MySQL中的鎖（表鎖、行鎖）

MySQL中的鎖（表鎖、行鎖）

鎖是計算機協調多個程序或純線程并發通路某一資源的機制。在資料庫中，除傳統的計算資源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，資料也是一種供許多使用者共享的資源。如何保證資料并發通路的一緻性、有效性是所在有資料庫必須解決的一個問題，鎖沖突也是影響資料庫并發通路性能的一個重要因素。從這個角度來說，鎖對資料庫而言顯得尤其重要，也更加複雜。

概述

相對其他資料庫而言，MySQL的鎖機制比較簡單，其最顯著的特點是不同的存儲引擎支援不同的鎖機制。

MySQL大緻可歸納為以下3種鎖：

表級鎖：開銷小，加鎖快；不會出現死鎖；鎖定粒度大，發生鎖沖突的機率最高，并發度最低。

行級鎖：開銷大，加鎖慢；會出現死鎖；鎖定粒度最小，發生鎖沖突的機率最低，并發度也最高。

頁面鎖：開銷和加鎖時間界于表鎖和行鎖之間；會出現死鎖；鎖定粒度界于表鎖和行鎖之間，并發度一般

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MySQL表級鎖的鎖模式（MyISAM)

MySQL表級鎖有兩種模式：表共享鎖（Table Read Lock）和表獨占寫鎖（Table Write Lock）。

對MyISAM的讀操作，不會阻塞其他使用者對同一表請求，但會阻塞對同一表的寫請求；

對MyISAM的寫操作，則會阻塞其他使用者對同一表的讀和寫操作；

MyISAM表的讀操作和寫操作之間，以及寫操作之間是串行的。

當一個線程獲得對一個表的寫鎖後，隻有持有鎖線程可以對表進行更新操作。其他線程的讀、寫操作都會等待，直到鎖被釋放為止。

MySQL表級鎖的鎖模式

ＭySQL的表鎖有兩種模式：表共享讀鎖（Table Read Lock）和表獨占寫鎖（Table Write Lock）。鎖模式的相容如下表

ＭySQL中的表鎖相容性

目前鎖模式/是否相容/請求鎖模式

None

讀鎖

寫鎖

讀鎖 是 是 否

寫鎖 是 否 否

可見，對ＭyISAM表的讀操作，不會阻塞其他使用者對同一表的讀請求，但會阻塞對同一表的寫請求；對ＭyISAM表的寫操作，則會阻塞其他使用者對同一表的讀和寫請求；ＭyISAM表的讀和寫操作之間，以及寫和寫操作之間是串行的！（當一線程獲得對一個表的寫鎖後，隻有持有鎖的線程可以對表進行更新操作。其他線程的讀、寫操作都會等待，直到鎖被釋放為止。）

如何加表鎖

MyISAM在執行查詢語句（SELECT）前，會自動給涉及的所有表加讀鎖，在執行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，會自動給涉及的表加寫鎖，這個過程并不需要使用者幹預，是以使用者一般不需要直接用LOCK TABLE指令給MyISAM表顯式加鎖。在本書的示例中，顯式加鎖基本上都是為了友善而已，并非必須如此。

給MyISAM表顯示加鎖，一般是為了一定程度模拟事務操作，實作對某一時間點多個表的一緻性讀取。例如，有一個訂單表orders，其中記錄有訂單的總金額total，同時還有一個訂單明細表order_detail，其中記錄有訂單每一産品的金額小計subtotal，假設我們需要檢查這兩個表的金額合計是否相等，可能就需要執行如下兩條SQL：

1

2

SELECT SUM(total) FROM orders;

SELECT SUM(subtotal) FROM order_detail;

這時，如果不先給這兩個表加鎖，就可能産生錯誤的結果，因為第一條語句執行過程中，order_detail表可能已經發生了改變。是以，正确的方法應該是：

3

4

LOCK tables orders read local,order_detail read local;

Unlock tables;

要特别說明以下兩點内容。

上面的例子在LOCK TABLES時加了‘local’選項，其作用就是在滿足MyISAM表并發插入條件的情況下，允許其他使用者在表尾插入記錄

在用LOCKTABLES給表顯式加表鎖是時，必須同時取得所有涉及表的鎖，并且MySQL支援鎖更新。也就是說，在執行LOCK TABLES後，隻能通路顯式加鎖的這些表，不能通路未加鎖的表；同時，如果加的是讀鎖，那麼隻能執行查詢操作，而不能執行更新操作。其實，在自動加鎖的情況下也基本如此，MySQL問題一次獲得SQL語句所需要的全部鎖。這也正是MyISAM表不會出現死鎖（Deadlock Free）的原因

