安裝使用：
首先在Ubuntu上安裝MongoDB。
下載下傳MongoDB, 現在最新的生産版本1.7.0
1. 解壓檔案.
$ tar -xvf mongodb-linux-i686-1.4.3.tgz
2. 為MongoDB建立資料目錄，預設情況下它将資料存儲在/data/db
$ sudo mkdir -p /data/db/
$ sudo chown `id -u` /data/db
3. 啟動MongoDB服務.
$ cd mongodb-linux-i686-1.4.3/bin
$ ./mongod
4. 打開另一個終端，并確定你在MongoDB的bin目錄，輸入如下指令.
$ ./mongo
一些概念
一個mongod服務可以有建立多個資料庫，每個資料庫可以有多張表，這裡的表名叫collection，每個collection可以存放多個文檔（document），每個文檔都以BSON（binary json）的形式存放于硬碟中，是以可以存儲比較複雜的資料類型。它是以單文檔為機關存儲的，你可以任意給一個或一批文檔新增或删除字段，而不會對其它文檔造成影響，這就是所謂的schema-free，這也是文檔型資料庫最主要的優點。跟一般的key-value資料庫不一樣的是，它的value中存儲了結構資訊，是以你又可以像關系型資料庫那樣對某些域進行讀寫、統計等操作。Mongo最大的特點是他支援的查詢語言非常強大，其文法有點類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實作類似關系資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支援對資料建立索引。Mongo還可以解決海量資料的查詢效率，根據官方文檔，當資料量達到50GB以上資料時，Mongo資料庫通路速度是MySQL10 倍以上。
BSON
BSON是Binary JSON 的簡稱，是一個JSON文檔對象的二進制編碼格式。BSON同JSON一樣支援往其它文檔對象和數組中再插入文檔對象和數組，同時擴充了JSON的資料類型。如：BSON有Date類型和BinDate類型。
BSON被比作二進制的交換格式，如同Protocol Buffers，但BSON比它更“schema-less”，非常好的靈活性但空間占用稍微大一點。
BSON有以下三個特點：
1． 輕量級
2． 跨平台
3． 效率高
命名空間
MongoDB存儲BSON對象到collections,這一系列的資料庫名和collection名被稱為一個命名空間。如同：java.util.List;用來管理資料庫中的資料。
索引
mongodb可以對某個字段建立索引，可以建立組合索引、唯一索引，也可以删除索引，建立索引就意味着增加空間開銷。預設情況下每個表都會有一個唯一索引：_id，如果插入資料時沒有指定_id，服務會自動生成一個_id，為了充分利用已有索引，減少空間開銷，最好是自己指定一個unique的key為_id，通常用對象的ID比較合适，比如商品的ID。
shell操作資料庫：
1. 超級使用者：
1. #進入資料庫admin
use admin
2. #增加或修改使用者密碼
db.addUser('name','pwd')
3. #檢視使用者清單
db.system.users.find()
4. #使用者認證
db.auth('name','pwd')
5. #删除使用者
db.removeUser('name')
6. #檢視所有使用者
show users
7. #檢視所有資料庫
show dbs
8. #檢視所有的collection
show collections
9. #檢視各collection的狀态
db.printCollectionStats()
10. #檢視主從複制狀态
db.printReplicationInfo()
11. #修複資料庫
db.repairDatabase()
12. #設定記錄profiling，0=off 1=slow 2=all
db.setProfilingLevel(1)
13. #檢視profiling
show profile
14. #拷貝資料庫
db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')
15. #删除collection
db.mail_addr.drop()
16. #删除目前的資料庫
db.dropDatabase()
17. 備份資料庫
mongodump -h localhost:27017 -d dataname -o /data/dump
18. 恢複資料庫
mongorestore -d dataname /data/dump
19. 備份資料庫表
mongodump -h localhost:27017 -d dataname -c tablename -o /data/dump
20. 恢複資料庫表
mongorestore -d dataname -c tablename /data/dump
mongorestore -h host:port -d dataname --collection tablename ./tmpdump/some.bson
2. 增删改
1. #存儲嵌套的對象
db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})
2. #存儲數組對象
db.user_addr.save({'Uid':'[email protected]','Al':['[email protected]','[email protected]']})
3. #根據query條件修改，如果不存在則插入，允許修改多條記錄
db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)
4. #删除yy=5的記錄
db.foo.remove({'yy':5})
5. #删除所有的記錄
db.foo.remove()
3. 索引
1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)
2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true, dropDups: true });
3. #索引子對象
4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})
5. #檢視索引資訊
6. db.foo.getIndexes()
7. db.foo.getIndexKeys()
8. #根據索引名删除索引
9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')
4. 查詢
1. #查找所有
2. db.foo.find()
3. #查找一條記錄
4. db.foo.findOne()
5. #根據條件檢索10條記錄
6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)
7. #sort排序
8. db.deliver_status.find({'From':'[email protected]'}).sort({'Dt',-1})
9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)
10. #count操作
11. db.user_addr.count()
12. #distinct操作,查詢指定列，去重複
13. db.foo.distinct('msg')
14. #”>=”操作
15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})
16. #子對象的查找
17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})
5. 管理
1. #檢視collection資料的大小
