經典永流傳，華為雲媒體 AI 讓老電影煥發新生

摘要：近日，在華為雲TechWave全球技術峰會（人工智能&資料）上，馬欄山視訊文創産業園首席專家周蘇嶽受邀發表演講《經典永流傳，媒體 AI 讓老電影煥發新生》，分享與華為雲原生媒體服務合作的媒體AI在老電影修複方面的應用。

本文分享自華為雲社群《華為雲媒體 AI，實作黑白老電影的彩色夢》，原文作者：音視訊大管家 。

近日，華為雲TechWave全球技術峰會（人工智能&資料）在上海成功舉辦。AI技術分論壇以“AI技術創新，加速行業智能更新”為主題，邀請到行業嘉賓分享了AI在網際網路媒體、醫療、環境等行業的落地實踐。馬欄山視訊文創産業園首席專家周蘇嶽受邀發表演講《經典永流傳，媒體 AI 讓老電影煥發新生》，分享與華為雲原生媒體服務合作的媒體AI在老電影修複方面的應用。

華為雲圍繞馬欄山園區企業視訊從制作到釋出全流程業務場景，搭建了馬欄山視訊産業雲，滿足視訊生産、制作、分發等各個環節的雲服務需求。在修複經典影視領域，通過引入AI修複增強和上色技術，解決膠片及錄音帶儲存劣化及當時拍攝技術限制造成的問題，與純人工相比，處理速度可提高100+倍；而引入混合雲平台，使得計算和存儲資源池能夠無限動态擴容，極大提升效率，降低成本。

周蘇嶽指出，利用媒體AI做老電影的修複，特别是黑白視訊上色方面，難度比我們想象的要大很多，以他曾負責的黑白電影《雷鋒》上色為例，主要有兩大難點：第一、搜尋空間大，計算複雜性高；第二、顔色語義資訊複雜，模型建立困難。在AI分論壇上，周蘇嶽表示，要解決這兩大難題，主要是運用多GPU并行計算，建立AI自動上色 + 人工矯正 + AI疊代優化上色的自學習疊代上色工藝；另外，形成整體到局部的疊代優化流程，空間尺度上，通過篩選框定點優化局部顔色，時間尺度上，通過顔色傳播算法優化連續幀之間的顔色效果。

馬欄山視訊文創産業園首席專家周蘇嶽

電影《雷鋒》的修複，解決了AI神經網絡自動學習與上色的3大難題：不同幀之間的顔色時序一緻性；單幀圖檔内的顔色空間協調性；物品對象的顔色語義一緻性。周蘇嶽也坦誠道，AI視訊上色還面臨很多挑戰，比如在運動及光影變化明顯時，存在由于焦點不實導緻的輪廓識别精度不高而顔色溢出，少部分物品如衣領、紅領巾等顔色比對錯誤，多人物場景下極少數物品顔色漏上等問題。

周蘇嶽還分享了華為雲原生媒體服務如何高效地幫助馬欄山5G高新視訊公共服務雲平台在影視劇生産、廣電制播及融媒體營運等多場景應用。未來，馬欄山視訊文創産業園與華為雲将進一步加強合作，在篩選框定點優化局部顔色、關鍵幀顔色傳播算法、以及模型層面增加物體追蹤及上色限制方面進行針對性攻關，以解決目前AI系統存在的兩個主要問題：目前模型在低分辨率圖檔（480P）上訓練不适應高清和4K視訊上色；光影變化導緻全局灰階變化，顔色相似性變得模糊。預計明年将會有更優秀的AI工藝生産的經典影視作品跟大家見面。

華為深耕音視訊領域30多年，擁有1000多項音視訊算法專利，在5G、IT基礎設施、智能終端、晶片等方面全棧領先。華為雲原生媒體服務，在老舊視訊修複和标清/高清視訊的超高清轉置方面，有着豐富的經驗，目前已與國内多家媒體平台以及産業園區達成合作，得到業界的廣泛認可。未來雲上内容制作正在成為趨勢，華為雲原生媒體服務将持續深耕影視制作領域，為推進中國影視工業數字化更新、促進整個電影産業發展打造堅實的雲服務平台。

在近日舉辦的華為雲TechWave雲原生媒體服務專題日上，華為雲原生視訊服務正式更新為華為雲原生媒體服務，專題日深度解讀三大産品領域-“媒體生産”，“媒體分發”，以及“媒體應用”。看華為三十年媒體技術積累如何為傳統業務賦予新的競争力，拓展新賽道，激活行業生産力。點選連結了解更多雲原生媒體服務幹貨看點。https://www.huaweicloud.com/about/techwave_video.html

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