七周成为数据分析师—Excel函数篇

本文是《七周成为数据分析师》的第一篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉excel，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。

世界上的数据分析师分为两类，使用excel的分析师，和其他分析师。每一个数据新人的入门工具都离不开excel。因为excel涵盖的功能足够多。很多传统行业的数据分析师只要求掌握excel即可，会spss/sas是加分项。即使在挖掘满街走，python不如狗的互联网数据分析界，excel也是不可替代的。

excel有很多强大的函数，函数可以被我们想象成一个盒子，专门负责将输入转换成输出，不同的函数对应不同的输出。

=vlookup( lookup_value ,table_array,col_index_num,[range_lookup] )

上文的vlookup就是一个经典函数。函数中包含参数，括号里的部分都是参数。我们可以把参数想象成盒子上的开关。vlookup就有四个开关，不同开关组合决定了函数的输入和输出。

=vlookup( 参数1，参数2，参数3，参数4)

复杂的原理不需要了解。这篇文章是常用函数汇总。甚至你不需要特别记忆怎么使用函数，应用excel函数最重要的能力是学会搜索。因为绝大部分函数网上已经有相应的解释，图文结合，非常详尽。

学会将遇到的问题转换成搜索语句，在我还是新人时并不会vlookup，我遇到的第一个问题就是关联多张表的数据，我在网上搜索：excel怎么匹配多张表的数据。于是就学会了。这里推荐使用百度，因为前三行的结果基本是百度经验，对新人学习很友好。

在理解函数的基础上，我会适当引入高层次的内容，sql和python（内建函数）。将其和excel结合学习，如果大家吃透了excel的函数，那么后续学习会轻松不少。

<b>清洗处理类</b>

主要是文本、格式以及脏数据的清洗和转换。很多数据并不是直接拿来就能用的，需要经过数据分析人员的清理。数据越多，这个步骤花费的时间越长。

trim

清除掉字符串两边的空格。mysql有同名函数，python有近似函数strip。

concatenate

=concatenate(单元格1，单元格2……)合并单元格中的内容，还有另一种合并方式是&amp; 。"我"&amp;"很"&amp;"帅" ＝ 我很帅。当需要合并的内容过多时，concatenate的效率快也优雅。mysql有近似函数concat。

replace

=replace（指定字符串，哪个位置开始替换，替换几个字符，替换成什么）替换掉单元格的字符串，清洗使用较多。mysql中有同名函数，python中有同名函数。

substitute

和replace接近，区别是替换为全局替换，没有起始位置的概念

left／right／mid

=mid(指定字符串，开始位置，截取长度)截取字符串中的字符。left/right（指定字符串，截取长度）。left为从左，right为从右，mid如上文示意。mysql中有同名函数。

len／lenb

返回字符串的长度，在len中，中文计算为一个，在lenb中，中文计算为两个。mysql中有同名函数，python中有同名函数。

find

=find（要查找字符，指定字符串，第几个字符）查找某字符串出现的位置，可以指定为第几次出现，与left／right／mid结合能完成简单的文本提取。mysql中有近似函数 find_in_set，python中有同名函数。