2. db.deliver_status.dataSize()
3. #檢視colleciont狀态
4. db.deliver_status.stats()
5. #查詢所有索引的大小
6. db.deliver_status.totalIndexSize()
5. 進階查詢
條件操作符
$gt : >
$lt : <
$gte: >=
$lte: <=
$ne : !=、<>
$in : in
$nin: not in
$all: all
$not: 反比對(1.3.3及以上版本)
查詢 name <> "bruce" and age >= 18 的資料
db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});
查詢 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的資料
db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});
查詢 age in (20,22,24,26) 的資料
db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});
查詢 age取模10等于0 的資料
db.users.find('this.age % 10 == 0');
或者
db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});
比對所有
db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});
可以查詢出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查詢出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
查詢不比對name=B*帶頭的記錄
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
查詢 age取模10不等于0 的資料
db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});
#傳回部分字段
選擇傳回age和_id字段(_id字段總是會被傳回)
db.users.find({}, {age:1});
db.users.find({}, {age:3});
db.users.find({}, {age:true});
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});
0為false, 非0為true
選擇傳回age、address和_id字段
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});
排除傳回age、address和_id字段
db.users.find({}, {age:0, address:false});
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});
數組元素個數判斷
對于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }記錄
比對db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不比對db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
$exists判斷字段是否存在
查詢所有存在name字段的記錄
db.users.find({name: {$exists: true}});
查詢所有不存在phone字段的記錄
db.users.find({phone: {$exists: false}});
$type判斷字段類型
查詢所有name字段是字元類型的
db.users.find({name: {$type: 2}});
查詢所有age字段是整型的
db.users.find({age: {$type: 16}});
對于字元字段，可以使用正規表達式
查詢以字母b或者B帶頭的所有記錄
db.users.find({name: /^b.*/i});
$elemMatch(1.3.1及以上版本)
為數組的字段中比對其中某個元素
Javascript查詢和$where查詢
查詢 age > 18 的記錄，以下查詢都一樣
db.users.find({age: {$gt: 18}});
db.users.find({$where: "this.age > 18"});
db.users.find("this.age > 18");
f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);
排序sort()
以年齡升序asc
db.users.find().sort({age: 1});
以年齡降序desc
db.users.find().sort({age: -1});
限制傳回記錄數量limit()
傳回5條記錄
db.users.find().limit(5);
傳回3條記錄并列印資訊
db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
結果
my age is 18
my age is 19
my age is 20
限制傳回記錄的開始點skip()
從第3條記錄開始，傳回5條記錄(limit 3, 5)
db.users.find().skip(3).limit(5);
查詢記錄條數count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下傳回的不是5，而是user表中所有的記錄數量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要傳回限制之後的記錄數量，要使用count(true)或者count(非0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
分組group()
假設test表隻有以下一條資料
, invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
, response_time: 0.05
, http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
}
使用group統計test表11月份的資料count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
db.test.group(
{ cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
, key: {http_action: true}
, initial: {count: 0, total_time:0}
, reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
, finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
} );
[
{
"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
"count" : 1,
"total_time" : 0.05,
"avg_time" : 0.05
]
本文轉自 ponpon_ 51CTO部落格，原文連結：http://blog.51cto.com/liuxp0827/1355869，如需轉載請自行聯系原作者
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