人工智能的時代來了，新的商業機會在哪裡？

提起人工智能，大多數人腦子裡首先跳出的可能是這些問題，人工智能會使人類都失業嗎？人工智能真的可以有自我意識以及情感嗎？機器人會毀滅世界嗎？人工智能離我們還很遙遠吧？

但事實是，人工智能的時代已經到來了，它就在我們身邊。

打開手機，大量的應用已經有了人工智能的影子：比如你對某一類的資訊内容感興趣，平台會自動推送給你這類的内容；比如你在網站上買了一些東西，通過倉儲機器人、物流機器人以及無人機的派送，24小時就能快速到貨；再比如，導航或者網約車這類出行應用，直接通過背景規劃、排程，路線和車輛，這一切都是人工智能。

今天，我們請到了阿裡雲研究中心進階戰略專家馬珂，和你分享一下，人工智能這個技術目前到底發展到了哪一步，它會給整個商業世界帶來怎樣的模式創新？你的機會在哪裡？

一、人工智能到底智能在哪裡？ 1 、首先是計算智能

機器通過更快的計算，也就是常說的算力，解決了計算強相關類的智能，進而更快速、有效地進行政策方面的優化。Alpha go等棋類應用，就是靠算法政策取得了非常好的成績，已經遠遠的把人類甩在身後。李世石也許是最後一個曾經戰勝過AI的人類棋手。但其實，Alpha go背後的算力是成千上萬的計算晶片，人類在計算能力上不能，也不需要同機器競争。

2 、第二個是感覺智能

這部分能力類似人類的聽、說、看等感官能力；機器通過模式序列的方式，實作分類、聚類以及比較明确的目标優化。比如說人臉識别，開始先把每張照片标上張三李四王五，讓機器進行學習。資料量非常大之後，機器就可以自己學習，把具有相同特征的一些人的照片歸到一個名字下面，進而完成識别。常見的刷臉支付，智能客服裡的語音識别等應用，依靠的就是這種能力。

3 、再高一個層次是認知智能

認知智能是指機器具有主動思考和了解的能力，不用人類事先程式設計就可以實作自我學習，有目的推理以及與人類自然互動。比如說機器在閱讀一篇小說之後，可以進行人物的分析，了解故事邏輯，找出小說中的各個人物，而且找出這些人物之間，本身情緒的變化、想法的變化等等，這些都是認知智能。2018年1月，在斯坦福大學發起的文本閱讀了解挑戰賽中，機器的閱讀了解能力，首次超越了人類。這意味着，認知能力也進入到了一個快速發展、有望媲美人類的階段。

以上這三類智能還屬于弱智能範疇。

4 、最高層的是創造智能

它是基于高度發展的認知智能的基礎上，機器可以自主進行有效的創作，例如創造一篇内容自洽的中長篇小說，進行真正意義上論文的寫作。這些創造能力可以被稱之為強智能甚至超智能，這是學術界對于人工智能技術最有争議的焦點所在，一旦機器具備了這種能力，那麼後續人類所特有的創造力，自我意識甚至情感，都有可能被機器突破，但現在，人工智能的能力，離實作創造智能，還是有非常大的距離和空間。這個階段離我們還非常非常遠。

二、人工智能能解決什麼問題？

經常有人問，人工智能、雲計算、物聯網（IoT）這些新的技術有什麼關系？如果把雲計算比喻成人類的心髒，提供最核心的計算能力，那麼物聯網（IoT）就相當于神經網絡，所有資訊、資料的傳遞和交易都由它來完成，而人工智能就是我們的大腦。

這些技術的，滲透、融合，一起創造了真實世界，或者說實體世界進入數字化和智能化形态的重大機遇。毫不誇張地說，現在的人工智能就像十幾年前的網際網路，它在未來會變成一種基礎設施，幫助各個行業實作更新換代，同時改變原有的商業模式。

