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随着大資料時代的到來，圖計算在處理海量關系資料上的優勢也越來越明顯，在商品推薦、社交網絡、金融風控、網絡安全等場景上應用也日趨廣泛。
個性化推薦
圖計算引擎在處理海量關系資料上具備天然優勢，能夠提高實時推薦的效率和準确性。以電商領域為例，通過交易沉澱了大量人-商品關系，擁有相似購買關系的人可歸屬于同一人群，可根據人-群體-商品的關聯關系， 推薦某人所在群體購買的其他商品給某人。
社交網絡
社交網絡是圖經典應用場景之一，圖可以輕松處理龐大的社交關系，建構複雜的社交網絡。
知識圖譜
圖計算引擎可支援各領域知識圖譜的快速建構，存儲千億級知識，提供毫秒級的查詢響應。
電商&金融風控
風控是圖計算最常見應用場景之一。大量的人員和事件編織成一張龐大的圖關系網，通過圖上關聯分析，可以快速挖掘異常行為，識别異常人員和群體，及時避免風險。比如電商領域的刷單行為，金融領域的洗錢/騙賠等。
網絡安全
借助圖的互聯互通，可在圖上進行探索性分析，快速找出網絡環境中未被發現的不安全因素。例如木馬病毒常使用若幹域名進行惡意通訊和控制，在已經發現若幹不安全域名的情況，可通過域名和伺服器IP的關聯關系，由對應的ip快速找出新的有問題的域名。
IT裝置運維
企業的基礎裝置随着數量的增加，運維難度會大幅增大，借助圖來建構全局的裝置關系，能清晰了解裝置的全局情況，對裝置進行及時有效的監管。
本文來自 阿裡雲文檔中心
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