機器人醫生坐診：隻需45秒，檢測你是否“抑郁”或“癡呆”

在科學家Frank Rudzicz的公司裡，隻需要45秒，他的機器就可以判斷出你是否患有阿爾茨海默氏症。

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圖：WinterLight Labs的兩位創始人Frank Rudzicz和Laim Kaufman

37歲的Frank Rudzicz和他的團隊已經研發出了一種複雜的人工智能(AI)算法，在這短短的45秒中，該算法能夠将使用者的聲音挑揀分離開來，并預測該疾病的嚴重程度，其預測精确度已達到了82%左右(而且還在不斷上升)。

首先，要知道使用者實際的說話方式。阿爾茨海默氏症患者傾向于說話時詞與詞之間有較長的停頓，更喜歡說代詞而非名詞(例如，他們往往會用“她”而非這個人的名字來提及這個人)，同時偏向于使用更加簡單的描述詞，例如談到汽車時他們隻會說“汽車”，而不會提及它的車型、構造等更具體的描述。

是以，Rudzicz稱之為患者說話時的“言辭閃爍”，主要表現在其頻率和振幅的變化上。他指出：“這些都是人耳很難直接發現，但計算機卻能客觀地對其進行評價，完全将其量化以準确判斷。”

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圖：AI分析人類語言來診斷其健康與否的過程

最近一段時間，可能會“毀滅世界”的AI技術取得了衆多突破。上周一，包括特斯拉CEO伊隆·馬斯克(Elon Musk)和英國科技企業家Mustefa Suleyman在内的160多家公司的創始人簽署了一份向歐盟送出的公開信，警告稱如果不采取緊急行動制止緻命性自主武器的開發，那将可能會引發一場戰争界的“第三次革命”，就像人類過去發明火藥和原子彈所帶來的影響一樣。

盡管這些新技術可能會将人類引向毀滅，人們的這種擔心不無道理，不過，如果管理得當，這些技術也有望為社會謀取更多的福利——而在醫療保健領域，這種福利帶來的影響更深遠，而且醫療領域的AI改革已然起步。

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圖：神經網絡将在機器上複制了人類的學習方式

據市場研究公司弗若斯特沙利文(Frost and Sullivan)最近的行業預測報告顯示，2021年全球健康領域的AI市場價值将達到50億英磅，相當于較目前該市場的價值增長40%。

今年4月，英國數字醫療保健公司Babylon成功融得5000萬英磅的資金，準備研發一種不需要人類幫助就可以診斷疾病的“AI醫生”。

圖：Frank Rudzicz與他的機器人路德維希(Ludwig)

Frank Rudzicz也在緻力于類似的産品。除了對400種不同的語言變化案例進行研究，開發出了其45秒的測試程式，Frank還開發了一個身高2英尺、名為路德維希(Ludwig)的機器人，其外形酷似一位口技藝人模型。

路德維希基于能夠識别資料、做出預測的機器學習算法運作，其原理類似于亞馬遜為使用者提供新書建議，以及Netflix推薦必看影片的方式。對路德維希來說，這些算法讓他能夠與病人展開交談，評估病人的語言模式，以确定他們的健康與否。

除了可以進行記憶和語言障礙測試，這樣的技術甚至可以預測病人的情緒，進而判斷病人是否存在焦慮症或抑郁症傾向。

與此同時，Rudzicz也是多倫多大學計算機系的一位助理教授，他承認将AI機器應用于病人的診斷存在着複雜的監管問題。

目前，他正在北美最大的養老院和愛丁堡、尼斯的老年患者中以試驗試點的形式投入使用其模型，收集資料、訓練這些機器，讓它們能夠了解不同的語言和口音。

目前，該公司僅将其模型應用在了分析現有病人認知能力下降的情況，而非真正診斷一位新病人。

Rudzicz說道：“在技術定位方面我們一直都很小心翼翼，這些試驗隻用來評估而非直接診斷。在AI醫療保健領域，我所看到的一個主要風險問題是：人們會賦予它太多信心，進而低估其它來源的證據。”

