本文是基于本人對MaxCompute産品的學習進度，再結合開發者社群裡面的一些問題，進而整理成文。希望對大家有所幫助。
問題一、DataWorks V2.0簡單模式和标準模式的差別？
公司數倉的資料上雲後，在使用MaxCompute計算引擎時，需要一個穩定、可靠的排程系統，将自身資料生産任務（代碼）按照所需依賴關系、運作時間來排程運作，那麼DataWorks就派上了用場。DataWorks提供簡單模式和标準模式兩種工作空間模式。
簡單模式指一個DataWorks工作空間對應一個MaxCompute項目，無法設定開發環境和生産環境，隻能進行簡單的資料開發。标準模式指一個DataWorks工作空間對應兩個MaxCompute項目，可以設定開發和生産環境，提升代碼開發規範。兩個模式還存在項目、使用者和權限的不同。大家可以通過學習官方文檔或者是實操來加強認知。
https://help.aliyun.com/document_detail/85772.html問題二、用資料內建新增資料源時，測試連通性失敗，是什麼原因？
當需要新增資料源時，首先要确認自己的資料源類型、網絡類型、是否支援測試連通性。當新增資料源無法支援測試連通性時，可以嘗試用獨享資源組來解決資料內建問題。
具體資料源的差別可以參考文檔檢視：
https://help.aliyun.com/knowledge_detail/72964.html溫馨提示：配置資料源時記得檢查賬号密碼。
問題三、資料源配置中資料過濾條件如何填寫？
資料過濾是同步資料的删選條件，可以通過SQL文法填寫where過濾語句，一般都是通過日期字段來删選資料。DataWorks的參數配置功能可以滿足業務場景的需求，目前參數分為系統參數和自定義參數（推薦）兩大類。關于資料源和參數配置可以參考以下文檔來詳細學習：
資料源配置：
https://help.aliyun.com/knowledge_list/72788.html參數配置：
https://help.aliyun.com/document_detail/74450.html問題四、UDF如何加入項目函數清單？
使用者可以通過自定義函數來滿足不同的計算需求，MaxCompute的UDF支援跨項目分享。UDF的釋出可以通過DataWorks界面來完成。可以參考産品文檔來操作：
https://help.aliyun.com/document_detail/107615.html問題五、如果我買30個CU時（預付費形式）是不是隻能用30個Core來運作任務，當公有雲裡面資源空閑時，系統會不會像掃描按量付費那樣，自動調用30Core以外的空閑資源，來加速我的任務運作？
預付費的資源池是獨享的，按購買CU（1CU=1核CPU+4G記憶體）量固定配置設定資源，計算任務隻能占用獨享的資源。但是當在同個區域，已經開通一個預付費規格的情況下，可以通過更新和降配資源方式開通其他規格。如果任務量較大，可以考慮對于消耗資源少的任務采取預付費，資源較大的任務采取按I/O後付費，這樣可以保證任務運作時一直有CU資源。
問題六、想寫Spark處理MaxCompute上的表資料，但是似乎并不能像寫Sql一樣在DataWorks上去寫Spark程式，應該在哪裡寫Spark程式，MaxCompute Studio可以嗎？
目前MaxCompute Spark支援三種運作方式：Local模式、Cluster模式和DataWorks中執行模式。三種模式需要進行不同的配置，請參考如下文檔：
https://help.aliyun.com/document_detail/102430.html問題七、MaxCompute是否支援MD5函數？
支援，MxCompute可以通過内建函數和UDF來實作業務計算需求，常見的日期函數、數學函數、字元串函數等，MaxCompute都是支援的，可以參考如下文檔：
https://help.aliyun.com/document_detail/96342.html問題八、日志記錄的各項資訊代表什麼如何檢視？
我了解日志記錄其實就是MaxCompute産品裡的Logview，Logview是MaxCompute Job送出後檢視和Debug任務的工具。可以通過Logview可以看到一個Job的運作狀态、運作結果和具體細節以及每個步驟的進度。
具體功能元件含義請參考如下文檔：
https://help.aliyun.com/document_detail/27987.html問題九、MaxCompute 2.0裡的資料類型使用需要set設定，是否可以在DataWorks裡面運作？
使用資料類型系統時，需要進行設定：set odps.sql.type.system.odps2=true;或setproject odps.sql.type.system.odps2=true; ，語句是可以在DataWorks建立表的DDL模式下執行操作。
溫馨提示：記得關注資料類型轉換。
問題十、decimal資料類型精度溢出如何解決？問題執行個體如下圖。
可以進行set設定：set odps.sql.decimal.odps2=true;
【預告】8月活動預告
2019大資料技術公開課第三季直播8月13日開啟，直播主題及觀看直播，可加入“MaxCompute開發者社群2群” 了解并觀看
點選連結申請加入或掃描二維碼
https://h5.dingtalk.com/invite-page/index.html?bizSource=____source____&corpId=dingb682fb31ec15e09f35c2f4657eb6378f&inviterUid=E3F28CD2308408A8&encodeDeptId=0054DC2B53AFE745