Coding and Paper Letter（四十二）

資源整理。接上篇，論文。

Paper:

1.

Contribution of the in-vehicle microenvironment to individual ambient-source nitrogen dioxide exposure: the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis and Air Pollution/車内微環境對個體環境源二氧化氮暴露的貢獻：動脈血管硬化和空氣污染的多民族研究

不考慮運輸時間的暴露估計可能低估了與交通有關的空氣污染的風險，但沒有直接研究确切的貢獻。我們在兩個城市的動脈血管硬化和空氣污染群體的多民族研究中進行了為期兩周的監測，包括新的車内取樣。參與者大部分時間都呆在室内，平均隻有4.4％的時間（63分鐘/天）在車内。平均環境源NO2濃度在室内為5.1ppb，在駕駛期間為32.3ppb。平均而言，室内暴露貢獻了69％，車内暴露貢獻了24％的參與者環境源NO2暴露。對于車内最高四分位數（≥1.3小時/天）的參與者，室内和車内貢獻分别為60％和31％。結合滲透的室内和測量的車内NO2産生的暴露估計平均比僅使用室外濃度低5.6 ppb。盡管室外和室内的二氧化氮濃度高于室内，但室内微環境在這一老年人口中占環境源暴露的比例最大。車内曝光對于駕駛最多的參與者以及居住在室外空氣污染較低地區的參與者來說更具影響力。未能描述這些微環境中的暴露可能會導緻流行病學研究中的暴露錯誤分類。定量化車内微環境對個體暴露的影響，是一個比較有補充意義的微觀研究。

2.

Comparing mobility patterns between residents and visitors using geo-tagged social media data/使用地理标記的社交媒體資料比較居民和訪客之間的移動模式

了解居民和遊客的行為對于旅遊研究，城市規劃和當地經濟發展至關重要。然而，大多數現有的研究将遊客視為一個群體，同時忽略了遊客和居民亞群之間的流動模式的差異。在本研究中，我們分析了本地Twitter使用者和通路者Twitter使用者的流動模式，從流量網絡和使用者活動的均勻度分布。結果表明，短距離運動不僅是居民的主要活動類型，也是遊客的主要活動類型。此外，縣内運動是所有Twitter使用者群的主要運動類型。此外，Twitter使用者的中心性指數重建了核心 - 邊緣結構，中心性指數與人口規模之間存在一定的關系。此外，不同空間尺度下的均勻度指數的空間分布顯示出清晰的“T”形核心 - 外圍結構。但是，我們需要綜合多個開放的大資料來改進研究，并在未來的工作中以更精細的空間尺度進行分析，例如人口普查區，人口普查區或街道水準。利用Twitter對使用者的移動模式進行分析，基于的方式應當是複雜網絡分析的思路，可以說典型時空行為地理學與大資料的研究典範。

3.

A novel method for predicting cadmium concentration in rice grain using genetic algorithm and back-propagation neural network based on soil properties/基于土特性的遺傳算法和反向傳播神經網絡預測水稻镉含量的新方法

重金屬污染是一個全球性的生态安全問題，特别是在農作物中，它直接威脅着區域生态安全和人類健康。本研究利用遺傳算法（GA）優化的反向傳播（BP）神經網絡，根據影響因素預測水稻籽粒中镉（Cd）的濃度。作為一種智能資訊處理系統，GA-BP神經網絡可以通過自身的訓練學習土壤 - 作物系統中Cd運動的規律，并利用土壤特性高精度地預測土壤中Cd的濃度。總土壤Cd濃度，粘土含量，Ni濃度，陽離子交換量（CEC），有機質（OM）和pH值具有重要影響，選擇水稻籽粒中Cd濃度的互相作用作為基于Pearson's的預測模型的輸入因子。相關分析和GeoDetector。通過使用遺傳算法優化初始權重，與BP神經網絡模型和多元回歸分析相比，GA-BP神經網絡模型的預測精度最優。根據模型預測的谷物中Cd濃度，可以快速評估人體暴露和健康風險，及時采取措施減少Cd從土壤向食物鍊的轉移。利用相關分析、地理探測器、遺傳算法和BP神經網絡結合土壤相關名額預測水稻的重金屬污染。可以較好評估水稻的重金屬污染。基于多種空間統計算法與數學優化算法在空間預測制圖上的研究。

4.

Simulation of the hydraulic performance of highway filter drains through laboratory models and stormwater management tools/通過實驗室模型和雨水管理工具模拟公路過濾器水力性能

道路排水是交通基礎設施中最相關的資産之一，因為它對交通管理和道路安全具有固有的影響。公路過濾排水管（HFD），也稱為“法國排水管”，是目前英國使用的主要排水系統，其整個7000公裡的戰略公路網絡。盡管在整個國家都是一種廣泛使用的技術，但很少有關于它們的設計考慮及其随後對其液壓性能的影響的研究已完成，這代表了該領域的一個空白。實驗室實驗已被證明是模拟雨水最佳管理實踐（BMPs）水力性能的可靠名額。除此之外，雨水管理工具（SMT）已被優先選擇作為來自世界各地的從業者的BMP設計工具。在此背景下，本研究旨在通過比較實驗室模拟和兩種廣泛使用的SMT（如美國環保署的雨水管理模型（SWMM）和MicroDrainage®）的結果來研究HFD的水力性能。統計分析應用于模拟的一系列降雨情景，顯示在實驗室和使用SMT獲得的結果之間的高精度，如Nash-Sutcliffe和R（2）系數的高值和低值以及根均值所示。達到了方差（RMSE），驗證了SMT确定HFD水力性能的有效性。海綿城市的基礎性研究，對于基礎設施排水能力的評估。

5.

