Python之路【3补充】：Python基础（三）

学习条件运算时，对于简单的 if else 语句，可以使用三元运算来表示，即：

那么函数有没有他的简写呢？也是有的lambda表达式！

lambda 和if else的三元运算一样，是为了简化函数，但是:

1、只能做简单的操作

2、自动return

看下面两个函数的对比：

一、map

遍历序列，对序列中每个元素进行操作，最终获取新的序列。

解释：

在python中，最基本的数据结构是序列（sequence）。序列中的每个元素被分配一个序号——即元素的位置，也称为索引。第一个索引是 0，第二个则是 1，以此类推。序列中的最后一个元素标记为 -1，倒数第二个元素为 -2，一次类推。

python包含 6 中内建的序列，包括列表、元组、字符串、unicode字符串、buffer对象和xrange对象。

map例子

使用lambda表达式：

lambda表达式

二、filter

对于序列中的元素进行筛选，最终获取符合条件的序列！

三、reduce

对于序列内所有元素进行累计操作

默认参数：

yield和return的区别：

yield跳出函数后会记录当前函数的状态当下次调用的时候，从记录的状态开始！

return后将直接跳出函数！

1、对比range 和 xrange 的区别

如上代码所示，range会在内存中创建所有指定的数字，而xrange不会立即创建，只有在迭代循环时，才去创建每个数组。

看下下面的例子：（自定义生成器）

需求：请按照从小到大对列表 [13, 22, 6, 99, 11] 进行排序

思路：相邻两个值进行比较，将较大的值放在右侧，依次比较！

冒泡算法原理图：

冒泡算法实例：

列表中有5个元素两辆进行比较，然后用中间值进行循环替换！

既然这样，既然这样我们还可以用一个循环把上面的循环进行在次循环，用表达式构造出内部循环！

让的原理和下面一样：

冒泡算法原理

装饰器是函数，只不过该函数可以具有特殊的含义，装饰器用来装饰函数或类，使用装饰器可以在函数执行前和执行后添加相应操作。

简单的来说在不修改原函数的情况下，在对原函数进行包装！

一、初创公司有n个业务部门，1个基础平台部门，基础平台负责提供底层的功能，如：数据库操作、redis调用、监控api等功能。业务部门使用基础功能时，只需调用基础平台提供的功能即可。如下：

<code>############### 基础平台提供的功能如下 ###############</code>

<code> </code><code>print</code> <code>'f1'</code>

<code> </code><code>print</code> <code>'f2'</code>

<code> </code><code>print</code> <code>'f3'</code>

<code> </code><code>print</code> <code>'f4'</code>

<code>############### 业务部门a 调用基础平台提供的功能 ###############</code>

<code>############### 业务部门b 调用基础平台提供的功能 ###############</code>

目前公司有条不紊的进行着，但是，以前基础平台的开发人员在写代码时候没有关注验证相关的问题，即：基础平台的提供的功能可以被任何人使用。现在需要对基础平台的所有功能进行重构，为平台提供的所有功能添加验证机制，即：执行功能前，先进行验证。

老大把工作交给 low b，他是这么做的：

<code>跟每个业务部门交涉，每个业务部门自己写代码，调用基础平台的功能之前先验证。诶，这样一来基础平台就不需要做任何修改了。</code>

当天low b 被开除了...

老大把工作交给 low bb，他是这么做的：

<code>只对基础平台的代码进行重构，让n业务部门无需做任何修改</code>

修改原基础平台代码

过了一周 low bb 被开除了...

老大把工作交给 low bbb，他是这么做的：

<code>只对基础平台的代码进行重构，其他业务部门无需做任何修改</code>

新建立一个函数把函数应用到原基础函数上

老大看了下low bbb 的实现，嘴角漏出了一丝的欣慰的笑，语重心长的跟low bbb聊了个天：

老大说：

写代码要遵循开发封闭原则，虽然在这个原则是用的面向对象开发，但是也适用于函数式编程，简单来说，它规定已经实现的功能代码不允许被修改，但可以被扩展，即：

封闭：已实现的功能代码块

开放：对扩展开发

如果将开放封闭原则应用在上述需求中，那么就不允许在函数 f1 、f2、f3、f4的内部进行修改代码，老板就给了low bbb一个实现方案：

<code> </code><code>def</code> <code>inner():</code>

<code> </code><code>return</code> <code>func()</code>

<code> </code><code>return</code> <code>inner</code>

对于上述代码，也是仅仅对基础平台的代码进行修改，就可以实现在其他人调用函数 f1 f2 f3 f4 之前都进行【验证】操作，并且其他业务部门无需做任何操作。

low bbb心惊胆战的问了下，这段代码的内部执行原理是什么呢？

老大正要生气，突然low bbb的手机掉到地上，恰恰屏保就是low bbb的女友照片，老大一看一紧一抖，喜笑颜开，交定了low bbb这个朋友。详细的开始讲解了：

