《Visual C++数字图像模式识别技术详解（第2版）》一第2章 Visual C++数字图像处理基础

作为微软公司推出的一款功能强大而复杂的编译器，visual c++提供了完善的windows应用程序编程框架。它可用于开发各种类型、不同规模和复杂程度的应用程序，开发效率高，生成的应用软件代码性能优良。

利用visual c++编程语言进行数字图像处理，可以充分发挥visual c++编程灵活、功能强大、代码效率高等特点，在快速进行各种数字图像处理基础上，有效实现基于数字图像的各种模式识别应用。

【本章导读】

系统地介绍了visual c++作为应用程序编译器的编程思路、编程方法，以及如何基于visual c++ 6.0进行应用程序开发。

介绍基于visual c++ 6.0进行图像处理应用程序的开发。着重讲述数字图像的特点及其在windows中的表示方式，在此基础上，构造了一个标准图像处理类，并以打开一幅数字图像为例，解释了如何基于该类构造图像处理应用程序。

本节中还涉及了图像增强、图像形态学处理和图像分割等知识。

图像增强是数字图像处理的基本内容之—，其目的是突出图像中的“有用”信息，扩大图像中不同物体特征之间的差别，为图像的信息提取及其他图像分析技术奠定良好的基础。按照实现方法不同，分别介绍了图像点增强、空域增强和频域增强的原理，并基于visual c++ 6.0设计了不同的图像增强类。

数学形态学是一种应用于图像处理和模式识别领域的新方法，是建立在严格的数学理论基础上的科学。系统地介绍了数学形态学的基本概念和运算，并基于visual c++ 6.0设计了一个图像形态学处理类。

图像分割是一种重要的图像处理技术，是图像分析和理解的第一步。不同类型的图像，用不同的分割方法对其进行分割，同时，某些分割方法也只适用于某些特殊类型的图像分割。介绍了当前主要几种的图像分割方法，并基于visual c++ 6.0设计了一个图像分割类。