通過前面二篇文章我們基本學會了如何結合執行計劃分析出某Sql語句的性能問題，既然有性能問題的地方已經找到了，接下來就是如何優化查詢來提高查詢性能，而優化查詢最重要的武器就是建立索引，這篇文章就來總結如何建立索引來提高查詢速度，主要從以下幾個方面來總結。
了解索引
建立索引的文法
結合執行個體示範如何建立索引
1，索引是什麼？
在Sql Server中，索引是一種增強式的存在，這表示即使沒有索引，Sql Server的功能并不會受到影響。索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構(B樹)，使用索引可快速通路資料庫表中的特定資訊。
2，為什麼要使用索引？
就是提高查詢性能。
3，有哪些索引？
主要分為聚集索引(CLUSTERED INDEX)和非聚集索引(NONCLUSTERED INDEX)兩種，聚集索引指的是一列或多列的實體順序和邏輯順序是一緻的，一個資料庫表隻能有一個聚集索引，我們通常将主鍵(一般為自增int型)設為聚集索引。而非聚集索引則可以有多個，而且非聚集索引并不會改變資料庫表的實體結構。
1，建立索引，sql文法如下。
2，删除索引，sql文法如下。
表結構如下：
現在的需求是，查詢2006年7月1日到2007年7月31日的所有訂單，并按requireddate字段排序，查詢sql代碼如下：
注意，這個表隻有主鍵orderid的聚集索引外，沒有建立任何索引。執行查詢檢視執行計劃，如下圖。
從上面的執行計劃可以看出，在排序和聚集索引查找方面比較耗時。首先看排序，因為是by requireddate排序的，是以對requireddate字段要建立單個字段索引，代碼如下。
然後因為where條件中是按orderdate字段來限定範圍的，是以對orderdate字段要建立單個字段索引，代碼如下。
因為要查詢的字段為orderid,orderdate,requireddate,shippeddate,shipname,shipaddress，是以我們可以針對這幾個字段建立一個組合字段索引，代碼如下。
最後，我們再重新運作一次查詢，檢視執行計劃，如下圖。
從執行計劃中可以看到，後面那個已經變成了非聚集索引查詢了，說明我們建立的索引起作用了。具體是建立單個字段索引，組合字段索引還是兩個都要建立，這個要在實際的項目中反複試驗。