Impacts of Individual Daily Greenspace Exposure on Health Based on Individual Activity Space and Structural Equation Modeling/基于個體活動空間和結構方程模型的個體日常綠地暴露對健康的影響

之前關于綠色空間暴露對健康影響的研究主要基于靜态背景單元，例如居民區和其他行政機關。他們傾向于忽略個體日常綠色空間暴露的時空動态以及特定活動類型（例如身體活動）的中介效應。是以，本研究考察了每個人的日常綠色空間暴露情況，同時考慮到人們的日常活動能力以及綠色空間暴露與健康之間的身體活動的中介作用。具體而言，使用在中國廣州收集的調查資料和高分辨率遙感圖像，描繪了工作日的個人活動空間，并用于測量參與者的每日綠色空間暴露。然後應用結構方程模型來分析個體日常綠色空間暴露對健康的直接影響及其通過身體活動的中介變量的間接影響。結果表明，每日綠地暴露直接影響個體健康，并通過身體活動間接影響參與者的健康狀況。關于總效應，每日綠色空間暴露有助于改善參與者的心理健康，并有助于促進他們的社會健康。它還有助于改善參與者的身體健康，盡管程度較輕。一般來說，每日綠色空間暴露越高，身體活動水準越高，整體健康狀況（包括身體，心理和社會健康）越好。考慮到人的日常活動造成的綠地暴露對健康影響。結果相對比較普适，方法上應用了SEM是一個兩點，同時結合行為地理學的研究。

6.

Block-level changes in the socio-spatial landscape in Beijing: Trends and processes/北京社會空間格局的地塊級變化：趨勢和過程

不僅在資本主義市場經濟中，而且在轉型國家，包括改革後的中國，都發現了社會空間差異。然而，大多數先前在中國城市中關于該主題的研究僅限于分區級的空間分辨率，并且更精細的尺度分析仍然很少。借鑒這一差距，本文采用包含豐富社會經濟資訊的北京旅遊調查資料，對北京中心城區的社會空間變化進行了地塊級檢驗。潛在類别分析和GIS可視化用于根據多種屬性将居民分層到不同的社會經濟福利水準，并分析其空間分布。調查結果顯示，2005年至2010年間，北京的社會空間景觀在短短五年内發生了巨大變化。 90％的街區顯示其居民的平均社會分層指數增加或減少超過10％。社會空間變化在很大程度上與中國經濟和住房配置設定的市場改革有關，它不僅通過商業發展而且通過與公共部門的深刻互動發揮其影響。關于中國社會空間分析的研究，社會空間景觀在5年内發生了劇烈變化。反映出目前中國城市化的快速程序。

7.

Live-Work-Play Centers of Chinese cities: Identification and temporal evolution with emerging data/中國城市的實時工作中心：利用新興資料進行識别和時态演變

近年來，生活工作遊戲（LWP）中心作為一個更全面的城市中心概況，引起了越來越多的關注。本文提出了一個直接的架構，用于使用普遍存在的興趣點（POI）作為城市功能的代理變量來識别和評估LWP中心。該架構随後适用于285個中國城市。結果顯示，2014年中國35個城市的多中心城市結構從2009年的23個城市增加。中國城市LWP中心的時間演變可以更好地了解為三種類型的進化，差別在于LWP中心的數量，形态和位置。首先，與2009年相比，2014年出現了更多的多中心城市。其次，形态變化類型可以進一步分為“相對分散”，“相對濃度”和“絕對濃度”。第三，位置變化類型可以分為五種類型：位移，分裂，融合，新興和衰退。在最後的實驗中，回歸結果表明，更大的人口和更大的道路交叉點密度顯着促成了LWP中心的形成。新的城市功能地域的分析，全國尺度的城市中心結構分析。利用新的大資料進行識别和分析。

8.

Measuring visual quality of street space and its temporal variation: Methodology and its application in the Hutong area in Beijing/街道空間視覺品質及其時空變化：北京胡同地區的方法論及其應用

雖然衆所周知，街道空間的品質在促進城市活力方面起着至關重要的作用，但對于如何大規模地量化它仍然沒有達成共識。最近出現的資料集街景圖檔揭示了克服先前限制的可能性，進而提出了研究範式的轉變。利用這一優勢，本文探索了一種新的視覺品質評價方法和大面積街道空間變異識别方法。通常代表北京曆史街區的胡同被選中進行實證研究。在實驗部分，我們捕捉涵蓋所有胡同的多年騰訊街景圖檔，并進行實體和感覺視覺品質評估。利用機器學習分割方法SegNet，街道牆體連續性和橫截面比例的二維分析，結合綠化，開放性，圍護的三維成分計算，自動實作街道空間的實體視覺品質;通過五個方面的保持意願評分來評估街道空間的感覺視覺品質。基于所識别的實體空間變化來評估品質的變化。結果表明，胡同的視覺品質不盡如人意，而曆史保護區的一些再生項目則更好。大多數胡同都缺乏視覺綠色，相對更連續，但橫截面比率較低。主幹道附近的胡同見證了機動化的增加趨勢。實體和感覺品質之間的差異表明了自動計算方法的可行性和局限性。在最近的3 - 4年中，胡同不到2.5％得到改善，主要是美化緩慢。基于街景地圖的街道空間分析，定量化城市街道空間品質，進而反應城市活力的新興研究方法和資料。

9.

