人工智能客服作为服务行业中的一项先进技术，其显著优势在于提升服务效率和质量、降低运营成本以及提供不间断的服务。然而，它也存在一些不足，如技术局限性、缺乏人情味和语言处理上的不完善。
为了克服AI客服在语言处理和人性化方面的不足，企业可以考虑采用Chatwiki这一开源大模型企业私有知识库系统来创建易于操作、听从指令且灵活适应的AI机器人。对此感兴趣的企业可以遵循以下步骤：
1. 添加使用模型
Chatwiki企业私有知识库系统设计简洁、搭建快捷。企业可以自由选择大型语言模型（LLM）甚至部署本地模型。Chatwiki支持包括OpenAI、文心一言、腾讯混元、通义千问等在内的二十多个主流AI模型。企业可根据自己的业务需求选择合适的模型并使用相应的API key进行调用。
2. 上传本地知识库
基于企业知识库的RAG智能系统，Chatwiki允许企业上传关于行业规定、客户常见问题等内容至知识库，以便AI机器人进行分段学习和检索，从而提高其工作效率和准确性。
Chatwiki支持通过本地文档或在线数据管理知识库，企业可根据需要选择不同精度的嵌入模型以增强机器人的回复准确度。
3. 创建机器人
在Chatwiki后台，企业可以输入机器人的名称和简介来创建定制机器人。创建过程中，企业需要关联知识库内容并进行聊天模式等设置。设置完成后，企业可以在聊天测试中检验机器人对知识库内容的学习效果，并将其集成到网站、微信公众号或微信客服中使用。
以上便是构建商业智能客服系统的步骤。如果你的企业正面临人工客服成本高昂和排班困难的问题，不妨尝试采用智能的RAG客服系统来赋能你的业务。