![](https://img.laitimes.com/img/9ZDMuAjOiMmIsIjOiQnIsIyZuBnL2QjYwQWM5ETY3MDN1UmM0QGZzQ2N3EGNjFWYiVWYzEWN0EDO4YWY28CXt92Yu4GZjlGbh5SZslmZxl3Lc9CX6MHc0RHaiojIsJye.png)
从excel到python——数据分析进阶指南
excel是数据分析中最常用的工具,本书通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。在python中pandas库用于数据处理,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何通过python完成数据生成和导入、数据清洗、预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作。
<a href="https://yq.aliyun.com/articles/100037">第1章 生成数据表</a>
第2章 数据表检查
第3章 数据表清洗
第4章 数据预处理
第5章 数据提取
第6章 数据筛选
第7章 数据汇总
第8章 数据统计
第9章 数据输出
案例
结束语