面向机器智能的TensorFlow实践》一 2.6 安装Jupyter Notebook

本节书摘来自华章出版社《面向机器智能的tensorflow实践》一书中的第2章，第2.6节，作者 山姆·亚伯拉罕（sam abrahams）丹尼亚尔·哈夫纳（danijar hafner）[美]　埃里克·厄威特（erik erwitt）阿里尔·斯卡尔皮内里（ariel scarpinelli），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.6　安装jupyter notebook

首先，运行下列命令安装ipython—一个极为有用的交互式python内核，它也是jupyter notebook的核心。笔者强烈推荐同时安装python 2和python 3内核，以便获得更多的选择（即执行下列所有命令）：

此后，通过两个命令便可让你马上体验jupyter notebook。首先安装依赖项build-essential：

然后，用pip安装jupyter notebook（若使用的是python 3，则使用pip3）：

官方的安装指南可从jupyter网站的下列页面获取：

http://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html