Social Media排序算法的四种模式

在social media领域，不管是搜索结果，还是页面展示，只要不是编辑挑选的，只要是机器智能决定的，都需要以某种顺序排列。

那么，除了按时间顺序或按投票数排列外，还会有哪些有效的展示模式呢？

下面罗列我所见：

模式一、reddit模式

文章的新鲜程度；

支持票数和反对票数；

discoverers和followers效应（削减followers的投票权重）。

从上图可以看出，让新鲜且投票数还不足够多的文章能快速突破进入榜单，是很重要的。

模式二、oneriot pulserank模式

pulserank 所考虑的因素：

新鲜程度 freshness ；

域名的权威程度 domain authority ：这个不同team会有不同看法，到底是传统门户的域名权重更大，还是独立博客的域名更有价值。

推荐者的权重 people authority ：系统要能识别推荐者是否是spammer，要能发现某些推荐者总是推荐同一个链接或者同一个域名下的链接（你总是日复一日地推荐某一个站的链接，应该降低你的权重），也要能发现某些人的推荐总能得到更大范围的“二次传播”。

传播加速度 acceleration ：主要检测推荐的速率，从而区分新出现的页面和广为人知的热门页面。

当然它还考虑来自twitter、digg以及oneriot share的推荐数量。

推荐越多，排在pulse搜索结果最前面的可能性越大；新鲜程度也影响非常大，其他因素的影响比较难以被注意到。所以这还是 reddit模式的增强版，只不过聚合了不同social站点的推荐数，并加了几个因子。

参考资源：

模式三、digg模式

1、投票的速度：比如一篇文章最开始的半小时内能迅速收集到40～50个投票，那么是谁投的就无关紧要，这篇文章就会上首页。

3、评论的数量，以及评分的数量。如果一篇文章有40个评论，其中20个对它评级在-4分以下，那么显然这篇文章不会上首页。

4、bury的数量。还会考虑到bury的类型，如重复的故事、spam、错误的分类等。如果一篇文章在upcoming队列中，获得了3个bury，那么它就永远被buried了。如果文章是在首页并且拥有1000个diggs，那么需要大约10～15个bury才能让它消失（消失指只能访问最终页面，任何类别的导航页都不会看到这篇文章了）。

5、投票用户的 popular ratio。如果10～15个popular ratio在70%以上的用户都投了一篇文章，那么它上首页会很容易。你可以 digg用户页面上查到每个用户的popular ratio。

digg 的算法久经考验，不断被修正，并且充分利用了它所能收集的一切信息，值得借鉴。

用户的声望；

用户好友的声望；

评论；

域名权重；

浏览数和停留时间。

参考来源：

模式四、seeds模式

它所用到的两个技巧倒是经常看到：

遍历 friendship ：spammers或水平不那么高的用户，要想从 seeds 这里获得连接显然是不大可能的。

其他参考文章：

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