在开发hadoop的相关应用使用，在业务不复杂，任务不多的情况下，我们可以直接使用crontab去完成相关应用的调度。今天给大家介绍的是统一管理各种调度任务的系统，下面为今天分享的内容目录：
内容介绍
oozie server
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下面开始今天的内容分享。
今天的内容不涉及oozie的具体细节操作，它的工作流程在下一篇博客为大家详细介绍。今天主要给大家分享oozie的作用，它的集成步骤等内容。
oozie它是一个开源的工作流调度系统，它可以管理逻辑复杂的多个hadoop作业任务，按照指定的顺序将其进行协同工作。比如说，我们日常的工作场景：
收集数据到hdfs
编写mr去清洗数据，生成新的数据存放到指定的hdfs路径下
创建hive表分区，并加载数据到对应的表分区
使用hql进行业务指标统计，并将统计的结果输出到对应的hive大表当中
对统计后的大表当中的数据进行数据导出共外界业务去调用使用
通过上述的日常工作流程，我们可以编写工作流系统，生成一个工作流实例，然后每天定时去运行实例即可。针对这样一种hadoop的应用场景，oozie能够简化我们的任务调度并执行。
本次给大家分享的基础环境是：
name
value
操作系统
centos6.6
工作流
oozie4.2
hadoop
2.6
以上便是本篇博客需依赖的基础环境。另外还需要用到jdk，maven，mysql驱动文件等。
oozie server能够为我们提供便捷的job管理功能，可以通过其可视化界面去管理job的运行状态，当然也支持构建复杂的hadoop job流程，各个job之间的依赖关系可以通过工作流进行配置，由oozie server统一去执行。
maven
下载安装maven环境，命令如下所示：
接着添加环境变量，如下所示：
然后输入一下命令使之立即生效：
最后，我们输入 mvn -version 命令，若能现实对应的maven版本号，即表示maven环境集成ok。
mysql
关于 mysql 数据库的安装配置较为简单，这里就不多做赘述了。
tomcat
由于oozie会用其web容器，这里需要安装tomcat web服务器，可以到apache的官网下载对应的安装包，这里不多做赘述。
extjs工具包
在可视化会依赖该工具包，所以这里我们需要下载其工具，下载地址我们可以在oozie的dg_quickstart页面找到，如下图所示：
地址如下所示：
oozie
这里我们可以在oozie的官网下载其安装包，下载地址：
在准备好环境后，接下来，我们去集成oozie。首先，我们将下载的oozie安装包进行解压，然后，使用maven命令对其进行打包。操作命令如下所示：
注意：这里需要对pom文件进行修改，将jdk、hadoop、hbase、hive等组件的版本号进行统一，与你使用的版本号一致即可。
成功后出现以下图所示：
生成的路径地址如下所示：
此时，我们修改oozie的环境变量，如下所示：
接着，我们在$oozie_home目录下创建一个文件夹用于存放extjs和hadoop的jar文件，这里我们将前面下载的extjs的压
缩包和hadoop的share目录下的jar文件拷贝到libext文件夹下即可。由于，我们使用了mysql来存储oozie的元数据，所以需要用到
mysql的驱动包，因而，我们需要将mysql的驱动包拷贝到libext目录下。
在准备完这些后，下面我们开始安装，命令如下所示：
生成以下信息，表示成功，内容如下所示：
若失败，可根据提示做对应的处理。
这样，我们在/home/hadoop/oozie-4.2.0/distro/target/oozie-4.2.0-distro/oozie-4.2.0/oozie-server/webapps目录下就生成了oozie.war文件。
我们在$oozie_home/conf目录下修改oozie-site.xml文件，内容如下所示：
这里我们使用手动去创建数据库，oozie.service.jpaservice.create.db.schema若为true属性，即表示去自动创建。手动创建脚本如下所示：
然后，我们使用以下命令，生成数据表：
生成以下内容：
若执行正常，会生成oozie.sql的脚本，如下图所示：
接下来，我们去启动oozie，命令如下所示：
正常启动内容如下所示：
然后，我们可以输入浏览地址，查看是否启动正常，如下图所示：
关于oozie的集成，会有点繁琐，本篇博客只是针对单独的oozie去集成，后续博客会给大家介绍oozie集成到hadoop集群，以及相关工作流的用法介绍等。
这篇博客就和大家分享到这里，如果大家在研究学习的过程当中有什么问题，可以加群进行讨论或发送邮件给我，我会尽我所能为您解答，与君共勉！