不過，這樣的限制政策還将持續多久，我們仍不确定。不過，目前我們已經開始依賴人工智能算法了，例如内置于我們的智能手機中的算法，可以擷取我們的許多重要資料：血壓、心率、睡眠品質和睡眠時長。

所有的專家都認為，未來幾年我們交給機器的個人生物資料将成指數型增長，最終到達一個臨界點，這時我們每個人攜帶的資料實質上就好比我們自己的便攜式“全科醫生”(GP)。

澳洲著名的AI教授托比·沃爾什(Toby Walsh)最近出版了一本新書，名為《機器人之夢》(Android Dreams)，據他在書中的描繪，智能手機或将也能通過自拍照來診斷自己是否患有黑素瘤，監測眼睛的健康。與此同時，AI廁所将自發地分析尿液糞便樣本，并提醒我們是否有不妥之處。

在沃爾什的書中還提出了這樣一個預測：在2050年之前，我們大多數人都能夠獲知自己的基因序列，這時家族遺傳病的識别和治療将變得更加容易。目前全球有3.5億人還在經受着遺傳病的困擾。

在多倫多創新中心區的另一幢大樓裡，還有一位AI領域的先驅也在研究着相同的問題，他就是布蘭登·弗雷(Brendan Frey)。他的工作目标很簡單：“我們想改變醫藥界。”

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圖：AI健康研究公司Deep Genomics的CEO布蘭登·弗雷(Brendan Frey)

48歲的布蘭登·弗雷是多倫多大學的教授，同時也是AI健康研究公司Deep Genomics的CEO，他在2014年創辦了這家公司。由于目前遺傳病領域的知識缺口，他有着痛苦個人經曆。

2002年，醫生告訴他和他懷孕的妻子，他們的第三個孩子可能會患上一種遺傳性疾病。

弗雷回憶道：“醫生說孩子可能什麼問題也沒有，也可能會非常不幸。這個問題很難處理，最終我們隻好把孩子打掉了。”

當時，弗雷還是微軟技術咨詢委員會的成員，緻力于語音識别工作的研究。而他未能出生的孩子夭折後，他決定辭職，并開始專注于研發可以治療遺傳病的技術。

接受采訪時，弗雷穿着一件AC/DC樂隊的《地獄高速》(Highway to Hell)T恤，背靠在寫着複雜方程式的白闆上，向我們解釋他的研究将如何破解人類基因組的奧秘，并最終幫助人類發現、預測和治愈疾病，如脊髓性肌肉萎縮症和杜氏肌萎縮症等。

二十世紀九十年代時，弗雷便與享有“AI教父”美譽的英國科學家教授Geoffrey Hinton一同緻力于早期的人工智能機器學習算法的研發。機器學習是通過多層代碼教會計算機一些新知識，讓它可以建構出一個了解模式，這個模式可以用來讓它自己解決特定的問題，而在弗雷的研究中，也就是要繪制基因圖譜。

弗雷表示：“一個最基本的事實是：沒有哪個組織、哪個人能知道基因到底是如何工作的。而我們獲得了呈指數型增長的資料，越來越多的資料讓我們得以深入了解細胞，觀察它們的變化情況。而目前我們處理複雜資料的最佳技術辦法隻有一個：AI。”

當然，弗雷的工作十分振奮人心，是以吸引了大量的風險投資資金。他表示，他在創辦公司時融到了300萬英磅，如今他還在努力籌資，希望能在未來幾個月裡再融得950萬英磅資金。目前該公司僅20名員工，預計很快就會翻倍。

據弗雷介紹，對于一個特定的基因突變問題，不同實驗室的病理學家出現意見不一緻的機率大約為50%。他認為，如果他所緻力研發的新機器時代到來，大家的意見就可以統一了。

智能機器人的精确性與人類判斷的不可靠性，毋庸置疑會使兩者之間存在差距，同時也刺激了“AI将會取代骨科醫生、放射科醫生和實驗室技術人員”等言論的增加。

弗雷堅持認為：“我們永遠都需要人類來處理那些異常值。”但是，距離我們預約一台機器看病還要多久呢?

别急，機器人醫生或許很快就要問世了。

原文出處：科技行者

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