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我们先来看看java里面是怎么定义stream的：
a sequence of elements supporting sequential and parallel aggregate operations.
我们来解读一下上面的那句话：
stream是元素的集合，这点让stream看起来用些类似iterator；
可以支持顺序和并行的对原stream进行汇聚的操作；
大家可以把stream当成一个高级版本的iterator。原始版本的iterator，用户只能一个一个的遍历元素并对其执行某些操作；高级版本的stream，用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作，比如“过滤掉长度大于10的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等，具体这些操作如何应用到每个元素上，就给stream就好了！（这个秘籍，一般人我不告诉他：））大家看完这些可能对stream还没有一个直观的认识，莫急，咱们来段代码。
上面这段代码是获取一个list中，元素不为null的个数。这段代码虽然很简短，但是却是一个很好的入门级别的例子来体现如何使用stream，正所谓“麻雀虽小五脏俱全”。我们现在开始深入解刨这个例子，完成以后你可能可以基本掌握stream的用法！
图片就是对于stream例子的一个解析，可以很清楚的看见：原本一条语句被三种颜色的框分割成了三个部分。红色框中的语句是一个stream的生命开始的地方，负责创建一个stream实例；绿色框中的语句是赋予stream灵魂的地方，把一个stream转换成另外一个stream，红框的语句生成的是一个包含所有nums变量的stream，进过绿框的filter方法以后，重新生成了一个过滤掉原nums列表所有null以后的stream；蓝色框中的语句是丰收的地方，把stream的里面包含的内容按照某种算法来汇聚成一个值，例子中是获取stream中包含的元素个数。如果这样解析以后，还不理解，那就只能动用“核武器”–图形化，一图抵千言！
在此我们总结一下使用stream的基本步骤：
创建stream；
转换stream，每次转换原有stream对象不改变，返回一个新的stream对象（**可以有多次转换**）；
对stream进行聚合（reduce）操作，获取想要的结果；
最常用的创建stream有两种途径：
通过stream接口的静态工厂方法（注意：java8里接口可以带静态方法）；
通过collection接口的默认方法（默认方法：default method，也是java8中的一个新特性，就是接口中的一个带有实现的方法，后续文章会有介绍）–stream()，把一个collection对象转换成stream
1. of方法：有两个overload方法，一个接受变长参数，一个接口单一值
2. generator方法：生成一个无限长度的stream，其元素的生成是通过给定的supplier（这个接口可以看成一个对象的工厂，每次调用返回一个给定类型的对象）
三条语句的作用都是一样的，只是使用了lambda表达式和方法引用的语法来简化代码。每条语句其实都是生成一个无限长度的stream，其中值是随机的。这个无限长度stream是懒加载，一般这种无限长度的stream都会配合stream的limit()方法来用。
3. iterate方法：也是生成无限长度的stream，和generator不同的是，其元素的生成是重复对给定的种子值(seed)调用用户指定函数来生成的。其中包含的元素可以认为是：seed，f(seed),f(f(seed))无限循环
这段代码就是先获取一个无限长度的正整数集合的stream，然后取出前10个打印。千万记住使用limit方法，不然会无限打印下去。
这个在本文的第一个例子中就展示了从list对象获取其对应的stream对象，如果查看java doc就可以发现collection接口有一个stream方法，所以其所有子类都都可以获取对应的stream对象。
转换stream其实就是把一个stream通过某些行为转换成一个新的stream。stream接口中定义了几个常用的转换方法，下面我们挑选几个常用的转换方法来解释。
1. distinct: 对于stream中包含的元素进行去重操作（去重逻辑依赖元素的equals方法），新生成的stream中没有重复的元素；
distinct方法示意图(**以下所有的示意图都要感谢[rxjava](https://github.com/netflix/rxjava)项目的doc中的图片给予的灵感, 如果示意图表达的有错误和不准确的地方，请直接联系我。**)：
2. filter: 对于stream中包含的元素使用给定的过滤函数进行过滤操作，新生成的stream只包含符合条件的元素；
filter方法示意图：
3. map: 对于stream中包含的元素使用给定的转换函数进行转换操作，新生成的stream只包含转换生成的元素。这个方法有三个对于原始类型的变种方法，分别是：maptoint，maptolong和maptodouble。这三个方法也比较好理解，比如maptoint就是把原始stream转换成一个新的stream，这个新生成的stream中的元素都是int类型。之所以会有这样三个变种方法，可以免除自动装箱/拆箱的额外消耗；
map方法示意图：
4. flatmap：和map类似，不同的是其每个元素转换得到的是stream对象，会把子stream中的元素压缩到父集合中；
flatmap方法示意图：
5. peek: 生成一个包含原stream的所有元素的新stream，同时会提供一个消费函数（consumer实例），新stream每个元素被消费的时候都会执行给定的消费函数；
peek方法示意图：
6. limit: 对一个stream进行截断操作，获取其前n个元素，如果原stream中包含的元素个数小于n，那就获取其所有的元素；
limit方法示意图：
7. skip: 返回一个丢弃原stream的前n个元素后剩下元素组成的新stream，如果原stream中包含的元素个数小于n，那么返回空stream；
skip方法示意图：
8. 在一起,在一起！
这段代码演示了上面介绍的所有转换方法（除了flatmap），简单解释一下这段代码的含义：给定一个integer类型的list，获取其对应的stream对象，然后进行过滤掉null，再去重，再每个元素乘以2，再每个元素被消费的时候打印自身，在跳过前两个元素，最后去前四个元素进行加和运算(解释一大堆，很像废话，因为基本看了方法名就知道要做什么了。这个就是声明式编程的一大好处！)。大家可以参考上面对于每个方法的解释，看看最终的输出是什么。
9. 性能问题
有些细心的同学可能会有这样的疑问：在对于一个stream进行多次转换操作，每次都对stream的每个元素进行转换，而且是执行多次，这样时间复杂度就是一个for循环里把所有操作都做掉的n（转换的次数）倍啊。其实不是这样的，转换操作都是lazy的，多个转换操作只会在汇聚操作（见下节）的时候融合起来，一次循环完成。我们可以这样简单的理解，stream里有个操作函数的集合，每次转换操作就是把转换函数放入这个集合中，在汇聚操作的时候循环stream对应的集合，然后对每个元素执行所有的函数。
汇聚这个词，是我自己翻译的，如果大家有更好的翻译，可以在下面留言。在官方文档中是reduce，也叫fold。
在介绍汇聚操作之前，我们先看一下java doc中对于其定义：
a reduction operation (also called a fold) takes a sequence of input elements and combines them into a single summary result by repeated application of a combining operation, such as finding the sum or maximum of a set of numbers, or accumulating elements into a list. the streams classes have multiple forms of general reduction operations, called reduce() and collect(), as well as multiple specialized reduction forms such as sum(), max(), or count().
