供给侧视角： l 在 AI 赋能网络安全概念下，各家所采用的 AI 技术五花八门，既有最新的 AIGC 大 语言模型，也有深度学习技术甚至是机器学习技术，或者是多种技术的混用。 愿意提供纯软件部署方式，以解决在对华限售智能算力平台的大形势下，安全公 司自身采购智算硬件的难题。
安全大模型的主要应用场景有：安全运营辅助、数据安全、威胁检测、电子邮件安 全、开发安全、安全策略管理、渗透测试、安全培训。 l 安全大模型在各应用场景下的效果差异较大，在数据分类分级场景下取得的效果 最好，能有几十倍的工作效率提升；
在安全运营场景下，效果差异较大，与供应商 安全大模型训练数据集与用户使用场景的匹配程度、供应商的技术水平都有关系。 l 产品有安全智能体与聊天机器人两种主要形态，目前聊天机器人是主要产品形态。 l 人工智能大模型技术会带来网络安全产品格局的大变化，AI 将会促成一系列网络 安全产品的功能、性能提升，从而造成安全产品此消彼长的态势。
需求侧视角： l 中国用户与西方用户对产品形态上的要求差别很大，以美国为代表的西方世界市 场普遍接受以 SaaS 服务为主要形态的服务，中国的客户则更愿意接受本地部署。用户的主要诉求是通过提升自动化水平提升运营效率：缩短 MTTD、MTTR，希望 能从天级，缩短到分钟级。
希望安全大模型结合威胁情报进行安全事件调查分析、取证。 l 用户希望通过安全大模型解决降低运营成本、提升运营效率问题。 l 用户希望通过安全大模型提升现有安全运营人员水平。
