本次评测侧重于已发布的maxcompute2.0与离线处理同类竞品及线上稳定版本的性能对比，通过测试我们看到maxcompute2.0在功能上更强大、使用和发布更新更高效、开放生态的同时针对线上作业占比80%以上的sql以及其中占比约50%的sql离线批量计算性能有极大提升。
可以看到，在总体数据量t级别instance数量(百级别)情况，相同数据量相同数量的instance执行性能，maxcompute2.0执行的平均执行性能优于hive2.0ontez(hive2.0已调整最优)：
1- sum with group性能快速1倍
2-sort-merge join提升约2倍以上
3-hashjoin提升在1倍以上
4-stremline提升50%以上
为了保证数据的合理性，性能测试数据都是每个测试案例完成多轮测试的稳定值，测试搭建使用独立的性能评测集群，测试前清理恢复初始环境，多轮测试非连续执行，连续执行完整个测试集合后再执行下一轮的测试集合。
图中整体对比数据为：
1- maxcompute2.0离线计算比同类产品hive2.0 on tez性能优势快约90%以上
2.maxcompute2.0执行95%以上基准sql执行比hive快，同时我们分析了内部执行细节，去除调度等其他消耗时间，maxcompute2.0针对执行的性能改进比hive2.0提升在114%以上
3-maxcompute2.0比maxcompute1.0性能提升68%
4-maxcompute2.0比hive2.0 on mr整体优势提升190%，其中77%的基准sql性能提升2x以上
基于飞天的一代执行引擎性能有极大提升外，maxcompute2.0已上线的基于rbo和cbo执行性能优化：
1- 裁剪规则：列裁剪、分区裁剪、子查询裁剪
2- 下推／合并规则：谓词下推
3- 去重规则：project去重、exchange去重、sort去重
4- 常量折叠／谓词推导
5- 关联优化：auto mapjoin、 skew join；实现broadcasthashjoin、shufflehashjoin、mergejoin；join reordering
6- 聚合优化： hashaggregate、sortedaggregate、deduplicate
7- 处理优化： groupby下推、exchange下推、sort下推