Assessment of terrain elevation derived from satellite laser altimetry over mountainous forest areas using airborne lidar data/利用機載雷射雷達資料評估山地森林地區衛星雷射測高得出的地形高程

高斯分解已被用于從ICESat（冰，雲和陸地高度衛星）上的衛星雷射雷達GLAS（地球科學雷射高度計系統）的波形中提取地形高程。常見的假設是提取的高斯峰之一，尤其是最低峰，對應于地面。然而，由于來自地形和上方傾斜區域上方的物體的信号變寬，高斯分解通常是複雜的。量化和了解高斯峰與地面高程之間的對應關系是一個關鍵而緊迫的研究課題。本研究使用~2000 km2機載雷射雷達資料來評估北卡羅萊納州山區森林地區地形高程估算的最低兩個GLAS高斯峰。機載雷射雷達資料不僅用于提取地面高程，還用于提取地形和冠層特征，如坡度和冠層高度。基于對總共約500個GLAS資料的分析，發現（1）最低峰值傾向于低估地面高程;地形陡度（坡度）和冠層高度與低估的相關性最高;（2）第二個到最低峰值平均更接近山地森林地區的地面高度，（3）最低峰值中最強的峰值對于開闊地帶和山地森林地區，兩個最接近地面。預計該評估将闡明未來的算法改進和/或更好地使用GLAS産品進行地形高程估計。利用機載雷射雷達資料評估GLAS生成的DEM，為實作兩種LiDAR資料融合提供基礎。

10.

Assessing terrestrial laser scanning for developing non-destructive biomass allometry/評估地面雷射掃描以開發非破壞性生物量異速生長

森林提供必要的生态系統服務，占全球陸地碳的45％左右。對全球森林碳的數量和空間分布的估計建立在假設區域或國家尺度的異速生長準确捕獲廣泛的植物大小的生長形式的基礎上。異速生長是艱苦創造的：樹木必須在幾個月内切割，幹燥和稱重。這個瓶頸使得大多數方程的樣本量較小，沒有大樹（> 50 cm），其中可能含有超過40％的地上碳。地面雷射掃描（TLS）可以通過非破壞性生物量估算潛在地增加異速生長方程的範圍和樣本大小，并且必須在此背景下進行評估。我們在弗吉尼亞州弗蘭特皇家森林地區的熱帶森林科學中心 - 森林全球地球觀測站（CTFS-ForestGEO）地塊部署了TLS，并重建了329棵直徑達123厘米的樹木。三維樹模型是22個局部異速生長關系的基礎，用于與Jenkins等人進行比較。 （2003）和Chojnacky等。 （2014）方程式。總體而言，與等效的國家方程相比，TLS異速生長具有更低的RMSE并且預測更高的樹級生物量。我們評估了整個站點範圍的異速生長，以确定樣本量和直徑範圍不足的誤差。異速生長方程沒有穩定到一緻的參數集，直到達到100-200個樣本并且排除大樹嚴重限制了預測準确性。這項工作意味着目前的生物量方程可能不充分，并強調TLS幹模型作為非破壞性異速生長方程開發的适當方法，用于更新異速生長和減少景觀水準生物量估算的不确定性。比較了雷射雷達估算生物量和破壞性樹木建構異速生長模型的精度，進而評估TLS模型如何降低估算的不确定性。

11.

Risk factors spatial-temporal detection for dengue fever in Guangzhou/廣州市登革熱危險因素的時空檢測

登革熱（DF）自1978年在廣東省出現以來一直是中國日益增長的公共衛生問題。在中國大陸爆發登革熱疫區的所有地區中，廣州市受影響最大。本研究旨在調查2006年至2014年中國廣州登革病毒（DENV）傳播的潛在危險因素。風險因素對DENV傳播的影響通過使用新型時空方法計算的q值來确定， GeoDetector模型。考慮了氣候和社會經濟因素。分析了每個因素對DF發生率的影響以及兩個因素的互相作用。結果表明，前一個月降雨天數具有最高的決定能力，q值為0.898（P <0.01）;與溫度和降水有關的其他因子的q值約為0.38-0.50。綜合Pearson相關分析，發現廣州DF發病率與所考慮的氣候因素之間存在非線性關聯。與其個體效應相比，所考慮的不同變量的耦合影響得到了增強。此外，該市越來越多的遊客與DF的發病率高有關。本研究表明，一個月的降雨天數對下一個月的DF發病率有很大影響;溫度和降水對廣州DF發生率有非線性影響;來到這個城市的國内和海外遊客都增加了DENV傳播的風險。這些發現可用于DENV傳播的風險評估，預測DF爆發和實施預防性DF減少政策。登革熱的疾病歸因分析，登革熱在這幾年健康地理分析當中分析的較多，因為從蚊蟲傳播等角度較為容易與地理環境關聯。

12.

Responses of PM2.5 pollution to urbanization in China/PM2.5污染對中國城市化的響應

快速的城市化和經濟發展給中國帶來了嚴重的環境污染負擔。本研究探讨了1998年至2016年中國PM2.5濃度的時空特征，通過建構環境庫茲涅茨曲線（EKC）模型，研究了其與城市化和其他社會經濟因素的關系，包括工業，減排投資和清潔能源消耗。使用廣義加性模型（GAM）解釋其對城市化和這些因素的反應。結果表明，研究期間大多數省份PM2.5污染情況普遍惡化。 PM2.5-城市化關系在整個中國和中東部地區準許了倒U型EKC模式，但在東部發達地區呈現出N型EKC模式。工業及其與城市化的互相作用推動了PM2.5濃度的增加。城市化與減排投資和清潔能源消費的互相作用對全國PM2.5濃度産生了負面影響，但對各地區的影響不同。 GAM的結果進一步證明了PM2.5濃度随着城市化和工業的增加而增加，但增強減排投資和清潔能源消耗可以扭轉增長趨勢。主要研究結果和政策影響有助于成功制定政策，旨在成功減少PM2.5污染。長時間尺度的PM2.5污染與城市化研究，基于EKC、GAM做了分析，PM2.5濃度随城市化和工業增加而增加。

13.