简单翻译一下：汇聚操作（也称为折叠）接受一个元素序列为输入，反复使用某个合并操作，把序列中的元素合并成一个汇总的结果。比如查找一个数字列表的总和或者最大值，或者把这些数字累积成一个list对象。stream接口有一些通用的汇聚操作，比如reduce()和collect()；也有一些特定用途的汇聚操作，比如sum(),max()和count()。注意：sum方法不是所有的stream对象都有的，只有intstream、longstream和doublestream是实例才有。
下面会分两部分来介绍汇聚操作：
可变汇聚：把输入的元素们累积到一个可变的容器中，比如collection或者stringbuilder；
其他汇聚：除去可变汇聚剩下的，一般都不是通过反复修改某个可变对象，而是通过把前一次的汇聚结果当成下一次的入参，反复如此。比如reduce，count，allmatch；
可变汇聚对应的只有一个方法：collect，正如其名字显示的，它可以把stream中的要有元素收集到一个结果容器中（比如collection）。先看一下最通用的collect方法的定义（还有其他override方法）：
先来看看这三个参数的含义：supplier supplier是一个工厂函数，用来生成一个新的容器；biconsumer accumulator也是一个函数，用来把stream中的元素添加到结果容器中；biconsumer combiner还是一个函数，用来把中间状态的多个结果容器合并成为一个（并发的时候会用到）。看晕了？来段代码！
上面这段代码就是对一个元素是integer类型的list，先过滤掉全部的null，然后把剩下的元素收集到一个新的list中。进一步看一下collect方法的三个参数，都是lambda形式的函数（*上面的代码可以使用方法引用来简化，留给读者自己去思考*）。
第一个函数生成一个新的arraylist实例；
第二个函数接受两个参数，第一个是前面生成的arraylist对象，二个是stream中包含的元素，函数体就是把stream中的元素加入arraylist对象中。第二个函数被反复调用直到原stream的元素被消费完毕；
第三个函数也是接受两个参数，这两个都是arraylist类型的，函数体就是把第二个arraylist全部加入到第一个中；
但是上面的collect方法调用也有点太复杂了，没关系！我们来看一下collect方法另外一个override的版本，其依赖[collector](http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/stream/collector.html)。
这样清爽多了！少年，还有好消息，java8还给我们提供了collector的工具类–[collectors](http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/stream/collectors.html)，其中已经定义了一些静态工厂方法，比如：collectors.tocollection()收集到collection中, collectors.tolist()收集到list中和collectors.toset()收集到set中。这样的静态方法还有很多，这里就不一一介绍了，大家可以直接去看javadoc。下面看看使用collectors对于代码的简化：
– reduce方法：reduce方法非常的通用，后面介绍的count，sum等都可以使用其实现。reduce方法有三个override的方法，本文介绍两个最常用的，最后一个留给读者自己学习。先来看reduce方法的第一种形式，其方法定义如下：
接受一个binaryoperator类型的参数，在使用的时候我们可以用lambda表达式来。
可以看到reduce方法接受一个函数，这个函数有两个参数，第一个参数是上次函数执行的返回值（也称为中间结果），第二个参数是stream中的元素，这个函数把这两个值相加，得到的和会被赋值给下次执行这个函数的第一个参数。要注意的是：**第一次执行的时候第一个参数的值是stream的第一个元素，第二个参数是stream的第二个元素**。这个方法返回值类型是optional，这是java8防止出现npe的一种可行方法，后面的文章会详细介绍，这里就简单的认为是一个容器，其中可能会包含0个或者1个对象。
这个过程可视化的结果如图：
reduce方法还有一个很常用的变种：
这个定义上上面已经介绍过的基本一致，不同的是：它允许用户提供一个循环计算的初始值，如果stream为空，就直接返回该值。而且这个方法不会返回optional，因为其不会出现null值。下面直接给出例子，就不再做说明了。
– count方法：获取stream中元素的个数。比较简单，这里就直接给出例子，不做解释了。
– 搜索相关
– allmatch：是不是stream中的所有元素都满足给定的匹配条件
– anymatch：stream中是否存在任何一个元素满足匹配条件
– findfirst: 返回stream中的第一个元素，如果stream为空，返回空optional
– nonematch：是不是stream中的所有元素都不满足给定的匹配条件
– max和min：使用给定的比较器（operator），返回stream中的最大|最小值
下面给出allmatch和max的例子，剩下的方法读者当成练习。
functional interface
1. 《java se 8 for the really impatient》
2. java 8 api doc