow Computing已经在与全球主要半导体供应商进行初步讨论，并计划在2024年下半年公开分享更多技术细节。该公司刚刚获得了400万欧元的种子轮融资，以支持其PPU技术的进一步开发和商业化。
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