一個session使用LOCK TABLE 指令給表film_text加了讀鎖，這個session可以查詢鎖定表中的記錄，但更新或通路其他表都會提示錯誤；同時，另外一個session可以查詢表中的記錄，但更新就會出現鎖等待。

當使用LOCK TABLE時，不僅需要一次鎖定用到的所有表，而且，同一個表在SQL語句中出現多少次，就要通過與SQL語句中相同的别名鎖多少次，否則也會出錯！

并發鎖

在一定條件下，MyISAM也支援查詢和操作的并發進行。

MyISAM存儲引擎有一個系統變量concurrent_insert，專門用以控制其并發插入的行為，其值分别可以為0、1或2。

當concurrent_insert設定為0時，不允許并發插入。

當concurrent_insert設定為1時，如果MyISAM允許在一個讀表的同時，另一個程序從表尾插入記錄。這也是MySQL的預設設定。

當concurrent_insert設定為2時，無論MyISAM表中有沒有空洞，都允許在表尾插入記錄，都允許在表尾并發插入記錄。

可以利用MyISAM存儲引擎的并發插入特性，來解決應用中對同一表查詢和插入鎖争用。例如，将concurrent_insert系統變量為2，總是允許并發插入；同時，通過定期在系統空閑時段執行OPTIONMIZE TABLE語句來整理空間碎片，收到因删除記錄而産生的中間空洞。

MyISAM的鎖排程

前面講過，MyISAM存儲引擎的讀和寫鎖是互斥，讀操作是串行的。那麼，一個程序請求某個MyISAM表的讀鎖，同時另一個程序也請求同一表的寫鎖，MySQL如何處理呢？答案是寫程序先獲得鎖。不僅如此，即使讀程序先請求先到鎖等待隊列，寫請求後到，寫鎖也會插到讀請求之前！這是因為MySQL認為寫請求一般比讀請求重要。這也正是MyISAM表不太适合于有大量更新操作和查詢操作應用的原因，因為，大量的更新操作會造成查詢操作很難獲得讀鎖，進而可能永遠阻塞。這種情況有時可能會變得非常糟糕！幸好我們可以通過一些設定來調節MyISAM的排程行為。

通過指定啟動參數low-priority-updates，使MyISAM引擎預設給予讀請求以優先的權利。

通過執行指令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1，使該連接配接發出的更新請求優先級降低。

通過指定INSERT、UPDATE、DELETE語句的LOW_PRIORITY屬性，降低該語句的優先級。

雖然上面3種方法都是要麼更新優先，要麼查詢優先的方法，但還是可以用其來解決查詢相對重要的應用（如使用者登入系統）中，讀鎖等待嚴重的問題。

另外，MySQL也提供了一種折中的辦法來調節讀寫沖突，即給系統參數max_write_lock_count設定一個合适的值，當一個表的讀鎖達到這個值後，MySQL變暫時将寫請求的優先級降低，給讀程序一定獲得鎖的機會。

上面已經讨論了寫優先排程機制和解決辦法。這裡還要強調一點：一些需要長時間運作的查詢操作，也會使寫程序“餓死”！是以，應用中應盡量避免出現長時間運作的查詢操作，不要總想用一條SELECT語句來解決問題。因為這種看似巧妙的SQL語句，往往比較複雜，執行時間較長，在可能的情況下可以通過使用中間表等措施對SQL語句做一定的“分解”，使每一步查詢都能在較短時間完成，進而減少鎖沖突。如果複雜查詢不可避免，應盡量安排在資料庫空閑時段執行，比如一些定期統計可以安排在夜間執行。

InnoDB鎖問題

InnoDB與MyISAM的最大不同有兩點：一是支援事務（TRANSACTION）；二是采用了行級鎖。

行級鎖和表級鎖本來就有許多不同之處，另外，事務的引入也帶來了一些新問題。

1.事務（Transaction）及其ACID屬性

事務是由一組SQL語句組成的邏輯處理單元，事務具有4屬性，通常稱為事務的ACID屬性。

原性性（Actomicity）：事務是一個原子操作單元，其對資料的修改，要麼全都執行，要麼全都不執行。

一緻性（Consistent）：在事務開始和完成時，資料都必須保持一緻狀态。這意味着所有相關的資料規則都必須應用于事務的修改，以操持完整性；事務結束時，所有的内部資料結構（如B樹索引或雙向連結清單）也都必須是正确的。