建議大家無論現在身處哪個行業，都要開始提前主動了解和考慮如何在數字化轉型中，用好人工智能這個強大的技術抓手。

其實，今天的人工智能已經從

單點智能

，慢慢轉向為以應用為導向、不斷解決行業中的實際問題的，多點的網狀的

生态智能

。很多以前實體經濟、社會治理以及民生服務中最難解決的問題，都開始被人工智能解決。這裡再介紹幾個應用案例：

在傳統信貸模式中，如果沒有你的信貸曆史，你的貸款額度又很低，是根本沒法貸到錢的。而螞蟻金服的微貸業務，通過人工智能和大資料技術實作了金融服務的創新，給每個個人和幾千萬中小企業建立了一個信用評分體系，做到了3分鐘申請，1秒鐘就發放貸款，全部自動，不需要任何人參與。

借助雲計算、大資料、人工智能、物聯網等前沿科技可以打造出的智能的城市大腦。杭州目前已經實作交通信号燈的智能配置，試點區域通行時間減少15.3%。救護車到達的時間減少一半以上。

未來，通過實時全量的資料資源，全局優化公共資源，來實作城市治理能力的智能化。打造出一座能夠自我思考決策、自我調節、與人類良性互動的城市，将有可能成為現實。再想象一下，未來的城市隻要今天城市的 1/10 的資源、1/10 的土地、1/10

的水，就可以高效運轉起來。

三、新的商業機會在哪裡？

未來，人工智能一定會成為新一代資訊技術的核心引擎。如果說實時線上連接配接的資料已經像水、電、石油一樣成為一種新的能源，成為最基本的生産資料，那麼人工智能就是全新的一種生産力。如何借助這種全新的生産力，革新企業為客戶提供價值的方式，是現在大家都在探讨的問題。這裡，我給出三個方向：

1、 從企業自身來看，找到

資料最密集

的地方：包括産品、零配件、生産、庫存、營銷、甚至研發、合作、管理這些環節，都可以尋找是否有資料的沉澱。像網際網路、金融、通信、零售、安防、工業、物流等等很多行業，原有本身業務開展過程中就會沉澱大量的業務資料，如何讓之前沉睡的業務資料實作線上連接配接，采用人工智能技術進行模組化，分析并預測，實作企業從資訊化往智能化轉型，是第一個方向；也是企業最容易入手的方向。這些企業往往都是已經具備了比較好的資訊化基礎，但是如果自身企業沒有太多資料的積累，那怎麼辦呢？

2、 從使用者角度來看，現在企業的産品或者服務，哪些環節已經同實作了

使用者互動

？哪些之前沒有形成互動的環節，可以采用新的技術實作連接配接？這些互動環節所産生的資料可以幫你了解你的使用者，并且采用人工智能的技術為他們提升産品及服務的附加價值，形成更好的使用者體驗。例如家電行業、汽車行業，原有的同使用者互動隻發生在售後維修環節，但是通過智能車聯網、智能家居打通新的同使用者的互動環節，在這些新環節中采用人工智能技術給使用者帶來新的價值；這種方式，大量的品牌類的制造企業也可以借鑒。以上兩點是實作業務資料化，資料業務化，最好的方式。如果還不夠，那麼我建議第三點：

3、 從技術應用的角度來看，現有技術比較成熟的應用有以下幾類：人臉識别、語音識别、自然語言識别、圖像識别，包括物體、車輛識别等，把這些成熟技術引入原有的産品或者服務中，例如醫療行業可以采用圖像識别進行影像的輔助診斷；傳統的房地産行業可以采用人臉識别，車輛識别等技術，建構的智能園區，以及智能家居，提升使用者的安全感及舒适性。

總結一下：

1、人工智能已經

無所不在

，并且快速的在很多具體的有任務導向的客觀領域超越人類，像人臉識别，圖像識别，語音識别等；

2、人工智能，一定會成為新一代資訊技術的核心引擎。建議大家從企業自身、使用者互動、新技術應用這三個次元，找到

資料最密集，價值最密集的

應用痛點，提早布局、借助這個新的生産力，實作自身行業的

颠覆性突破

。

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本文由阿裡雲研究中心進階戰略專家馬珂分享。