The grey-green divide: multi-temporal analysis of greenness across 10,000 urban centres derived from the Global Human Settlement Layer (GHSL)/灰綠色鴻溝：來自全球人類住區層（GHSL）的10,000個城市中心的多時間綠度分析/

城市中心内綠色空間的存在已被公認為城市景觀的重要組成部分。植被提供了多種好處，包括節能，改善空氣品質，減少噪音污染，降低環境溫度和心理恢複。證據還表明，人口稠密地區的植被數量（稱為“綠度”）也可以作為鄰裡相對财富的名額。 “灰綠色鴻溝”，具有主導灰色和綠色空間的建成區域之間的對比，被視為城市可持續管理和城市發展規劃的代理名額。是以，對監測城市綠化的持續和持續評估對于監測聯合國可持續發展目标11的進展至關重要。來自Landsat資料檔案的多時間綠色資訊的可用性以及來自全球人類住區層城市中心資料庫的資料（GHSL）倡議，提供了一個獨特的視角來量化和分析全球10,323個城市中心的綠色變化。在本研究中，我們評估了GHSL城市中心資料庫描述的所有城市中心建築區域内外的綠色差異。考慮到1990年，2000年和2014年期間建成區域的變化，我們還分析了綠地數量随時間的變化。結果顯示，大多數城市1990年至2014年間綠化程度有增加的總體趨勢。在32個世界大城市的大多數地區也觀察到了綠化的影響。我們得出結論，使用簡單而有效的方法利用開放和免費的全球資料，可以提供有關城市綠色及其随時間變化的定量資訊。這些資訊直接關系到城市規劃者和決策者減輕城市相關的環境和社會影響。基于Google Earth Engine長時間尺度分析了城市綠色空間的研究，并且對于監測SDGs11有重要意義，是一個非常不錯的研究。

14.

Quantifying the influence of natural and socioeconomic factors and their interactive impact on PM2.5 pollution in China/量化自然和社會經濟因素的影響及其對中國PM2.5污染的互動影響

PM2.5污染是一個由多種自然和社會經濟因素引起的環境問題，在中國大陸存在顯着的空間差異。然而，自然和社會經濟因素的決定因素及其對PM2.5污染的互動影響仍不清楚。在該研究中，GeogDetector方法用于量化PM2.5與潛在因子之間的非線性關聯。本研究發現，包括生态環境和氣候在内的自然因素對社會經濟因素的影響更大，氣候是影響PM2.5污染的主要因素（q = 0.56）。在六個影響因素的所有互相作用中，工業和氣候的互相作用影響最大（q = 0.66）。兩個公認的主要污染區是西北地區的塔裡木盆地和東部平原地區;前者主要受暖溫帶幹旱氣候和沙漠的影響，後者主要受暖溫帶半濕潤氣候和多種社會經濟因素的影響。該研究結果解釋了PM2.5污染的影響機制，這有助于制定更具體的政策，旨在成功實作PM2.5污染控制和減排。利用地理探測器分析PM2.5污染的自然和社會經濟影響因素，氣候以及工業影響較大。當然在整個中國來看是這樣子，而在東西部是否存在差異還值得進一步深入研究。

15.

Determinants and identification of the northern boundary of China’s tropical zone/中國熱帶北界的決定因素和識别

季風氣候特征的影響使中國的熱帶地區與世界其他地區的熱帶地區不同。是以，中國熱帶地區北界的位置一直是中國綜合實體區劃研究中最具争議的問題之一。本文介紹了中國熱帶地區北部邊界研究的發展情況，不同學者根據不同的區域化目标，名額和方法劃分了界限，存在很大差異。主要的意見分歧存在于對地帶性植被，農業植被類型，種植制度，熱帶土壤類型和熱帶特征的不同了解中。在這項研究中，我們應用了測量空間分層異質性的GeoDetector模型，以驗證由六位主要學者劃定的熱帶地區的北部邊界。結果表明，任梅娥劃定的高緯度邊界的平均q-統計值最大（q = 0.37），這表明，在競争對手的觀點中，它最能反映中國熱帶和亞熱帶地區的區域差異。但它不一定适合指導熱帶農業的發展。鄭都線和餘先芳在低緯度雷州半島周圍線的q統計量的平均值較小，分别為0.10和0.08，表明區域差異小于任梅娥邊界。在全球氣候變化的背景下，氣候本身正在波動中發生變化。是以，值得我們進一步研究的是，熱帶地區的北部邊界是否應該不是固定線，而是應該在一定範圍内波動以反映這些變化。利用地理探測器探測中國熱帶北界的識别與決定因素。事實上地理分區或者叫分異在過去一直較為不被重視，主要原因可能是因為有較強的主觀性，利用地理探測器可以進行定量化這方面的研究。是以值得關注。

16.