隔離性（Isolation）：資料庫系統提供一定的隔離機制，保證事務在不受外部并發操作影響的“獨立”環境執行。這意味着事務處理過程中的中間狀态對外部是不可見的，反之亦然。

持久性（Durable）：事務完成之後，它對于資料的修改是永久性的，即使出現系統故障也能夠保持。

2.并發事務帶來的問題

相對于串行處理來說，并發事務處理能大大增加資料庫資源的使用率，提高資料庫系統的事務吞吐量，進而可以支援可以支援更多的使用者。但并發事務處理也會帶來一些問題，主要包括以下幾種情況。

更新丢失（Lost Update）：當兩個或多個事務選擇同一行，然後基于最初標明的值更新該行時，由于每個事務都不知道其他事務的存在，就會發生丢失更新問題——最後的更新覆寫了其他事務所做的更新。例如，兩個編輯人員制作了同一文檔的電子副本。每個編輯人員獨立地更改其副本，然後儲存更改後的副本，這樣就覆寫了原始文檔。最後儲存其更改儲存其更改副本的編輯人員覆寫另一個編輯人員所做的修改。如果在一個編輯人員完成并送出事務之前，另一個編輯人員不能通路同一檔案，則可避免此問題

髒讀（Dirty Reads）：一個事務正在對一條記錄做修改，在這個事務并送出前，這條記錄的資料就處于不一緻狀态；這時，另一個事務也來讀取同一條記錄，如果不加控制，第二個事務讀取了這些“髒”的資料，并據此做進一步的處理，就會産生未送出的資料依賴關系。這種現象被形象地叫做“髒讀”。

不可重複讀（Non-Repeatable Reads）：一個事務在讀取某些資料已經發生了改變、或某些記錄已經被删除了！這種現象叫做“不可重複讀”。

幻讀（Phantom Reads）：一個事務按相同的查詢條件重新讀取以前檢索過的資料，卻發現其他事務插入了滿足其查詢條件的新資料，這種現象就稱為“幻讀”。

3.事務隔離級别

在并發事務處理帶來的問題中，“更新丢失”通常應該是完全避免的。但防止更新丢失，并不能單靠資料庫事務控制器來解決，需要應用程式對要更新的資料加必要的鎖來解決，是以，防止更新丢失應該是應用的責任。

“髒讀”、“不可重複讀”和“幻讀”，其實都是資料庫讀一緻性問題，必須由資料庫提供一定的事務隔離機制來解決。資料庫實作事務隔離的方式，基本可以分為以下兩種。

一種是在讀取資料前，對其加鎖，阻止其他事務對資料進行修改。

另一種是不用加任何鎖，通過一定機制生成一個資料請求時間點的一緻性資料快照（Snapshot），并用這個快照來提供一定級别（語句級或事務級）的一緻性讀取。從使用者的角度，好像是資料庫可以提供同一資料的多個版本，是以，這種技術叫做資料多版本并發控制（ＭultiVersion Concurrency Control，簡稱MVCC或MCC），也經常稱為多版本資料庫。

資料庫的事務隔離級别越嚴格，并發副作用越小，但付出的代價也就越大，因為事務隔離實質上就是使事務在一定程度上“串行化”進行，這顯然與“并發”是沖突的，同時，不同的應用對讀一緻性和事務隔離程度的要求也是不同的，比如許多應用對“不可重複讀”和“幻讀”并不敏感，可能更關心資料并發通路的能力。

為了解決“隔離”與“并發”的沖突，ISO/ANSI SQL92定義了４個事務隔離級别，每個級别的隔離程度不同，允許出現的副作用也不同，應用可以根據自己業務邏輯要求，通過選擇不同的隔離級别來平衡＂隔離＂與＂并發＂的沖突

事務４種隔離級别比較

隔離級别/讀資料一緻性及允許的并發副作用 讀資料一緻性 髒讀 不可重複讀 幻讀

未送出讀（Read uncommitted）

最低級别，隻能保證不讀取實體上損壞的資料 是 是 是

已送出度（Read committed） 語句級 否 是 是

可重複讀（Repeatable read） 事務級 否 否 是

可序列化（Serializable） 最進階别，事務級 否 否 否

最後要說明的是：各具體資料庫并不一定完全實作了上述４個隔離級别，例如，Oracle隻提供Read committed和Serializable兩個标準級别，另外還自己定義的Read only隔離級别：SQL Server除支援上述ISO/ANSI SQL92定義的４個級别外，還支援一個叫做＂快照＂的隔離級别，但嚴格來說它是一個用MVCC實作的Serializable隔離級别。ＭySQL支援全部４個隔離級别，但在具體實作時，有一些特點，比如在一些隔離級下是采用MVCC一緻性讀，但某些情況又不是。

