在20世紀90年代後期，大多數Web服務使用千篇一律的方法來解決使用者需求。在他們開始關注人性化設計之前，這些模闆化的解決方案已經盛行了近二十年。
以人為本的設計側重于最終使用者的需求，開發人員為每個使用者定制個性化解決方案。盡管以人為本的設計有着明顯的好處，但它仍處于起步階段。它仍然是一個新穎的概念的原因是它在大資料出現之前是不可能的。
大資料為UX開發者們打開了新的大門。它們可以使用令牌跟蹤使用者，并提供定制化的使用者體驗。
有幾種不同的方法可以将大資料應用于改進以人為中心的設計：
1)Web服務商可以使用個性化來為每個使用者建立獨特的使用者體驗。
2)他們可以進行實驗來了解他們的使用者基礎和圍繞他們的轉換目标來提供使用者體驗。
這兩種方法都有其優點。重要的是確定合适地收集資料。使用者也需要被小心地監控，因為大資料模型的輸出常常不準确的。
O’Reilly指出，大資料和個性化設計是使用者體驗(UX)的未來
優化使用者體驗是Web服務面臨的最大挑戰之一。O’Reilly指出它已經開始變得容易多了。O’Reilly Strata會議專注于資料科學與以個性化設計的交叉領域。
Ann Spencer在芝加哥參加了其中一個活動，發現這是一次大開眼界的經曆。在與許多大資料專家交談之後，她發現個性化設計的未來比預期中更依賴于大資料。她打算記錄未來事件和研究紀事，突出個性化設計與大資料之間的交叉。
“我參加研讨會，是因為我想看看DsA的過程和技術如何使一群人公開讨論他們的資料挑戰，就解決這些挑戰的潛在想法達成共識，并将它們轉化為采取行動的時機。我也想看看我是否能與DsA合作，捕獲一些過程、技巧和技術，然後與Strata的觀衆分享這些見解。這篇文章是關于個性化設計與資料協同系列的第一篇。”
日内瓦安全政策中心發現大資料有助于監測和評估
日内瓦安全政策中心日前釋出了一份題為“援助機構使用大資料進行監測和評估的個性化設計”的報告。這份報告指出，大資料會在個性化設計的監測和解決問題中扮演關鍵的角色。
該研究項目的主要作者Olivier Mukarji表示，基于大資料的行為模型“能得到的損害比好處更多”，他說，他們需要的是小心地監控，確定按預期推進。
品牌必須擴大自身資料聚合的來源
品牌有很多種方法來收集他們的使用者的資料。他們往往将自己限于單一來源，例如來自Crazy Egg或社交媒體平台的工具的UX網站報告。類似這樣限制自己的問題的原因是：他們不能交叉引用資料來判别不準确性和不完整性。
他們需要盡可能擴大他們的資料收集工作，而不是在他們的SAP開發模型中引入明顯的模糊的或無用的資料。從社交媒體、傳感器、UX實驗以及盡可能多的第三方來源進行資料聚合是一個好主意。
大資料是UX未來 – 但必須正确實施
品牌比以往更依賴于大資料來提升使用者體驗。然而，許多模型都基于不好的假設，有以下幾個原因：
1)無法驗證資料的品質。
2)資料過時。
3)資料不夠完整，不足以追蹤使用者行為的複雜性。
解決辦法是專注于收集最新、最完整、最準确的資料。這是任何品牌所面臨的最大挑戰之一，但也可以成為最佳競争優勢。
本文作者：佚名
來源：51CTO