The Potential of Residential Rooftop Photovoltaic Energy to Charge Electric Cars for Daily Use/住宅屋頂光伏能源為日常電動汽車充電的潛力

運輸部門占瑞士年度能源需求總量的36％。 如果運輸部門通電，則需要大量額外的電力生産能力。 光伏（PV）能源是瑞士最具潛力的可再生能源。 然而，由于其産生的波動，目前尚不清楚PV如何為燃料電動汽車（EV）做出貢獻。 在這項工作中，我們分析了電動車輛所有者家庭的屋頂光伏能夠為覆寫其車輛的能源需求做出多少貢獻。 在我們的分析中，我們将時空PV屋頂模型與電動汽車的軌迹和汽車電池的傳感器資訊相結合。分析住宅屋頂光伏發電為電動汽車充電的潛力。蘇黎世聯邦理工學院的研究，會議poster。

17.

Surface water monitoring in small water bodies: Potential and limits of multi-sensor Landsat time series/小型水體中的地表水監測：多傳感器Landsat時間序列的潛力和極限

小水體（1-10公頃）的水文監測仍然很少，因為它們的數量有限且數量衆多，無法準确評估其農業潛力或其在流域水文學中的累積影響。 Landsat圖像顯示了其支援小型水體測繪的潛力，但其有限的表面積，植被生長和快速洪水動态對長期地表水監測的影響仍未得到量化。這裡開發了一種半自動化方法，用于評估和優化多傳感器Landsat時間序列的潛力，以監測這些小型水體中的地表水位和平均水可用性。突尼西亞中部Merguellil集水區内7個小型水庫的廣泛水文場資料（1999-2014）和SPOT圖像用于校準該方法并探索其極限。改進的歸一化差異水指數（MNDWI）顯示在六個常用的水檢測指數中，以在高洪水和低洪水期間提供高的總體準确度和門檻值穩定性，導緻平均表面積誤差低于15％。該方法應用于1999 - 2014年的546 Landsat 5,7和8圖像，重制了高技能（R²= 0.9）和9300m²的平均均方根誤差（RMSE）的小湖泊的地表水位變化。與已發表的全球水資源資料集的比較顯示，同一湖泊的平均RMSE為21800平方米（+ 134％），并突出了量身定制的MNDWI方法的價值，以改善小湖泊的水文監測并減少洪水植被的遺漏錯誤。由于混合像素的比例和影響較大，相對誤差的增加限制了Landsat（标準化RMSE = 27％）的地表水監測低于3ha。 2003年之後ETM +上的雲和掃描線校正器故障的幹擾也使操作圖像的數量減少了51％，進而降低了洪水急劇下降的湖泊的性能。将Landsat觀測與10米pansharpened Sentinel-2圖像相結合，進一步将RMSE降低至5200平方米，顯示2015年後小型水體中地表水監測的機會增加。

18.

Planning transmission lines upside down: How earth cables are combined with overhead lines/規劃輸電線路颠倒：如何将地線與架空線路相結合

歐洲的電網擴充正在全面展開，是以，市民對地線而不是架空線的需求正在穩步增長。在這種情況下經常使用的關鍵詞是部分地下布線，因為瑞士法律強迫電網規劃者不僅建議架空線路，而且還建議在計劃新的輸電線路時部分地下布線。但是，哪裡可以找到适合部分地下布線的區域？地理資訊系統與多目标決策分析相結合，為确定最佳傳輸線路徑提供了既定工具。然而，到目前為止使用的方法在規劃組合架空或地下傳輸線時并未提供令人滿意的解決方案。是以，我們提出了一種程式方法，通過确定每個部分的最佳路徑來颠倒規劃過程。準确性1.确定有利于建構接地電纜的高應力水準區域。 2.圍繞這些區域的邊界，确定适合建造過渡建築的地方。 3.在兩個最佳放置的過渡建築物之間，計算接地電纜的最佳路徑。 4.在過渡建築物與起點和終點之間，計算架空線的最佳路徑。 5.計算兩種方法之間的成本和影響的差異。 6.在協商有關高壓力區域的可能傳輸線路徑時使用此資訊。我們将利用這種新穎的方法來增強我們的3D決策支援系統（3D DSS），增加一個選項，不僅可以計算架空線路，還可以計算接地線纜。通過使潛在的地面電纜走廊可見，電網規劃人員和受影響的公民可以從更透明的規劃程式和更多替代方案中獲益。利用GIS和多目标決策分析優化輸電線路。蘇黎世聯邦理工學院的研究。會議poster。

19.

Innovation in rangeland monitoring: annual, 30 m, plant functional type percent cover maps for U.S. rangelands, 1984-2017/牧場監測的創新：每年，30米，植物功能類型百分比覆寫美國牧場的地圖，1984-2017

機器學習和基于雲計算的創新與曆史遙感和現場資料相結合，為牧場生态系統提供了第一個中等分辨率，年度百分比的植物功能類型覆寫圖，以有效和高效地應對生物多樣性保護所面臨的緊迫挑戰。生态系統服務我們利用曆史上的Landsat衛星記錄，網格化氣象，非生物陸地表面資料以及随機森林模型中的30,000多個田間地塊來預測年度雜草和草，多年生雜草和草，灌木和裸地的每像素百分比覆寫率。美國西部從1984年到2017年。使用三個獨立的地塊水準測量集合驗證結果，結果地圖顯示土地覆寫變化以響應氣候，幹擾和管理的變化。這些地圖将在每年年底每年更新，為擴大和改善牧場保護，監測和管理提供了令人興奮的機會。這些資料為時間保真度，空間分辨率和地理範圍的前所未有的融合打開了科學研究的新大門。基于機器學習、雲計算、曆史遙感資料和現場資料，擷取了中等分辨率每年植被功能型百分比的覆寫圖。在多源遙感融合實作對地監測上有很大的改進，但是由于該研究研究區在美國，是以同類研究在中國的可複制性可能較低，因為美國的牧場較大，而中國并沒有如此大面積的牧場。

20.