擷取InonoD行鎖争用情況

可以通過檢查InnoDB_row_lock狀态變量來分析系統上的行鎖的争奪情況：

5

6

7

8

9

10

11

mysql> show status like 'innodb_row_lock%';

+-------------------------------+-------+

| Variable_name | Value |

| Innodb_row_lock_current_waits | 0 |

| Innodb_row_lock_time | 0 |

| Innodb_row_lock_time_avg | 0 |

| Innodb_row_lock_time_max | 0 |

| Innodb_row_lock_waits | 0 |

5 rows in set (0.00 sec)

如果發現争用比較嚴重，如Innodb_row_lock_waits和Innodb_row_lock_time_avg的值比較高，還可以通過設定InnoDB Monitors來進一步觀察發生鎖沖突的表、資料行等，并分析鎖争用的原因。

InnoDB的行鎖模式及加鎖方法

InnoDB實作了以下兩種類型的行鎖。

共享鎖（s）：允許一個事務去讀一行，阻止其他事務獲得相同資料集的排他鎖。

排他鎖（Ｘ）：允許擷取排他鎖的事務更新資料，阻止其他事務取得相同的資料集共享讀鎖和排他寫鎖。

另外，為了允許行鎖和表鎖共存，實作多粒度鎖機制，InnoDB還有兩種内部使用的意向鎖（Intention Locks），這兩種意向鎖都是表鎖。

意向共享鎖（IS）：事務打算給資料行共享鎖，事務在給一個資料行加共享鎖前必須先取得該表的IS鎖。

意向排他鎖（IX）：事務打算給資料行加排他鎖，事務在給一個資料行加排他鎖前必須先取得該表的IX鎖。

InnoDB行鎖模式相容性清單

目前鎖模式/是否相容/請求鎖模式    X   IX  S   IS
X   沖突  沖突  沖突  沖突
IX  沖突  相容  沖突  相容
S   沖突  沖突  相容  相容
IS  沖突  相容  相容  相容           

如果一個事務請求的鎖模式與目前的鎖相容，InnoDB就請求的鎖授予該事務；反之，如果兩者兩者不相容，該事務就要等待鎖釋放。
意向鎖是InnoDB自動加的，不需使用者幹預。對于UPDATE、DELETE和INSERT語句，InnoDB會自動給涉及及資料集加排他鎖（Ｘ）；對于普通SELECT語句，InnoDB會自動給涉及資料集加排他鎖（Ｘ）；對于普通SELECT語句，InnoDB不會任何鎖；事務可以通過以下語句顯示給記錄集加共享鎖或排鎖。           

共享鎖（Ｓ）：SELECT FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE

排他鎖（X）：SELECT FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE

用SELECT .. IN SHARE MODE獲得共享鎖，主要用在需要資料依存關系時确認某行記錄是否存在，并確定沒有人對這個記錄進行UPDATE或者DELETE操作。但是如果目前事務也需要對該記錄進行更新操作，則很有可能造成死鎖，對于鎖定行記錄後需要進行更新操作的應用，應該使用SELECT ... FOR UPDATE方式擷取排他鎖。

InnoDB行鎖實作方式

InnoDB行鎖是通過索引上的索引項來實作的，這一點ＭySQL與Oracle不同，後者是通過在資料中對相應資料行加鎖來實作的。InnoDB這種行鎖實作特點意味者：隻有通過索引條件檢索資料，InnoDB才會使用行級鎖，否則，InnoDB将使用表鎖！

在實際應用中，要特别注意InnoDB行鎖的這一特性，不然的話，可能導緻大量的鎖沖突，進而影響并發性能。

間隙鎖（Next-Key鎖）

當我們用範圍條件而不是相等條件檢索資料，并請求共享或排他鎖時，InnoDB會給符合條件的已有資料的索引項加鎖；對于鍵值在條件範圍内但并不存在的記錄，叫做“間隙(GAP)”，InnoDB也會對這個“間隙”加鎖，這種鎖機制不是所謂的間隙鎖（Next-Key鎖）。

