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機器學習正在幫助Invisalign的患者呈現完美的微笑

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移動計算的趨勢要求企業能夠滿足消費者從智能手機擷取資訊和完成任務的期望。與此相應的是,移動裝置早已經成為企業推銷産品和服務的首選數字平台了。

Align Technology提供了一種無創牙齒矯正裝置來矯正牙齒,該公司正在通過一個移動平台來擁抱這一趨勢,該移動平台既可以幫助患者協調與醫生的護理,也可以用來吸引新客戶。My Invisalign應用程式包括了關于Invisalign系統如何工作的詳細内容,以及機器學習技術,可以用來模拟佩戴者在使用醫療裝置後的笑容。

機器學習正在幫助Invisalign的患者呈現完美的微笑

Align Technology的首席數字官Sreelakshmi Kolli表示:“這是幫助醫生和患者保持聯系的自然延伸。”他于2003年以軟體工程師的身份加入了公司,過去幾年一直在緻力于實作客戶體驗和業務營運的數字化。My Invisalign的開發也是Kolli将公司遷移到靈活和DevSecOps實踐的一個關鍵支點。

對完美笑容的推銷

My Invisalign是一家公司的數字化入口,該公司依賴于熱情的牙醫和滿意的病人的推介,來幫助Invisalign在800多萬客戶的口中找到一個家。除了笨重的金屬牙套,Invisalign還擁有透明的塑膠牙套,可以在幾個月的時間裡逐漸将患者的牙齒拉直。Invisalign的病人對這款裝置非常信賴,但許多消費者對這款價格在3,000美元到5,000美元之間的裝置仍持觀望态度,因為它幾乎完全沒有被保險覆寫。

也就是說,市場營銷會是My Invisalign的一個關鍵功能。2018年,Kolli組建了一個跨職能團隊,包括了IT、銷售、市場營銷、商業和其他業務部門。通過使用靈活方法,團隊向一小部分患者推出了早期功能,并使用DevSecOps進行持續的實時回報和釋出。

該應用程式通過月曆功能鼓勵患者遵守他們的治療,允許患者建立一個變更校準時間表(每周或每兩周),并在計劃的間隔期間提醒他們。MyCare的功能則允許患者通過照片、視訊和其他虛拟協作功能與醫生分享治療進展,這允許他們可以跳過辦公室的探訪。

早期的挑戰需要一些引導來進行修正。例如,一些使用者由于在登入過程中出現注冊錯誤而感到沮喪,是以放棄了該應用。Kolli的團隊通過一鍵登入簡化了注冊過程,這是通過添加到aligner包和ML算法中的二維碼的圖像文本識别來實作的。在這些修改之後,My Invisalign被采用的次數從每周200次飙升到了每周800次。

在這一增長的鼓舞下,該團隊于去年秋天更新了該應用程式,也推出了針對潛在患者的功能,包括教育内容和其他功能,以促進Invisalign的采用。例如,Find a Doctor功能可以幫助人們找到并安排與當地醫生的會診。公司在My Invisalign上的努力為Align Technology赢得了IDG 2020 CIO 100技術創新獎。

機器學習促進轉化率

對于新病人的轉化,真正的利器是SmileView,它融合了虛拟現實(VR)、面部識别、微笑檢測和其他模式,一旦上傳了自拍照片,就能同時顯示佩戴者微笑前後的模拟。通過ML算法,這些圖像可以根據從750萬成功的Invisalign安裝用戶端中所收集的資訊,幫助生成佩戴者潛在微笑的可視化圖像。

“它會直覺地告訴你什麼是可能的,這比醫生的說服更好,”當Kolli談到專有功能時說,該功能是通過Amazon Web Services來運作其算法的。“這需要大量的工程技術。”

在很大程度上要感謝SmileView,以及通過Instagram、Twitter和其他社交媒體進行的健康宣傳,成千上萬的患者在他們的矯正治療期間使用了My Invisalign。這款應用在蘋果應用商店中擁有4.7的使用者評分,已經被下載下傳了超過20萬次,這個數字每月都會增長20%到25%。

跟蹤和分析患者的治療過程對未來的成功是至關重要的。Align會使用谷歌Data Studio來分析患者的參與度,這有助于提供個性化和新的My Invisalign特性,以及用于未來銷售線索的營銷工作。

Kolli認為靈活和DevSecOps的營運模式(包括每日的站立會議)能夠獲得客戶的回報,使Align能夠快速為myInvisalign建立新的故事點。API和微服務在平台即服務的體系結構中也得到了支援,使得遍布世界各地的Align開發人員能夠快速為消費者建立新功能和接觸點,包括在亞洲、拉丁美洲和歐洲的超過15種語言的可用性。

“一個好的平台來自于一個好的API和微服務,”Kolli說。“擁有一個可擴充的技術架構的好處是,新功能既可以很容易地被建構,也可以很容易地被去除。”

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原文釋出時間:2020-06-05

本文作者:Clint Boulto

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