Can floor-area-ratio incentive promote low impact development in a highly urbanized area?—A case study in Changzhou City, China/面積比率激勵能否促進高度城市化地區的低影響發展？ - 中國常州市的案例研究

作為減少地表徑流的環境友好措施，低影響發展（LID）已成功應用于城市地區。然而，由于土地價格高昂以及高度城市化地區LID建設的額外費用，房地産開發商不願意進行LID開發。建築面積比/容積率（FAR）是指“建築物總建築面積與建造土地面積的比例”。增加FAR表明開發商可以建造更高的建築物并賺取更多的錢。通過授予FAR，開發人員可能願意練習LID建構。在這項研究中，選擇一個新的住宅區作為案例研究，以分析LID實踐實作的徑流減少目标與授予FAR促進LID建設的激勵之間的權衡。城市雨水處理和分析綜合系統（SUSTAIN）模型用于模拟各種LID設計下的徑流減少，然後推導出Pareto最優解，以實作基于成本效率的城市徑流減少目标。結果表明，最大地表徑流減少量為20.5％。在極端情景下，政府可以選擇FAR為0.028,0.038和0.047，開發商獲得的淨收益分别為0 CNY，100萬元和200萬元。結果提供了與授予FAR相關的LID建設指南，該指南支援激勵政策制定，以促進高度城市化地區的LID實踐。分析LID、FAR以及Pareto最優解提出給予成本效率的城市徑流減少目标，這樣可以指導具體的城市建設，非常不錯的一個海綿城市的研究。

21.

Estimating the provincial environmental Kuznets curve in China: a geographically weighted regression approach/估算中國省級環境庫茲涅茨曲線：地理權重回歸方法

本研究估算了中國省級環境庫茲涅茨曲線（EKC）的關系。我們采用經驗方法對1994 - 2010年中國29個省份的三種工業污染物 - 二氧化硫排放，廢水排放和固體廢物産生進行了測試。我們使用地理權重回歸（GWR）方法，其中模型可以适合資料中的每個空間位置，通過距回歸點的距離函數對所有觀察值進行權重。是以，考慮到空間異質性，可以通過這種方法區域特定地分析EKC關系，而不是描述整個檢查區域的平均關系。我們還研究了空間分層異質性，以驗證和比較影響區域污染的風險因素與統計模型。本研究發現，旨在考慮空間異質性的GWR模型優于OLS模型;它更有效地解釋了中國環境績效與經濟增長之間的關系。結果表明EKC關系存在顯着變化。這種空間模式表明了針對具體省份的政策制定，以實作這些省份的均衡增長。GWR用于分析EKC，将空間統計與環境問題結合起來。

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Dating Ancient Paintings of Mogao Grottoes Using Deeply Learnt Visual Codes/用深度學習的視覺編碼約會莫高窟古代繪畫

文化遺産是世界各國人民的财富。文化遺産的保護和傳承有利于人類文明的進步。在中國西北部，有一個世界遺産 - 莫高窟（Mogao Grottoes） - 有大量的壁畫，展示了中國古代的曆史文化。為了研究這些曆史文化，一個關鍵的程式是迄今為止的壁畫，即确定它們被創造的時代。到目前為止，莫高窟的大多數壁畫都是通過直接參考壁畫文本或曆史文獻來标注的。然而，由于缺乏參考資料，一些人仍然沒有創造時代。考慮到壁畫的繪畫風格在曆史上的變化，繪畫風格可以通過繪畫資料來學習和量化，我們将壁畫的問題制定為繪畫風格分類的問題。事實上，繪畫風格不僅可以用顔色或曲率來表達，還可以用一些未知的形式表達 - 未被觀察到的形式。為此，除了複雜的顔色和形狀描述符之外，還設計了深度卷積神經網絡來編碼隐式繪圖樣式。從194個不同的石窟中收集了3860幅壁畫，并用确定的創作時代标簽來訓練分類模型并建立約會方法。在實驗中，拟議的方法适用于以前有争議的七幅壁畫，而令人興奮的是新結果則得到了敦煌專家的認可。遙感考古與圖像識别的結合。

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Comparison of particle concentration vertical profiles between downtown and urban forest park in Nanjing (China)/南京市中心城市森林公園顆粒物濃度垂直剖面比較

本研究試圖描述和比較市中心和周邊國家森林公園PM2.5和PM10濃度的垂直分布。使用2016年4月22日至2017年1月24日在南京（中國）的便攜式顆粒采樣器進行對比測量。發現顆粒濃度與森林公園的高度呈負相關。大多數時間在市中心也發現了相同但較輕微的現象，然而，在采樣時間的大部分時間，在路邊高大的樹木（25米）的高度處觀察到峰值而不是在地面高度。在100米處，森林公園的顆粒濃度下降了約30％，市中心僅發現20％的衰減。在假設路邊樹木可以限制顆粒的垂直擴散的情況下進行無人駕駛飛行器（UAV）測量。結果發現，截斷樹木可分别減少道路上PM2.5和PM10濃度的24％和26％。顆粒濃度與五個氣象參數（溫度，相對濕度，氣壓，太陽能和降水）之間的相關性分析表明，市中心的相關性高于森林公園。溫度和相對濕度都有助于不同高度下顆粒濃度的變化。這項工作有助于更好地了解城市地區的顆粒動态特征，對評估高層建築的室内空氣品質具有重要意義。城市森林公園對于PM2.5等空氣污染的消納污染作用的實證研究。

