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《从Excel到Python——数据分析进阶指南》一导读

《从Excel到Python——数据分析进阶指南》一导读

从excel到python——数据分析进阶指南

excel是数据分析中最常用的工具,本书通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。在python中pandas库用于数据处理,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何通过python完成数据生成和导入、数据清洗、预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作。

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/100037">第1章 生成数据表</a>

第2章 数据表检查

第3章 数据表清洗

第4章 数据预处理

第5章 数据提取

第6章 数据筛选

第7章 数据汇总

第8章 数据统计

第9章 数据输出

案例

结束语