Docker持續部署圖文詳解 | 高效運維最佳實踐06

關于Docker的文章鋪天蓋地，但精品文章往往翻譯居多。都說Docker天生适合持續內建/持續部署，但同樣，可落地、實際可操作性的文章也很罕見。

基于這些情況，雖然我們專欄定位為運維管理性文字，但本篇是個特例，實操性的案例講解——JAVA項目如何通過Docker實作持續部署（隻需簡單四步），即：

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開發同學通過git push上傳代碼，經Git和Jenkins配合，自動完成程式部署、釋出，全程無需運維人員參與。

這是一種真正的容器級的實作，這個帶來的好處，不僅僅是效率的提升，更是一種變革：

開發人員第一次真正為自己的代碼負責——終于可以跳過運維和測試部門，自主維護運作環境（首先是測試/開發環境）。

難者不會，會者不難。通過簡單的4個配置，即可優雅地實作持續部署。本文依慣例放上目錄，請享用。

持續部署的技術思路

效果展示

配置Git和Jenkins關聯

配置Jenkins自動更新代碼

效果圖文詳解

FAQ

好吧，我們正式開始。

在本例中，假設我們JAVA項目的名稱為hello。簡要的技術思路如下。

本案例中假設代碼托管在git.oschina.com上，Jenkins和Docker Registry（類似于yum源）各運作在一個Docker容器中。JAVA項目自己也單獨運作在一個叫hello的容器中。

本文采取的持續部署方案，是從私有的Docker Registry拉取代碼。有些變通的方案，把代碼放在主控端上，讓容器通過卷組映射來讀取。這種方法不建議的原因是，将代碼拆分出容器，這違背了Docker的集裝箱原則：

這也導緻裝卸複雜度增加。從貨運勞工角度考慮，整體才是最經濟的。這樣，也才能實作真正意義的容器級遷移。

或者說，容器時代，抛棄過去檔案分發的思想，才是正途。本文最後的問答環節對此有更多闡述。

容器即程序。我們采用上述方案做Docker持續部署的原因和意義，也在于此。容器的生命周期，應該遠遠短于虛拟機，容器出現問題，應該是立即殺掉，而不是試圖恢複。

本文最後實作的效果，究竟有多驚豔呢？且看如下的示範。

我們以時間戳來簡潔、顯式的表述程式更新情況。

本例中，我們把首頁的時間戳從201506181750，修改為201506191410（見如下）。

順序執行如下操作，輸入正确的git賬号密碼。

然後呢？

然後什麼都不用做了。端杯茶（如果不喜歡咖啡的話），靜靜地等待自動部署的發生， 旁觀一系列被自動觸發的過程，機器人似的運轉起來（請容稍候再加以描述）。

為什麼需要3~5分鐘？隻是因為本案例中的JAVA項目，需要從國外download Maven程式包，以供Jenkins調用和編譯JAVA。正式應用環境中，可以把Maven源放在國内或機房。如果僅僅需要對PHP項目做持續部署，那就更快捷了。

在靜靜地等待幾分鐘後，新的代碼确實已經自動部署完畢。

那麼，這一切怎麼實作的呢？很複雜麼？不然。隻要按照如下幾步，便可快速實作哦。

這個過程也是難者不會，會者不難。主要分為如下三步。

Jenkins中建立項目java-app，并配置從Git拉取程式代碼。具體如下：

Jenkins中配置token，以供git遠端調用時使用。

怎麼讓Git在接收到使用者更新的代碼後，把消息和任務傳遞給Jenkins呢？這借助于Git的hook功能，配置起來也非常簡單，如下。

Jenkins的主要工作是配置“遠端建構”。在接收到Git傳遞過來的消息後，觸發這個遠端建構（到目标伺服器），按照預定義的任務清單，執行一系列的工作，重建容器等。詳見如下：

我們把其中最關鍵的Shell腳本内容摘抄出來。這些Docker相關操作，在第1部分“技術思路”已經提及，不再贅述。

在2.3這個章節中，我們當時的操作如下，這個目的是向Git送出更新代碼。

當時并沒有細說後續發生的事情，既然上面已經說清楚了原理，那我們就可以接下來說說實際發生的事情啦。

這裡貌似整個過程已經完成并順利退出。其實，背景的工作才剛剛開始哦。

這時會觸發Git伺服器向相應的Jenkins伺服器發出一個操作請求，此工作太過迅速，也沒啥好說的，我們接下來看Jenkins都幹啥子了。

如下這個自動運轉的過程，讓我們有些許成就感，值得端杯咖啡（如果不喜歡茶的話），靜靜觀賞。

1）Jenkins會自動"冒出來"一個建構任務。

2）我們點進來，看看具體記錄檔。是的，正在接受來自Git的任務。

3）下載下傳Maven相關的軟體包（就是這個過程慢）。

4）下載下傳完成後，就開始利用maven BUILD 新的hello項目包。

5）然後重建Maven容器，建構新的Image并Push到Docker私有庫中。

6）最後，重新把Docker容器拉起來。這樣，又新生了。呵呵

問題1：采用這麼相對複雜的辦法（而不是把更新代碼放在主控端然後卷組映射），是因為項目基于JAVA麼；是否PHP項目就可以采用更新代碼放在主控端然後卷組映射這種方式？

回答1：将代碼拆分出容器，違背了集裝箱原則。導緻裝卸複雜度增加。從貨運勞工角度考慮，整體才是最經濟的。一切版本化。抛棄過去的檔案分發。這是正途。至于檔案大小，大的war包也就50M或100M，在現有網絡下不成問題，性能問題最好優化。另外建議關注docker 2 docker，p2p傳輸。

問題2：如果整體代碼超過500m或者1g以上，整體集裝箱是否就不太好了？如果容器與代碼分離，鏡像就100m左右（2層，base+服務），然後代碼的話，是放到共享存儲裡，每個代碼有更新，比如svn的代碼，可以直接在共享存儲裡進行svn update就可以控制版本

回答2：如果你的代碼500M，那隻能說明業務開發該打闆子了。

問題3：如果測試環境使用您提供的完整集裝箱服務還行，但在生産環境，叢集裡運作docker做應用，如果每個容器都是有完整的代碼，是否有點臃腫，不如每個叢集節點裡就運作基礎服務鏡像，通過卷組功能綁定共享存儲裡的代碼，加上Crontab、Python和Shell腳本，這樣每次代碼更新就1次就行了。

回答3：環境一緻性，在過去從來沒有解決好。10年前我們做paas時，和這個做法類似。不是說不好，時代變了，用腳本東拼西湊，終究難有好的系統。不能隻考慮現在的友善，容器技術和vm如果類比，我覺得會讓自己下決定時很糾結。

補充3：腳本一般是典型的運維工程師思維，quick &amp; dirty。一般很難做成一個産品或者系統。整體考慮和擴充性考慮都比較少。現在做docker的難點在于到底怎麼看待它。到底是拿它做排程的基本機關，還是部署的基本機關考慮清楚？再聊方案。

本文轉自 h2appy  51CTO部落格，原文連結：http://blog.51cto.com/h2appy/1865367，如需轉載請自行聯系原作者