SQL中MINUS、INTERSECT、UNION、UNION All

一、基本概念

差集：minus

交集：intersect

并集：union、union all。union将重复的元组去掉，union all则不会。

表store_information 店面营业表

store_name

sales

date

分店1

1500

2013-01-05

分店2

250

2013-01-07

300

2013-01-08

分店3

700

表internet sales 网络营业表

850

2013-01-10

535

2013-01-11

320

2013-01-12

750

应用两个集合的相减，相交和相加时，是有严格要求的：内部的select 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。每条select

语句中的列的顺序必须相同。

①两个集合的字段必须明确，用*报错

②字段类型和顺序相同，名称可以不同，如集合1的字段1是number，字段2是varchar，那集合2的字段1必须也是number，字段2必须是varchar

③不能排序，如果要对结果排序，可以在集合运算后，外面再套一个查询,然后排序。

select * from (select order_id from made_order minus select order_id from charge_detail) order

by order_id 

二、minus

select column_name(s) from table_name1

minus

select column_name(s) from table_name2

查找有店面营业额，但没有网络营业额的日期。

select date from store_information

select date from internet_sales

结果:

可以这样理解，两个表的date字段组成了一个[5,7,8,10,11,12]全集，减去网络营业表的date[7,10,11,12]剩下[5,8]就是需要的结果。

三、union、union all

查找所有有营业额的日子

union

date 

2013-01-05 

2013-01-07 

2013-01-10 

union all 和 union 不同之处在于 union all 会将每一笔符合条件的数据都列出来，无论资料值有无重复。

union all

2013-01-08 

四、intersect可以查相关资料

五、性能问题和注意点

虽然同样的功能可以用简单sql语句来实现，但性能差别非常大。made_order共23万笔记录，charge_detail共17万笔记录：

select order_id from made_order

select order_id from charge_detail

耗时:1.14 sec

　　

select a.order_id from made_order a

 where a.order_id not exists (

 select order_id

 from charge_detail

 where order_id = a.order_id

)

耗时:18.19 sec

性能相差15.956倍。因此在遇到这种问题的时候，还是用minus,intersect和union all来解决问题。

原帖地址：

http://www.cnblogs.com/fxgachiever/archive/2010/09/10/1823057.html

http://blog.csdn.net/gan690416372/article/details/5012397