什么是自动化测试？
自动化测试，顾名思义，自动完成测试工作。通过一些自动化测试工具或自己造轮子实现模拟之前人工点点/写写的工作并验证其结果完成整个测试过程，这样的测试过程，便是自动化测试。自动化测试，看上去很美，感觉好像是第一次工业革命，它开创了以机器代替手工劳动的时代，实则不然.因为每一个自动化测试的case都是从手工测试做起的，如果没有手工测试的基础，是没法进行自动化测试。
为什么要进行自动化测试
为什么进行自动化测试，答案要从自动测试的收益和人肉测试的成本说起： a. 自动化测试节约成本(根据项目)
毕竟自动化测试确实解放了一批人力（人力成本才是it公司最大的成本），可以让机器没日没夜的执行一些重复劳动.
b.有些测试项目手工很难实现(手工成本较高)
比如12306的压力测试、负载测试，同时找那么多人去测试不现实可以通过机器去模拟.
c.项目质量流程需要
比如版本管理需要build verify，以保证check in的code不会影响版本库。类似于smoke test
自动化测试的优缺点
优点
避免测试人员因重复劳动产生厌倦
提高测试效率
保证每次测试地一致性和可重复性
更好的利用无人值守时间
进行一些手工无法进行的测试
维护成本相对比较高
缺点
系统开发时间不一定能缩短
没有手工测试发现缺陷多
ui layout issue 不容易发现
什么样的项目适合做自动化测试（dev手一抖，auto忙一宿）
有以下几个特点的项目比较适合自动化测试：
1. 项目变动少
2. 周期长
3. 项目资源足够（自动化不是一个人完成的，需要一帮人长期维护）
举例说明：
互联网项目，一周内要上线，你不上线别人上线人家就不用你的，项目周期短，变动快，你自动化还没做好，项目说不定就下线了。比如某宝双12活动相关项目，一周之内就下线了。
适合做自动化测试的项目，比如某宝客户端，每个release，大部分功能都不变，并且3-5年内项目不会下线，这个就比较适合自动化.
什么样的人适合做自动化测试？
这个问题是写给想要做自动化测试的人，或许你以为软件测试的门槛很低，低到任何人都可以做，随便点点就可以了，这个行业太low了，所以你想做自动化测试，提升自己的逼格，我想说手工测试并不low，如果让一个什么都不懂，一点业务基础都没有的人去做测试，能测出来问题吗？不要忽略你的业务知识储备.你的业务知识储备的积累能让你成为不可替代的行业专家，而做自动化的码农会因为一个时代的更迭被小鲜肉替代。
扯了这么多，究竟什么什么样的人能做自动化测试？
我的理解分一下几点：
a. 拥有代码能力
掌握一门开发语言，java、python、ruby、c#
b. 熟悉被测系统
比如你是web测试，你就得懂js、css、html、xpath
你是移动端测试，你就得具备android 开发基础和ios开发基础，会debug app
你是 c/s测试你就要很熟悉tcp、ip协议
c. 掌握一套自动化测试框架(工具)
比如 selenium/appium
nunit/testng
robot framework/cucumber
d. 善于学习，达到知其然知其所以然
it行业变化太快，每隔一段时间就会出现一些新兴的东西，也会出现原来很火的东西逐渐没落，谁也无法预测。
曾经诺基亚还是手机霸主，靠塞班一统天下，然而不思进取，落得个卖身求生存.
