環境
192.168.254.127 （監控伺服器）
192.168.254.128 （被監控機器）
首先在監控伺服器安裝：
1.安裝Node Exporter 來收集硬體資訊
所有節點運作以下指令安裝Node Exporter 容器
docker run -d -p 9100:9100 \
-v "/proc:/host/proc" \
-v "/sys:/host/sys" \
-v "/:/rootfs" \
-v "/etc/localtime:/etc/localtime" \
--net=host \
prom/node-exporter \
--path.procfs /host/proc \
--path.sysfs /host/sys \
--collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"
注意，這裡我們使用了 --net=host，這樣 Prometheus Server 可以直接與 Node Exporter 通信
2.安裝cAdvisor 來收集容器資訊 所有節點運作以下指令來安裝cAdvisor
docker run \
--volume=/:/rootfs:ro \
--volume=/var/run:/var/run:rw \
--volume=/sys:/sys:ro \
--volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
--publish=8080:8080 \
--detach=true \
--name=cadvisor \
google/cadvisor:latest
注意，這裡我們使用了 --net=host，這樣 Prometheus Server 可以直接與 cAdvisor 通信。
在Dockermachine伺服器上安裝普羅米修斯服務
安裝之前需要将普羅米修斯的啟動檔案建立好， 在/root目錄下建立prometheus.yml檔案檔案内容如下：主要修改highlight部分
#my global config
global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
#scrape_timeout is set to the global default (10s).
#Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
static_configs:
targets:
#- alertmanager:9093
#Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
#- "first_rules.yml"
#- "second_rules.yml"
#A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
#Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
#The job name is added as a label <code>job=&lt;job_name&gt;</code> to any timeseries scraped from this config.
job_name: 'prometheus'
#metrics_path defaults to '/metrics'
#scheme defaults to 'http'.
targets: ['localhost:9090','localhost:8080','localhost:9100','192.168.254.128:8080','192.168.254.128:9100']
指定從哪些 exporter 抓取資料。這裡指定了兩台 host 上的 Node Exporter 和 cAdviso
另外 localhost:9090 就是 Prometheus Server 自己，可見 Prometheus 本身也會收集自己的監控資料。同樣地，我們也可以通
3.運作以下指令安裝普羅米修斯服務
docker run -d -p 9090:9090 \
-v /root/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
--name prometheus \
prom/prometheus
prometheus.yml 是 Prometheus Server 的配置檔案
安裝完畢後浏覽器中打開http://192.168.254.127:9090 點選菜單 status ----> target,狀态顯示為up，說明普羅米修斯服務能夠正常擷取監控資料，點選endpoint可以檢視收集的詳細資訊由于沒有安裝UI 伺服器Granfana
4.在DockerMachine上運作Grafana
docker run -d -i -p 3000:3000 \
-e "GF_SERVER_ROOT_URL=http://grafana.server.name" \
-e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin8888" \
grafana/grafana
5.現在檢視各個Host上都運作了那些容器 Dockermachine： 共4個 Grafana，Prometheus, cadvisor, node-exporter
Grafana啟動後，在浏覽器中打開http://192.168.254.127:3000 登入界面,登入用admin 密碼為剛建立Grafana時的admin8888
6.添加DataSource
添加普羅米修斯伺服器，重點看框部分，其它預設即可
點選Save & Test 如果一切順利該DataSource可以正常工作了，也就是說Grafana可以正常跟Prometheus正常通信了，name怎麼展示資料呢，答案是通過dashboard.
7.自己手工建立dashboard有點困難，可以借助開元的力量通路https://grafana.com/dashboards?dataSource=prometheus&search=docker 将會看到很多用于監控 Docker 的 Dashboard。監控模闆位址（多種監控模闆根據自己需求下載下傳不同的模闆）
有些dashboard可以下載下傳後直接導入，而有些需要修改後再導入，需要看dashboard的overview
例如導入Docker and system monitoring dashboard
8.最後監控頁面展示
最後說明：
監控伺服器 需要安裝4個服務
Prometheus Server(普羅米修斯監控主伺服器 )
Node Exporter (收集Host硬體和作業系統資訊)
cAdvisor (負責收集Host上運作的容器資訊)
Grafana (展示普羅米修斯監控界面）
被監控的隻有安裝2個