舉例來說，假如emp表中隻有101條記錄，其empid的值分别是1,2,...,100,101，下面的SQL：

SELECT * FROM emp WHERE empid > 100 FOR UPDATE

是一個範圍條件的檢索，InnoDB不僅會對符合條件的empid值為101的記錄加鎖，也會對empid大于101（這些記錄并不存在）的“間隙”加鎖。

InnoDB使用間隙鎖的目的，一方面是為了防止幻讀，以滿足相關隔離級别的要求，對于上面的例子，要是不使用間隙鎖，如果其他事務插入了empid大于100的任何記錄，那麼本事務如果再次執行上述語句，就會發生幻讀；另一方面，是為了滿足其恢複和複制的需要。有關其恢複和複制對機制的影響，以及不同隔離級别下InnoDB使用間隙鎖的情況。

很顯然，在使用範圍條件檢索并鎖定記錄時，InnoDB這種加鎖機制會阻塞符合條件範圍内鍵值的并發插入，這往往會造成嚴重的鎖等待。是以，在實際開發中，尤其是并發插入比較多的應用，我們要盡量優化業務邏輯，盡量使用相等條件來通路更新資料，避免使用範圍條件。

什麼時候使用表鎖

對于InnoDB表，在絕大部分情況下都應該使用行級鎖，因為事務和行鎖往往是我們之是以選擇InnoDB表的理由。但在個另特殊事務中，也可以考慮使用表級鎖。

第一種情況是：事務需要更新大部分或全部資料，表又比較大，如果使用預設的行鎖，不僅這個事務執行效率低，而且可能造成其他事務長時間鎖等待和鎖沖突，這種情況下可以考慮使用表鎖來提高該事務的執行速度。

第二種情況是：事務涉及多個表，比較複雜，很可能引起死鎖，造成大量事務復原。這種情況也可以考慮一次性鎖定事務涉及的表，進而避免死鎖、減少資料庫因事務復原帶來的開銷。

當然，應用中這兩種事務不能太多，否則，就應該考慮使用ＭyISAＭ表。

在InnoDB下 ，使用表鎖要注意以下兩點。

（１）使用LOCK TALBES雖然可以給InnoDB加表級鎖，但必須說明的是，表鎖不是由InnoDB存儲引擎層管理的，而是由其上一層ＭySQL Server負責的，僅當autocommit=0、innodb_table_lock=1（預設設定）時，InnoDB層才能知道MySQL加的表鎖，ＭySQL Server才能感覺InnoDB加的行鎖，這種情況下，InnoDB才能自動識别涉及表級鎖的死鎖；否則，InnoDB将無法自動檢測并處理這種死鎖。

（２）在用LOCAK TABLES對InnoDB鎖時要注意，要将AUTOCOMMIT設為0，否則ＭySQL不會給表加鎖；事務結束前，不要用UNLOCAK TABLES釋放表鎖，因為UNLOCK TABLES會隐含地送出事務；COMMIT或ROLLBACK産不能釋放用LOCAK TABLES加的表級鎖，必須用UNLOCK TABLES釋放表鎖，正确的方式見如下語句。

例如，如果需要寫表t1并從表t讀，可以按如下做：

SET AUTOCOMMIT=0;

LOCAK TABLES t1 WRITE, t2 READ, ...;

[do something with tables t1 and here];

COMMIT;

UNLOCK TABLES;

關于死鎖

ＭyISAM表鎖是deadlock free的，這是因為ＭyISAM總是一次性獲得所需的全部鎖，要麼全部滿足，要麼等待，是以不會出現死鎖。但是在InnoDB中，除單個SQL組成的事務外，鎖是逐漸獲得的，這就決定了InnoDB發生死鎖是可能的。

發生死鎖後，InnoDB一般都能自動檢測到，并使一個事務釋放鎖并退回，另一個事務獲得鎖，繼續完成事務。但在涉及外部鎖，或涉及鎖的情況下，InnoDB并不能完全自動檢測到死鎖，這需要通過設定鎖等待逾時參數innodb_lock_wait_timeout來解決。需要說明的是，這個參數并不是隻用來解決死鎖問題，在并發通路比較高的情況下，如果大量事務因無法立即擷取所需的鎖而挂起，會占用大量計算機資源，造成嚴重性能問題，甚至拖垮資料庫。我們通過設定合适的鎖等待逾時門檻值，可以避免這種情況發生。

通常來說，死鎖都是應用設計的問題，通過調整業務流程、資料庫對象設計、事務大小、以及通路資料庫的SQL語句，絕大部分都可以避免。下面就通過執行個體來介紹幾種死鎖的常用方法。