search

和find类似，区别是search大小写不敏感，但支持＊通配符

text

将数值转化为指定的文本格式，可以和时间序列函数一起看

<b>关联匹配类</b>

在进行多表关联或者行列比对时用到的函数，越复杂的表用得越多。多说一句，良好的表习惯可以减少这类函数的使用。

lookup

=lookup（查找的值，值所在的位置，返回相应位置的值）最被忽略的函数，功能性和vlookup一样，但是引申有数组匹配和二分法。

vlookup

=vlookup(查找的值，哪里找，找哪个位置的值，是否精准匹配）excel第一大难关，因为涉及的逻辑对新手较复杂，通俗的理解是查找到某个值然后黏贴过来。

index

＝index（查找的区域，区域内第几行，区域内第几列）和match组合，媲美vlookup，但是功能更强大。

match

＝match（查找指定的值，查找所在区域，查找方式的参数）和lookup类似，但是可以按照指定方式查找，比如大于、小于或等于。返回值所在的位置。

row

返回单元格所在的行

column

返回单元格所在的列

offset

＝offset（指定点，偏移多少行，偏移多少列，返回多少行，返回多少列）建立坐标系，以坐标系为原点，返回距离原点的值或者区域。正数代表向下或向右，负数则相反。

<b>逻辑运算类</b>

数据分析中不得不用到逻辑运算，逻辑运算返回的均是布尔类型，true和false。很多复杂的数据分析会牵扯到较多的逻辑运算

if

经典的如果但是，在后期的python中，也会经常用到，当然会有许多更优雅的写法。也有ifs用法，取代if(and())的写法。mysql中有同名函数，python中有同名函数。

and

全部参数为true，则返回true，经常用于多条件判断。mysql中有同名函数，python中有同名函数。

or

只要参数有一个true，则返回ture，经常用于多条件判断。mysql中有同名函数，python中有同名函数。

is系列

常用判断检验，返回的都是布尔数值true和false。常用iserr，iserror，isna，istext，可以和if嵌套使用。

<b>计算统计类</b>

常用的基础计算、分析、统计函数，以描述性统计为准。具体含义在后续的统计章节再展开。

sum／sumif／sumifs

统计满足条件的单元格总和，sql有中同名函数。mysql中有同名函数，python中有同名函数。

sumproduct

统计总和相关，如果有两列数据销量和单价，现在要求卖出增加，用sumproduct是最方便的。mysql中有同名函数。

count／countif／countifs

统计满足条件的字符串个数。mysql中有同名函数，python中有同名函数。

max

返回数组或引用区域的最大值。mysql中有同名函数，python中有同名函数。

min

返回数组或引用区域的最小值。mysql中有同名函数，python中有同名函数。

rank

排序，返回指定值在引用区域的排名，重复值同一排名。sql中有近似函数row_number() 。

rand／randbetween

常用随机抽样，前者返回0~1之间的随机值，后者可以指定范围。mysql中有同名函数。

averagea

求平均值，也有averageaif，averageaifs。mysql中有同名函数，python有近似函数mean。

quartile

=quartile（指定区域，分位参数）计算四分位数，比如1~100的数字中，25分位就是按从小到大排列，在25%位置的数字，即25。参数0代表最小值，参数4代表最大值，1~3对应25、50（中位数）、75分位

stdev

求标准差，统计型函数，后续数据分析再讲到。

substotal

=substotal（引用区域，参数）汇总型函数，将平均值、计数、最大最小、相乘、标准差、求和、方差等参数化，换言之，只要会了这个函数，上面的都可以抛弃掉了。

int／round

取整函数，int向下取整，round按小数位取数。round(3.1415,2) =3.14；round(3.1415,1)=3.1。

<b>时间序列类</b>

专门用于处理时间格式以及转换，时间序列在金融、财务等数据分析中占有较大比重。时机序列的处理函数比我列举了还要复杂，比如时区、分片、复杂计算等。这里只做一个简单概述。

year

返回日期中的年。mysql中有同名函数。

month

返回日期中的月。mysql中有同名函数。

weekday

=weekday(指定时间，参数) 返回指定时间为一周中的第几天，参数为1代表从星期日开始算作第一天，参数为2代表从星期一开始算作第一天（中西方差异）。我们中国用2为参数即可。mysql中有同名函数。

weeknum

=weeknum(指定时间，参数) 返回一年中的第几个星期，后面的参数类同weekday，意思是从周日算还是周一。mysql中有近似函数 week。

day

返回日期中的日（第几号）。mysql中有同名函数。

date

=date（年，月，日）时间转换函数，等于将year()，month()，day()合并。mysql中有近似函数 date_format。

now

返回当前时间戳，动态函数。mysql中有同名函数。

today

返回今天的日期，动态函数。mysql中有同名函数。

datedif

=datedif（开始日期，结束日期，参数）日期计算函数，计算两日期的差。参数决定返回的是年还是月等。mysql中有近似函数 datediff。

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