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The Dynamic Optimization of the Departure Times of Metro Users during Rush Hour in an Agent-Based Simulation: A Case Study in Shenzhen, China/基于Agent仿真的高峰時段地鐵使用者離港時間動态優化研究 - 以深圳為例

随着全世界嚴重的交通問題不斷增加，已經開展了各種類型的研究，特别是交通模拟，以調查這一問題。基于活動的交通仿真模型，例如MATSim（多智能體傳輸模拟），旨在識别時間和空間活動的最佳組合。還有必要檢查基于通勤的交通模拟。這種模拟的重點是通過調整出發時間，旅行模式或旅行路線來優化旅行時間，以向公衆提供旅行建議。本文使用新開發的模拟工具檢查高峰時段地鐵使用者的最佳出發時間。确定了用于識别相對最佳出發時間的政策。這項研究調查了中國深圳的103,637名代理人（乘客），并報告了他們的平均出發時間，旅行時間和旅行效用，以及每次疊代中遲到和錯過地鐵旅行的人員代理人數。結果表明，随着疊代次數的增加，這些人員的平均旅行時間減少了大約4分鐘。此外，最近的平均出發時間在上班時沒有遲到的風險大約是8:04，最早的平均出發時間在下班時沒有丢失地鐵出行的風險大約是17:50。利用Agent Model的交通行為模拟仿真研究。

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Decarbonizing China’s Urban Agglomerations/中國城市群的脫碳

中國的城市群對中國與能源相關的二氧化碳排放貢獻了64％，是以在決定氣候變化的未來方面起着至關重要的作用。關于城市能源消耗和二氧化碳排放的資訊很少;是以，我們采用DMSP/OLS夜間光圖像進行時空模組化。我們的調查結果顯示，這種集聚實際上在二零零五年至二零一三年間，二氧化碳排放強度顯着下降 - 由0.43萬元/千元降至0.20萬元/千元，平均每年下降4.34％。盡管中國西部的二氧化碳強度仍然非常高，但過去幾十年來全國的二氧化碳強度趨同。使用面闆回歸模型，我們分析了由于經濟增長，人口，經濟結構，人口密度和城市化特征等社會經濟變量的區域差異導緻的二氧化碳排放強度下降的差異。阻礙二氧化碳強度下降的因素是持續的工業化，這需要重工業，基礎設施投資和住房存量的增加。利用夜間燈光和面闆回歸分析工業化對碳排放強度的影響。

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Why Topology Matters in Predicting Human Activities/為什麼拓撲在預測人類活動方面至關重要

通過底層街道的拓撲關系（注意：整條街道而不是街道區域）可以更好地了解地理空間，這使我們能夠看到比連接配接良好的街道更少連接配接的街道的縮放或分形或生活結構。正是這種潛在的縮放結構使得人類活動可以預測，盡管是集體而非個人的移動行為。這種拓撲分析尚未在文獻中得到應有的重視，因為許多研究人員繼續依賴分段分析來預測人類活動。基于分段分析的方法基本上是幾何的，側重于位置，長度和方向的幾何細節，并且不能揭示縮放屬性，這意味着它們不能用于人類活動預測。我們使用倫敦街道和推文位置資料進行了一系列案例研究，基于相關概念，如自然街道和自然街道段（或簡稱街道段），軸線和軸線段（或簡稱線段） 。我們發現，自然街道是人類活動或交通預測方面的最佳代表，其次是軸線，并且街道段和線段都不具有網絡參數和推文位置之間的良好相關性。這些發現表明，基于軸線的空間句法或一般拓撲分析的工作原理與個人的旅行行為或人類概念化距離或空間的方式無關。相反，它是街道的基礎擴充層次結構 - 許多連接配接最少，連接配接最少，連接配接最少和連接配接最多的一些 - 使人類活動可預測。分析了拓撲對于人類活動的影響，這一點在簡雅各布斯的書裡已經提到，如何提升城市活力，街區的結構也是很關鍵的。

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Geographical Clustering and Environmental Determinants of Schistosomiasis from 2007 to 2012 in Jianghan Plain, China/江漢平原2007〜2012年血吸蟲病的地理聚類與環境決定因素

本研究運用Kulldorff的空間掃描統計資料，比較了中國江漢平原血吸蟲病空間聚類的變化。 2007年至2012年，Geodetector軟體被用于檢測血吸蟲病的環境決定因素。2007年最可能的空間聚類覆寫了江漢平原的中北部，而2008年至2012年觀察到的則是朝南，覆寫範圍擴大。通常在不同時期的相同區域，然而在精确位置有一些變化。此外，2007年期間比其他任何時期更容易聚集。我們發現溫度，土地利用和土壤類型是與人類感染率相關的最關鍵因素。此外，2009年土地利用和土壤類型對血吸蟲病的流行影響最大，而2007年這種影響很小。溫度對血吸蟲病患病率的影響在2010年達到最大值，而在2008年，這種影響很小。在這兩個因素對人血吸蟲病空間分布的影響中觀察到的差異是不一緻的，在某些年份顯示出統計學意義，而在其他年份則缺乏統計學意義。此外，當兩個因素同時操作時，始終觀察到增強的互相作用的趨勢。受影響因素互相作用強烈的高風險地區應成為疾病控制幹預措施的目标。利用空間掃描統計分析血吸蟲病的空間分布，結合地理探測器分析環境影響因素。

