随着技术的进步和发展，人工智能在医疗领域正逐步发挥越来越重要的作用。那么，人工智能与放射治疗相结合，会擦出怎样的火花？人工智能如何提高肿瘤放射治疗的精准性和效果？大语言模型的应用，将为医学物理师提供哪些帮助？
本期特邀浙江省肿瘤医院放射物理科主任单国平，为您讲解人工智能+放疗 ，助力肿瘤精准治疗。
近年来，随着技术的发展革新，人工智能技术与肿瘤的放射治疗进行了很好的结合。
01
人工智能技术
在放射治疗中的运用
01阅片
在以往人工阅片的模式下，医生可能会因为长期大量阅片产生疲劳，进而遗漏个别病灶。
但人工智能阅片不存在这样的问题，用机器对影像进行第一遍筛查，可以有效减少漏诊概率。
02肿瘤靶区和危及器官的勾画
在给患者进行放射治疗前，需确认肿瘤和正常组织的分界，做好肿瘤靶区和危及器官的勾画，以保护正常组织。
人体的解剖结构基本是一致的，所以可以运用人工智能技术来自动识别和勾画危及器官和正常组织。
以往这一步由临床医生手动操作，通常需要耗费一到两个小时，如今人工智能只需一分钟左右即可完成。
03制定治疗计划
临床上，医生们为患者制定治疗计划时可能要花上长达半天的时间。
单主任表示，目前正在开发的“Auto Plan”（自动计划）可以预测到患者的放射剂量分布、治疗目标等。
人工智能技术的应用，可以减少临床医生的重复性工作，使其有更多时间和患者交流亦或是治疗更多的患者。
02
如何提高人工智能
在治疗中的准确率
浙江省肿瘤医院放射物理科团队通过模型研究和算法，将已有的患者的治疗数据作为Training Data（训练数据）对模型进行训练，再用另一组临床数据作为验证数据对其进行验证，最后将得出结果与实际结果进行对比，结果非常符合即可以将此数学模型运用到临床实践中。
关于如何提高数学模型的精度，单主任表示，模型的算法和所“喂”的数据十分关键，不断优化算法、提供优质数据有助于提高其精度。
03
人工智能技术
在放射治疗中的实际运用
想要深入了解人工智能技术在放射治疗中的实际运用，可以以鼻咽癌为例。
鼻咽癌的解剖较为复杂，肿瘤有时还会侵犯至颅底，鼻咽癌周边有很多危及器官，人为干预需耗费较长的时间，而人工智能可以精准预测鼻咽癌放疗中计量的分布。
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