ML.NET 是面向.NET開發人員的開源和跨平台機器學習架構（Windows，Linux，macOS）,通過使用ML.NET,.NET開發人員可以利用他們現有的工具和技能組，為情感分析，推薦，圖像分類等常見場景建立自定義機器學習模型，将開發自定義AI并注入其應用程式之中，微軟.NET團隊在官方部落格[https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-1-0-rc-machine-learning-for-net/]釋出了ML.NET 1.0 RC（Release Candidate）（版本
1.0.0-preview
）, 這是在2019年第二季度釋出最終 ML.NET 1.0 RTM 之前的最後預覽版本, 我猜測釋出的時間點應該是微軟5月6-8舉辦的 Build開發者大會上【https://www.microsoft.com/en-us/build】。下圖是從2018年5月份開源釋出ML.NET 0.1版本以來到1.0 RTM之前的預覽時間圖：
在此版本（ML.NET 1.0 RC）中，主要是API更改完成，進入穩定。對于下一個sprint，我們專注于改進文檔和示例，并在需要時解決主要的關鍵問題。
ML.NET包的穩定版與預覽版的分離：
ML.NET 的包現在分成 1.0 RC 和 0.12 版本預覽版，ML.NET中的大部分功能（約95％）将作為穩定版本釋出，下列這些包是穩定的進入1.0 RC https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/index?view=ml-dotnet
有一些功能在釋出ML.NET 1.0時仍然不會處于RTM狀态。仍保留為預覽的這些功能被歸類為具有該版本的預覽包
0.12.0-preview：https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/microsoft.ml?view=ml-dotnet-preview
主要是
- TensorFlow元件
- Onnx 元件
- TimeSeries 元件
- Recommendadtions 元件
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