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Can Cognitive Inferences be Made from Aggregate Traffic Flow Data?/可以從彙總交通流資料中做出認知推斷嗎？

空間句法分析或街道網絡的拓撲分析表明，人類交通流量與一些拓撲中心性度量高度相關，這意味着人類在總體水準上的運動主要由街道網絡的基礎拓撲結構決定。然而，這種高相關性并不意味着任何個人的運動都可以通過任何街道網絡中心度量來預測。換句話說，總體水準的交通流量不能用于推斷個人的空間認知或空間概念化。基于一組基于代理的模拟，使用三種類型的移動代理 - 拓撲，角度和度量 - 我們表明拓撲角中心度測量與度量中心度量與選擇最短角度的代理的總流量相關性更好，拓撲或公制路線。我們将拓撲角網絡效應的優越性與街道網絡與運動和通過運動潛力之間的結構關系聯系起來。研究結果表明，總體流量與街道網絡中心度量之間的相關性不能用于推斷城市運動中個體空間認知的知識。這篇文章分析了拓撲網絡結構與個體人類交通流量分析的關系，事實證明網絡結構一定程度上與人類活動能夠相關，但是無法推斷個人的空間認知。

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Spatial prediction based on Third Law of Geography/基于地理第三定律的空間預測

目前的空間預測方法基于地理第一定律或統計原理或這兩者的組合。 “地理學第二定律”有助于修訂這些方法，是以它們适應當地條件，但代價是對樣本的需求增加。本文提出了一種基于地理第三定律的空間預測新思路，重點研究了地理位置的相似性。根據地理第三定律，可以基于樣本和預測點之間的地理配置的相似性來進行空間預測。這允許将單個樣本的代表性用于預測。采用預測土壤有機質含量空間變異的案例研究，比較了基于地理第三定律的空間預測與基于第一定律和統計原理的空間預測。可以得出結論，基于地理第三定律的空間預測不要求樣本超過特定大小，也不要求具有特定空間分布以實作高品質預測。與基于地理第三定律的空間預測相關聯的預測不确定性更能訓示預測的品質，是以在配置設定誤差減少努力方面更有效。這些屬性使得基于地理第三定律的空間預測更适合于在大型和複雜地理區域上進行預測。這裡朱阿興老師和闾國年老師提出了地理學第三定律，也就是空間相似性的定律。并做了基于第三定律的空間預測。我想未來基于空間相似的研究會越來越多。

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Spatio-Temporal Pattern Estimation of PM2.5 in Beijing-Tianjin-Hebei Region Based on MODIS AOD and Meteorological Data Using the Back Propagation Neural Network/基于MODIS AOD和氣象資料的京津冀地區PM2.5時空模式估計的BP神經網絡

随着經濟增長和過去三十年城市化程序的加快，中國的空氣品質不斷下降，對人類健康構成了巨大威脅。細顆粒物（PM2.5）的濃度直接影響生活在空氣品質差的污染地區的人們的死亡率。北京 - 天津 - 河北（BTH）地區是中國北方組織良好的城市地區之一，由于近期工業部門和車輛排放的增長，其空氣品質和大氣污染嚴重。在本研究中，我們使用反向傳播神經網絡模型方法估計2014年1月至2016年12月期間BTH區域PM2.5濃度的空間分布，結合衛星導出的氣溶膠光學深度（S-DAOD）和氣象資料。使用地面PM2.5資料驗證結果。包括所有PM2.5訓練資料和10倍交叉方法的一般方法已用于PM2.5估計的驗證。該研究提供了一種監測PM2.5濃度分布的新方法。本文讨論的結果将對政府機構制定和實施環境保護政策有很大幫助。利用BP神經網絡、AOD和氣象資料估算PM2.5空間分布。

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Segment-Based Spatial Analysis for Assessing Road Infrastructure Performance Using Monitoring Observations and Remote Sensing Data/基于段的空間分析，用于使用監測觀測和遙感資料評估道路基礎設施的性能

道路基礎設施對所有國家的福祉和經濟健康都很重要。道路路面基礎設施的性能很複雜，受到衆多因素的影響，并且在不同的道路上變化很大。用于評估道路基礎設施性能的大規模空間分析越來越需要用于道路管理，是以收集多源因素，包括衛星遙感氣候和環境資料，以及地面監測車輛觀測，作為解釋變量。與傳統的基于點或區域的地理空間屬性不同，路面基礎設施的性能是基于線段的空間資料。是以，利用基于分段的空間分層異質性方法來探索車輛，氣候，道路性質和社會經濟條件對路面基礎設施性能的綜合影響。基于分段的最優離散化應用于離散化的基于段的路面資料，并且基于段的地理探測器用于評估變量及其互相作用的空間影響。結果表明，基于分段的方法可以更合理，準确地描述基于線段的空間資料的特征，并評估空間關聯。與路面損壞相關的兩大類因素是交通車輛和特别是重型車輛的變量，以及氣候和環境條件。同時，這兩類解釋變量之間的互相作用比單一解釋變量具有更大的影響，互相作用可以解釋超過一半的路面損傷。本研究強調了基于遙感的道路基礎設施大規模空間分析的巨大潛力。本研究中的方法為分段地理資料的空間分析提供了新思路。研究結果表明，變量的量化綜合影響對于道路設計，施工和維護的明智決策是切實可行的。遙感資料用于道路基礎設施的檢測研究，具有較大的研究潛力。