在数据结构的世界里，我们会认识各种各样的数据结构，每一种数据结构都能解决相应领域的问题，每一种数据结构都像
是降龙十八掌中的某一掌，掌掌毙命。。。 当然每个数据结构，有他的优点，必然就有它的缺点，那么如何创造一种数据结构
来将某两种数据结构进行扬长避短，那就非常完美了。这样的数据结构也有很多，比如：双端队列，还有就是今天讲的 块状链表，
我们都知道 数组 具有 o(1)的查询时间，o(n)的删除，o(n)的插入。。。
链表 具有 o(n)的查询时间，o(1)的删除，o(1)的插入。。。
那么现在我们就有想法了，何不让“链表”和“数组”结合起来，来一起均摊curd的时间，做法将数组进行分块，然后用指针相连接，
比如我有n=100个元素，那么最理想情况下，我就可以将数组分成x=10段，每段b=10个元素（排好序），那么我可以用√n的时
间找到段，因为段中的元素是已经排好序的，所以可以用lg√n的时间找到段中的元素，那么最理想的复杂度为√n+lg√n≈√n。。。
下面我们看看怎么具体使用：
一：结构定义
这个比较简单，我们在每个链表节点中定义一个 头指针，尾指针 和 一个数组节点。
二： 插入
刚才也说了，每个链表节点的数据是一个数组块，那么问题来了，我们是根据什么将数组切开呢？总不能将所有的数据都放在一个
链表的节点吧，那就退化成数组了，在理想的情况下，为了保持√n的数组个数，所以我们定了一个界限2√n，当链表中的节点数组
的个数超过2√n的时候，当下次插入数据的时候，我们有两种做法：
① 在元素的数组插入处，将当前数组切开，插入元素处之前为一个链表节点，插入元素后为一个链表节点。
② 将元素插入数组后，将数组从中间位置切开。
二：删除
跟插入道理一样，既然有裂开，就有合并，同样也定义了一个界限值√n /2 ，当链表数组节点的数组个数小于这个界限值
的时候，需要将此节点和后面的链表节点进行合并。
四： 查询
在理想的情况下，我们都控制在√n，然后就可以用√n的时间找到区块，lg√n的时间找到区块中的指定值，当然也有人在查询
的时候做 链表的合并和分裂，这个就有点像伸展树一样，在查询的时候动态调整，拼的是均摊情况下的复杂度。这里顺便提醒你一
下，其实你也可以这么做。。。
好了，curd都分析好了，到这里大家应该对 块状链表 有个大概的认识了吧，这个代码是我下午抽闲写的，没有仔细测试，
最后是总的代码：