中国工程院院士王健：城市大脑可以用10%的资源支撑当前的城市运行。

作者：杨弃 非编辑：刘艳梅

王健，中国工程院院士、云计算技术专家 图片：每日经济新闻

数据显示，电力系统碳排放量约占全国的40%。电力系统如何应对碳减排将是实现"双碳"目标的重要因素。一个真正的问题是，在经济发展和碳减排的双重要求下，如何安排用电量的"升"和"下降"？

中国工程院院士、云计算技术专家王健表示，今天（9月7日）在成都举行的首届中国数字碳中和高峰论坛上，需要从结构上看待这个问题。

"到2020年，中国的用电量将是美国的两倍多，相当于美国、日本和俄罗斯的总和，但按细分市场计算，住宅用电量将低于美国，美国的工业和商业用电量远高于美国。如果比较人均用电量，差距更大。"这种结构性错位在世界主要城市的排名中更为明显：柏林，首尔，伦敦和巴黎，这些城市的电力消耗明显高于企业，以及新加坡，广州和上海等城市。

"有两个重要的问题，一个是如何'下来'，另一个是'你想上去吗'。数字化可以在实现结构性变化方面发挥重要作用 - 基于相同的用电量提高生活质量。王健说。

<h2>"计算一下，电力每增加1度，世界将减少10度的用电量"</h2>

城市A于2021年1月6日下午2点处于停车高峰期。根据王健的研究，其余2，180个不拥挤的公共停车场比355个满员的公共停车场更令人印象深刻。

为什么有这么多资源空置？据王健分析，原因之一是结构错位。

"说到城市交通，机动车保有量往往是判断交通资源匹配与建设需求的重要指标。"但事实上，机动车辆的数量和城市中转运的汽车数量之间存在明显的差异，"他分析道。一个拥有300万辆汽车的城市在高峰期正在运输，仅占所有汽车的10%。"

"这里有90%到10%的关系，我想强调的是，300万辆汽车所需的资源对城市来说与所需的30万辆汽车完全不同，"王说。"

用电量也差不多。

"具有8 kW / m2配置的酒店实际上可能仅使用1.5 kW / m2的电力。通过采取某些措施可以减少大量的能源浪费。这就是数字化可以做到的。王健说。

事实上，过去十年的数字化研究和实践已经证明，数字化赋能资源和需求将得到更精确的匹配，各行各业有望实现能源消耗的更大降幅。他提到了一个"10%法则"：作为数字化的基石之一，从计算上讲，对于未来每增加一度的电力，应该将世界用电量减少约10度，这在行业中是存在的。

这是以数字方式以较低的能耗完成的。根据《科学》杂志的报道，在2010年至2018年期间，全球计算增长了550%，而能源使用量仅增长了6%。

<h2>"排名前100位的城市占全球碳排放量的20%"</h2>

自19世纪80年代爱迪生在纽约曼哈顿铺设世界上第一个电网以来，随着电气化的普及，全球碳排放量逐年上升。根据全球碳项目和二氧化碳信息分析中心的数据，到2019年，全球年度碳排放量已攀升至350亿吨。

电气化的另一个重要作用是促进城市的快速发展。

数据显示，城市消耗了世界70%至80%的能源，同时容纳了世界人口的54%。其中，头部城市是能源消费的主要来源，前100个城市约占全球碳排放量的20%，其中600多个城市贡献了全球GDP的60%。

城市层面也需要类似的转型，因为数字参与行业重塑，以推动更节能的生产和生活方式。

一个例子是中国许多城市的智能大脑建设。从事城市脑相关工作多年的王健发现，城市脑的建设可以用10%的资源支撑城市的运行。一个结果可能是电气化时代的碳排放量急剧上升，预计在数字时代，碳排放量将逆转并迅速下降。

增加城市视角还意味着改变我们过去在各个领域对碳排放进行分类和实施的方式，并重新安排整个城市，以全面研究生产和生活。

"今天谈论的行业数字化，效率可能是解决工业方面的问题。王健说，"我们应该补充一个问题，那就是如何数字化城市，让资源效率高，解决发展中国家城市人均资源消耗远低于发达国家的问题，如何在碳中和的情况下，仍然让人们的生活水平大大提高，我认为这是城市数字化的一个非常重要的内容。"

每日经济新闻