单独以f1为例：

<code> </code><code>print</code> <code>'gongneng1'</code>

<code> </code><code>print</code> <code>'gongneng2'</code>

当执行的时候，python是由上到下执行的，首先执行到def w1(func):这里把def w1(func)加载到内存

当执行到@w1的时候@w1是python的语法糖！他会把他下面的函数进行封装。

把f1这个函数作为def w1(func)的参数传进去！就是：f1()=w1(f1)

然后def w1(func): == w1(f1)就会执行：

<code>def</code> <code>inner():</code>

<code> </code><code>print</code> <code>'gongneng1'</code>

<code> </code><code>print</code> <code>'gongneng2'</code>

<code>return</code> <code>inner </code><code>#然后把封装后的函数输出给原函数</code>

@w1就相当于做了一个替换

def f1() <==> def inner()

<code>def</code> <code>f1(): </code><code># ==def inner() :</code>

<code> </code><code>print</code> <code>'f1'</code> <code># print 'gongneng1'</code>

<code> </code><code># print 'gongneng2'</code>

二、被装饰的函数如果有参数呢？

<code> </code><code>def</code> <code>inner(arg):</code>

<code> </code><code>return</code> <code>func(arg)</code>

<code> </code><code>def</code> <code>inner(arg1,arg2):</code>

<code> </code><code>return</code> <code>func(arg1,arg2)</code>

<code> </code><code>def</code> <code>inner(arg1,arg2,arg3):</code>

<code> </code><code>return</code> <code>func(arg1,arg2,arg3)</code>

用动态参数搞定！

<code> </code><code>def</code> <code>inner(</code><code>*</code><code>args,</code><code>*</code><code>*</code><code>kwargs):</code>

<code> </code><code>return</code> <code>func(</code><code>*</code><code>args,</code><code>*</code><code>*</code><code>kwargs)</code>

三、一个函数可以被多个装饰器装饰吗？

<code> </code><code>func(</code><code>*</code><code>args,</code><code>*</code><code>*</code><code>kwargs)</code>

<code> </code><code>print</code> <code>'gongneng3'</code>

<code> </code><code>print</code> <code>'gongneng4'</code>

<code> </code><code>print</code> <code>arg,arg2,arg3</code>

<code>f1(</code><code>'nihao'</code><code>,</code><code>'tianshuai'</code><code>,</code><code>'shuaige'</code><code>)</code>

输出结果：

<code>gongneng1</code>

<code>gongneng3</code>

<code>nihao tianshuai shuaige</code>

<code>gongneng4</code>

<code>gongneng2</code>

这个被多个装饰器装饰，其实就是套完一层在套一层！勿把自己绕进去！

四、还有什么更吊的装饰器吗？

<code>def</code> <code>filter</code><code>(a1,a2):</code>

<code> </code><code>def</code> <code>outer(main_func):</code>

<code> </code><code>def</code> <code>wrapper(request,kargs):</code>

<code> </code><code>print</code> <code>a1</code>

<code> </code><code>main_result </code><code>=</code> <code>main_func(request,kargs)</code>

<code> </code><code>print</code> <code>a2</code>

<code> </code><code>return</code> <code>main_result</code>

<code> </code><code>return</code> <code>wrapper</code>

<code> </code><code>return</code> <code>outer</code>

<code>@filter</code><code>(f5, f6)</code>

<code>def</code> <code>index(request,kargs):</code>

<code> </code><code>print</code> <code>'index'</code>

<code>1、第一步：把def filter(a1,a2): 加载到内存</code>

<code>2、第二步：@filter(f5, f6) == 调用了装饰器 == @outer 然后返回给函数</code>

<code>3、第散步：执行outer函数并返回给index函数 index == wrapper</code>

<code>4、执行wrapper 函数，这样做的意义就是除了原函数给的参数外，装饰器也可以调用自己定义的参数</code>

这样做的意义就是除了原函数给的参数外，装饰器也可以调用自己定义的参数

Python之路【3补充】：Python基础（三）

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