曾经qtp很火，曾经selenium也很火，现在appium也很火
软件行业从桌面软件到web端，又从web端迁移到移动端，谁也不知道下一个是什么。而我们作为软件行业的从业者，不能因为那些很火的东西不火了而让自己没落，一个人最为核 心的能力就是学习能力，如果你善于学习，你就不必担心这些变迁，因为你可以毫无压力的迁移，selenium的原理你掌握了，学习appium简直小菜一碟，因为appium使用的是
selenium webdriver protocol .如果你能做到知其然知其所以然，你也可以造轮子，改造appium，毕竟现在很多功能需要完善。
如果你没有达到以上的几点,建议你还是做手工测试吧。
如果你有代码基础，想要从事自动化测试怎么去学习？
很多初学者很纠结，学qtp还是学selenium我的建议是学selenium，开源的，免费的，你可以下载源码研究，去了解其原理，再者现在selenium的资料不要太多，随便搜搜一大堆，学起来比较轻松。
不建议学selenium ide录制，当然你可以通过录制一些然后转换为相应的脚本去学习，等你学好了selenium， 再去学appium你会有一种天然的似曾相识。为什么不建议学qtp/uft？因为收费/臃肿/现在做桌面软件测试的工作已经不太多了。
关于买书，不建议买书，很多书已经过时了，并且质量渣渣，你买了那些书中的code已经不能用了，如果你真的想学，就去官网找example，去相应的社区和群交流，或者直接看api/源码
总结：
新人学习自动化测试要： 掌握一门门开发语言
掌握一些基础的知识
少买书，多看测试框架的document，多去社区交流
不断学习，提升自己发现问题，解决问题的能力（不做伸手党，多动手）
随着计算机网络应用的日益复杂，在internet上的流量也变得日益拥挤，尤其伴随着宽带应用的逐渐普及，对网络和服务器性能的要求也越来越高，目前针对不同的应用服务类型，有不同的优化解决方案，其中服务器集群技术是切实可行的方法之一。
负载平衡集群（load balance）和高可用集群（high availability）是当前应用范围最广的两种服务器集群技术，尤其是基于linux技术实现的上述两种集群方案，具有成本低、效率高、适用性好、便于优化的特点。不仅可以解决网络访问负载过重和突发请求并快速转移的问题，还可以大幅度提高服务器的可靠性，是当前企业、数据中心、网站的首选解决方案。
因此集群测试的作用是针对当前网络的主要应用，对集群系统进行web、mail、ftp、streammedia等应用性能测试和综合优化试验，为集群系统开发、制造、销售企业提供第一手的性能技术资料，为开发企业节省大量的开发费用和测试费用，为系统集成企业提供选型的依据。
今天分享一个自动化ui测试工具airtest——一款网易出品的基于图像识别面向游ui测试的工具，也支持原生android app基于元素识别的ui自动化测试。主要包含了三部分：airtest ide、airtest（用截图写脚本）和 poco（用界面ui元素来写脚本）。
来自google的评价：
airtest 是安卓游戏开发最强大、最全面的自动测试方案之一。
它具备以下几个优势：
1.如果你是个小白，不想进行深度开发只想用作ui自动化测试，那么你完全可以用airtestide这款ide通过操作鼠标来生成并录制脚本，一键回放
2.支持在 windows 和 macos 上运行。基于图像识别的 airtest 框架，适用于 android 和 windows 上的游戏，此外也支持android native apps、windows applications、ios support、selenium plugin
3.自动生成详细的html测试报告，附带了每个操作步骤的截图，方便迅速定位失败的测试点
4.提供了一种快速进行兼容性测试的方案，利用手机集群进行大规模自动化测试。
5.支持图像识别，可将图片元素作为参数进行校验操作
6.支持二次开发，只需要下载airtest的python第三方依赖库
多说无益，我们开始尝试使用airtest进行android app测试
环境准备
1.最好使用python2.7以上，建议使用虚拟pythonvirtualenv环境部署，隔离环境
如果想要利用airtest的api拓展更多的高级功能，请安装如下库
airtest
poco
2.如果测试android app，需要准备adb环境，其依靠依靠adb与android设备进行通信
3.下载airtestide. 请在官网下载合适你的ide版本：http://airtest.netease.com/changelog.html
开始使用
1.设备连接
1.1一切准备妥当后，开始打开airtestide进行使用，图中所示分别是连接android、windows application、ios
使用 appium 进行多设备的集群分布式 ui 自动化测试