《CUDA C编程权威指南》——导读

###前　　言

欢迎来到用cuda c进行异构并行编程的奇妙世界！

现代的异构系统正朝一个充满无限计算可能性的未来发展。异构计算正在不断被应用到新的计算领域—从科学到数据库，再到机器学习的方方面面。编程的未来将是异构并行编程的天下！

本书将引领你通过使用cuda平台、cuda工具包和cuda c语言快速上手gpu（图形处理单元）计算。本书中设置的范例与练习也将带你快速了解cuda的专业知识，助你早日达到专业水平！

[第1章　基于cuda的异构并行计算

1.1.1　串行编程和并行编程

1.1.2　并行性

1.1.3　计算机架构

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/118155/">1.2　异构计算</a>

1.2.1　异构架构

1.2.2　异构计算范例

1.2.3　cuda：一种异构计算平台

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/118162/">1.3　用gpu输出hello world</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/118164/">1.4　使用cuda c编程难吗</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/118167/">1.5　总结</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/118171/">1.6　习题</a>

[第2章　cuda编程模型

2.1.1　cuda编程结构

2.1.2　内存管理

2.1.3　线程管理

2.1.4　启动一个cuda核函数

2.1.5　编写核函数

2.1.6　验证核函数

2.1.7　处理错误

2.1.8　编译和执行

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/118215/">2.2　给核函数计时</a>

2.2.1　用cpu计时器计时

2.2.2　用nvprof工具计时

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/118233/">2.3　组织并行线程</a>

2.3.1　使用块和线程建立矩阵索引

2.3.2　使用二维网格和二维块对矩阵求和

2.3.3　使用一维网格和一维块对矩阵求和

2.3.4　使用二维网格和一维块对矩阵求和

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/118243/">2.4　设备管理</a>

2.4.1　使用运行时api查询gpu信息

2.4.2　确定最优gpu

2.4.3　使用nvidia-smi查询gpu信息

2.4.4　在运行时设置设备

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/118248/">2.5　总结</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/118249/">2.6　习题</a>

[第3章　cuda执行模型

3.1.1　gpu架构概述

3.1.2　fermi架构

3.1.3　kepler架构

3.1.4　配置文件驱动优化

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/118313/">3.2　理解线程束执行的本质</a>

3.2.1　线程束和线程块

3.2.2　线程束分化

3.2.3　资源分配

3.2.4　延迟隐藏

3.2.5　占用率

3.2.6　同步

3.2.7　可扩展性

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/118332/">3.3　并行性的表现</a>

3.3.1　用nvprof检测活跃的线程束

3.3.2　用nvprof检测内存操作

3.3.3　增大并行性

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/118357/">3.4　避免分支分化</a>

3.4.1　并行归约问题

3.4.2　并行归约中的分化

3.4.3　改善并行归约的分化

3.4.4　交错配对的归约

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/118386/">3.5　展开循环</a>

3.5.1　展开的归约

3.5.2　展开线程的归约

3.5.3　完全展开的归约

3.5.4　模板函数的归约

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/118397/">3.6　动态并行</a>

3.6.1　嵌套执行

3.6.2　在gpu上嵌套hello world

3.6.3　嵌套归约

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/118401/">3.7　总结</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/118405/">3.8　习题</a>