天天看点

TensorFlow(2):给TensorFlow Image 打补丁增加 TuShare 支持1,关于TuShare2,增加镜像3,调用TuShare 股票函数4,总结

tushare 是一个python的lib 库非常好用。

并且是适合国内的股票市场的,可以直接下载国内的股票数据。

非常的方便。

同事 tensorflow 已经支持了 numpy。直接在这个上面增加tushare类库就好了。

而且docker 的有点就出来了。一层一层的叠加了。

和上次一样重新增加一个启动脚本:

<a href="http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/70237003">http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/70237003</a>

vi run_jupyter.sh

dockerfile :

一直以为这个镜像是debian的。结果mirrors 还写错成debian的。

还奇怪为啥要权限校验呢。

改成ubuntu 的就没有问题了。是 ubuntu 16.04 的版本。

然后构建镜像:

启动:

TensorFlow(2):给TensorFlow Image 打补丁增加 TuShare 支持1,关于TuShare2,增加镜像3,调用TuShare 股票函数4,总结

超级赞直接显示了。

TensorFlow(2):给TensorFlow Image 打补丁增加 TuShare 支持1,关于TuShare2,增加镜像3,调用TuShare 股票函数4,总结

同时在 jupyter 里面还有 各种类库的文档。

使用docker 还是非常的方便的。同时可以将经验以images 的方式分享给别人。

非常快速的搭建环境。提高开发效率。简化开发。

将更多的时间放到处理业务逻辑上。

同时,大家用的技术都一样了,就是大家的思路,思想不一样了。

得好好的学习下数学公式了,这个才是值得沉淀的东西。