【Mysql 学习】MERGE存储引擎(一)

MERGE存储引擎(一)

MERGE表的问题

   MERGE存储引擎，也被认识为MRG_MyISAM引擎，是一个相同的可以被当作一个来用的MyISAM表的集合。“相同”意味着所有表同样的列和索引信息。你不能合并列被以不同顺序列于其中的表，没有恰好同样列的表，或有不同顺序索引的表。而且，任何或者所有的表可以用myisampack来压缩。表选项的差异，比如AVG_ROW_LENGTH, MAX_ROWS或PACK_KEYS都不重要。

   当你创建一个MERGE表之时，MySQL在磁盘上创建两个文件。文件名以表的名字开始，并且有一个扩展名来指明文件类型。一个.frm文件存储表定义，一个.MRG文件包含被当作一个来用的表的名字。这些表作为MERGE表自身，不必要在同一个数据库中。

   你可以对表的集合用SELECT, DELETE, UPDATE和INSERT。你必须对你映射到一个MERGE表的这些表有SELECT, UPDATE和DELETE 的权限。

   如果你DROP MERGE表，你仅在移除MERGE规格。底层表没有受影响。

   当你创建一个MERGE表之时，你必须指定一个UNION=(list-of-tables)子句，它说明你要把哪些表当作一个来用。如果你想要对MERGE表的插入发生在UNION列表中的第一个或最后一个表上，你可以选择地指定一个INSERT_METHOD选项。使用FIRST或LAST值使得插入被相应地做在第一或最后一个表上。如果你没有指定INSERT_METHOD选项，或你用一个NO值指定该选项。往MERGE表插入记录的试图导致错误。

下面例子说明如何创建一个MERGE表：

mysql> create table pay_2009 (

    -> id int,

    -> pay_date datetime,

    -> amount decimal(15,3),

    -> key idx_fk_id(id)

    -> ) engine=myisam;

Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

mysql> create table pay_2010 (

Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)

mysql> create table pay_all (

    -> index (id)

    -> ) engine=merge union=(pay_2009,pay_2010) insert_method=first;

Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)

mysql> insert into pay_2009 values(1,'2009-09-27',10000),(2,'2009-09-17',20000);

Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> insert into pay_2010 values(1,'2010-09-27',10000),(2,'2010-09-17',20000);

Query OK, 2 rows affected (0.02 sec)

mysql>

注意，一个列在MERGEN表中被索引，但没有被宣告为一个PRIMARY KEY，因为它是在更重要的MyISAM表中。这是必要的，因为MERGE表在更重要的表中的设置上强制非唯一性。

创建MERGE表之后，你可以发出把一组表当作一体来操作的查询：

mysql> select * from pay_2009;

+------+---------------------+-----------+

| id   | pay_date            | amount    |

|    1 | 2009-09-27 00:00:00 | 10000.000 |

|    2 | 2009-09-17 00:00:00 | 20000.000 |

2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from pay_2010;

|    1 | 2010-09-27 00:00:00 | 10000.000 |

|    2 | 2010-09-17 00:00:00 | 20000.000 |

mysql> select * from pay_all;

4 rows in set (0.00 sec)

mysql> insert into pay_all values(3,'2009-12-02',80000);

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

|    3 | 2009-12-02 00:00:00 | 80000.000 |

3 rows in set (0.00 sec)

5 rows in set (0.00 sec)

注意，你也可以直接从MySQL之外直接操作.MRG文件：