《TensorFlow技术解析与实战》——3.2 TensorBoard[2]

本节书摘来异步社区《tensorflow技术解析与实战》一书中的第3章，第3.2节，作者：李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

tensorboard是tensorflow自带的一个强大的可视化工具，也是一个web应用程序套件。tensorboard目前支持7种可视化，即scalars、images、audio、graphs、distributions、histograms和embeddings。这7种可视化的主要功能如下。

tensorboard通过运行一个本地服务器，来监听6006端口。在浏览器发出请求时，分析训练时记录的数据，绘制训练过程中的图像。在9.3节的mnist示例中，会逐一讲解tensorboard的图像绘制，让读者更好地了解训练的过程中发生了什么。本节我们就先看一下tensorboard能够绘制出哪些东西。

tensorboard的可视化界面如图3-13所示。

从图3-13中可以看到，在标题处有上述几个可视化面板，下面通过一个示例，分别介绍这些可视化面板的功能。

这里，我们运行手写数字识别的入门例子，如下：

tensorboard ––logdir=/tmp/mnist/logs/mnist_with_summaries<code>`</code>

这时，输出：