金秋桂花香，正是上海相聚好時節。還記得盛夏降臨時我們舉辦的 大資料+AI Meetup第一站 嗎，雖然疫情目前采用了線上直播的形式，但是我們仍然邀請了來自阿裡巴巴、Databricks、快手、網易雲音樂的7位技術專家，在北京、上海、杭州3地，集中解讀上半年大資料的熱門話題。時隔4個月，大資料江湖又有哪些風起雲湧的技術突破，網際網路大廠又探索出怎樣的無價經驗，敬請期待由阿裡雲計算平台事業部與阿裡雲開發者社群聯合主辦的 大資料+AI meetup 2020第二站·上海 。線上線下，各有千秋，會場名額有限，報名搶入場券： http://hdxu.cn/1q8ZL
議題亮點
8個議題無不凸顯宇宙真理：開源屆前浪後浪全員兇猛，合體也成為主流。我們将會一睹Flink和Iceberg，Flink和 Hologres，Flink和Pulsar的深度融合的火花、Spark高性能向量化查詢引擎解析、熱度沖天的資料湖存儲架構選型、bilibili 和滴滴的kafka平台優化方案；還有Elasticsearch、開源流式存儲系統Pravega的實踐探索也不容錯過。
議題摘要
（更多議題詳情請關注後續文章）
更低延時和更高吞吐量的流存儲， Pravega性能詳解
嘉賓：雷璐
DellEMC, Senior Principal Engineer, 在分布式對象存儲和流存儲産品上有着10年+設計架構經驗。現主要專注于流式系統上資料全文檢索方向-Pravega Search.
演講簡介：
選取流系統幾個标準場景去比較Pravega, Kafka, and Pulsar性能，并且會公開所有技術細節
基于spark的高性能向量化查詢引擎基于spark的高性能向量化查詢引擎
嘉賓：範文臣
Databricks 開源組技術主管，Apache Spark Committer、PMC成員，Spark開源社群核心開發之一。
本次演講将向大家分享Databricks在建構向量化查詢引擎過程中的一些實踐經驗。
資料湖存儲架構選型
嘉賓：鄭锴
花名鐵傑，阿裡巴巴進階技術專家，Apache Hadoop PMC。專注于在阿裡雲上研發業界領先的 Hadoop/Spark 大資料平台和資料湖解決方案産品。
着重讨論資料湖架構和應用在存儲上面臨的主要挑戰，方案選型和最佳實踐。
Flink + Hologres 雲原生實時數倉最佳實踐
嘉賓：劉一鳴
花名合一， 阿裡雲進階産品專家，主要負責Hologres産品的演進和商業化。Apache Kylin PMC & Committer。
分享Hologres設計理念和架構體系，解析大資料如何支援分析服務一體化，分享實時數倉建設實踐案例。
Iceberg+Flink 應用場景深度分析
嘉賓：李勁松
花名之信，阿裡巴巴技術專家，Apache Flink&Iceberg Committer，長期專注于流批一體的計算與數倉架構。
1.Iceberg及資料湖介紹
2.建構數倉Data Pipeline
3.數倉實時化流批統一，Backfilling: 流作業Bootstrap
4.建構CDC Pipeline
萬億級消息隊列Kafka在滴滴的實踐
嘉賓：張亮
滴滴大資料架構部，進階技術專家， 2014年加入滴滴，具有豐富的高并發、高吞吐場景的架構設計與研發經驗。
分享滴滴在Kafka高可用建設上在架構與引擎上的針對性優化；在Kafka可觀察性與運維友好性上在Kafka雲平台的建設實踐。
Kafka practice at bilibili
嘉賓：張辰安
bilibili 資深開發工程師
介紹在大流量下kafka的痛點及解決方案
Apache Pulsar + Flink：統一批流處理最佳實踐
嘉賓：趙建雲
StreamNative 工程師，Apache Pulsar Contributor
介紹批流融合帶來的新特性，例如并行批處理讀取使用批處理工作負載、Key_Shared訂閱等，分享批流融合處理的最佳實踐案例。
Elasticsearch 大資料應用能力探查
嘉賓：李猛
上海力萌資訊科技有限公司，資料技術專家。
1.全面介紹Elastic Stack自有大資料的處理能力、應用場景案例。
2.了解Elasticsearch與其它大資料産品混合能力、應用場景案例。
線上同樣精彩，本次會議仍然保留直播，為不能到現場的同學同步精彩分享，速來
預約直播,不錯過當日推送。
直播間位址：
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免費報名搶入場券：
行程小助手：
- 73coffee位于上海地鐵10号線江灣體育場地鐵站，10号口步行604米處。
- 前樓有地下停車場10元/小時
了解更多資訊請加入大資料+AI釘釘群