（１）在應用中，如果不同的程式會并發存取多個表，應盡量約定以相同的順序為通路表，這樣可以大大降低産生死鎖的機會。如果兩個session通路兩個表的順序不同，發生死鎖的機會就非常高！但如果以相同的順序來通路，死鎖就可能避免。

（２）在程式以批量方式處理資料的時候，如果事先對資料排序，保證每個線程按固定的順序來處理記錄，也可以大大降低死鎖的可能。

（３）在事務中，如果要更新記錄，應該直接申請足夠級别的鎖，即排他鎖，而不應該先申請共享鎖，更新時再申請排他鎖，甚至死鎖。

（４）在REPEATEABLE-READ隔離級别下，如果兩個線程同時對相同條件記錄用SELECT...ROR UPDATE加排他鎖，在沒有符合該記錄情況下，兩個線程都會加鎖成功。程式發現記錄尚不存在，就試圖插入一條新記錄，如果兩個線程都這麼做，就會出現死鎖。這種情況下，将隔離級别改成READ COMMITTED，就可以避免問題。

（５）當隔離級别為READ COMMITED時，如果兩個線程都先執行SELECT...FOR UPDATE，判斷是否存在符合條件的記錄，如果沒有，就插入記錄。此時，隻有一個線程能插入成功，另一個線程會出現鎖等待，當第１個線程送出後，第２個線程會因主鍵重出錯，但雖然這個線程出錯了，卻會獲得一個排他鎖！這時如果有第３個線程又來申請排他鎖，也會出現死鎖。對于這種情況，可以直接做插入操作，然後再捕獲主鍵重異常，或者在遇到主鍵重錯誤時，總是執行ROLLBACK釋放獲得的排他鎖。

盡管通過上面的設計和優化等措施，可以大減少死鎖，但死鎖很難完全避免。是以，在程式設計中總是捕獲并處理死鎖異常是一個很好的程式設計習慣。
如果出現死鎖，可以用SHOW INNODB STATUS指令來确定最後一個死鎖産生的原因和改進措施。           

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總結

對于ＭyISAM的表鎖，主要有以下幾點

（１）共享讀鎖（S）之間是相容的，但共享讀鎖（S）和排他寫鎖（X）之間，以及排他寫鎖之間（X）是互斥的，也就是說讀和寫是串行的。

（２）在一定條件下，ＭyISAM允許查詢和插入并發執行，我們可以利用這一點來解決應用中對同一表和插入的鎖争用問題。

（３）ＭyISAM預設的鎖排程機制是寫優先，這并不一定适合所有應用，使用者可以通過設定LOW_PRIPORITY_UPDATES參數，或在INSERT、UPDATE、DELETE語句中指定LOW_PRIORITY選項來調節讀寫鎖的争用。

（４）由于表鎖的鎖定粒度大，讀寫之間又是串行的，是以，如果更新操作較多，ＭyISAM表可能會出現嚴重的鎖等待，可以考慮采用InnoDB表來減少鎖沖突。

對于InnoDB表，主要有以下幾點
（１）InnoDB的行銷是基于索引實作的，如果不通過索引通路資料，InnoDB會使用表鎖。
（２）InnoDB間隙鎖機制，以及InnoDB使用間隙鎖的原因。
（３）在不同的隔離級别下，InnoDB的鎖機制和一緻性讀政策不同。
（４）ＭySQL的恢複和複制對InnoDB鎖機制和一緻性讀政策也有較大影響。
（５）鎖沖突甚至死鎖很難完全避免。
在了解InnoDB的鎖特性後，使用者可以通過設計和SQL調整等措施減少鎖沖突和死鎖，包括：           

盡量使用較低的隔離級别

精心設計索引，并盡量使用索引通路資料，使加鎖更精确，進而減少鎖沖突的機會。

選擇合理的事務大小，小事務發生鎖沖突的幾率也更小。

給記錄集顯示加鎖時，最好一次性請求足夠級别的鎖。比如要修改資料的話，最好直接申請排他鎖，而不是先申請共享鎖，修改時再請求排他鎖，這樣容易産生死鎖。

不同的程式通路一組表時，應盡量約定以相同的順序通路各表，對一個表而言，盡可能以固定的順序存取表中的行。這樣可以大減少死鎖的機會。

盡量用相等條件通路資料，這樣可以避免間隙鎖對并發插入的影響。

不要申請超過實際需要的鎖級别；除非必須，查詢時不要顯示加鎖。

對于一些特定的事務，可以使用表鎖來提高處理速度或減少死鎖的可能。

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參考：