Sharding-JDBC 1.3.0发布——支持读写分离

当当的分布式数据库中间层sharding-jdbc正式开源。经过近半年的潜心打磨，sharding-jdbc于六一前夕正式发布1.3.0里程碑版本。

sharding-jdbc源于当当应用框架ddframe的关系型数据库访问模块dd-rdb，主要功能是使数据库分库分表访问透明化。项目定位为轻量级java中间件，采用jdbc层协议封装，可以理解为增强版的jdbc，适用于绝大部分java orm框架和使用标准sql的数据库。

sharding-jdbc在当前开源数据库中间件百花齐放，但稳定易用产品不多的大环境下，有效弥补了关键功能缺失痛点。这里回顾一下sharding-jdbc发布了4个里程碑版本：

1.0.0 分库分表：提供灵活的函数式分片规则配置，可支持=，between，in等操作符分片；完善的sql支持，对limit，聚合，分组，排序，or等sql均可解析和多结果集归并。1.1.0 配置易用性：提供spring命名空间简化配置；提供yaml配置，为不使用spring的开发者提供同样简便的配置方式。1.2.0 最大努力送达型柔性事务通过同步和异步尝试，在弱xa的基础上更近一步，提供最大努力送达型柔性事务保证数据的最终一致性；更贴近于原生事务的tcc型柔性事务也将于不久之后发布。1.3.0 读写分离提供读写分离数据源，可简便的与分片数据源相结合，便于实现分片+主从的完美数据库配置方式；最大限度提供数据一致性保障。如：同一线程内如有写库操作，读取操作即路由至主库；提供hint方式强制主库路由。

sharding-jdbc将持续更新，完善分布式数据库中间层缺失的其他功能。目前已在计划中的功能包括分布式主键，tcc柔性事务，数据迁移，ha，元数据注册管理等。同时也会在sql解析的性能，sql的兼容性，配置的易用性等方面不断优化。

在六一来临之际，希望sharding-jdbc能为与数据分片苦苦奋斗的一线攻城狮们送上一份儿童节礼物，为你们提供清爽的解决方案，分担工作的压力。希望技术人员永远保持一颗快乐的童心。

本文转自d1net（转载）