2018“矽谷技劃”随筆(三)：人工智能火熱背後的真正溫度

【題記】2018年的51CTO“矽谷技劃”，老楊給自己定了一個調研的話題，那就是了解人工智能的真正發展現狀。它真的是一個時代嗎？還是一個僞命題？

說起“人工智能”這幾個字，如果你說你不熟悉、不關注，那基本上就沒辦法在IT這個圈子裡混了；但如果問起人工智能的具體含義，我想就會有不少人就不一定了解了。除了AlphaGo、神經卷積網絡、看圖識貓以及自動駕駛、智能音箱這些“段子”或者名詞之外，我們真的了解人工智能嗎？——當然，其實我也差不多。

對于非技術人員來說，技術原理我們可以不了解，但我關心的是，在經曆了兩次大規模興起和無奈沉寂的波折之後，人工智能的第三次浪潮究竟會有怎麼樣的改變？從AlphaGo一棋天下知到現在過去了2年多，人工智能到底有了什麼樣的真正應用？在如火如荼的市場狂潮背後，人工智能的溫度到底如何？

是以，2018年的51CTO“矽谷技劃”，除了正常議程，其實老楊給自己定了一個調研的話題，那就就是了解人工智能的真正發展現狀。本文就介紹這方面的感受。——其實本來還有一個，那就是區塊鍊，但事實上此行沒有得到太多有效的資訊，看來這個話題隻能以後找機會再說了。

一、基本結論：人工智能隻不過是剛出爐的鋼材

老規矩，咱不玩虛的，先說結論再分析——多說一句，老楊2018“矽谷技劃”日記這樣文章結構的目的是，文章有點長，在碎片化閱讀的時代，如果你對老楊的結論不感興趣那就别多花時間。

老楊的基本結論是：

截至2018年中期，無論中國還是矽谷，目前人工智能的所謂各種“應用”其實都還隻是一些點滴的嘗試，目前尚未發現成熟、成體系、商業化的人工智能應用。人工智能的現階段，基本依然處在理論研究和應用試驗階段，也就是剛剛出實驗室；理想很豐滿，也不能說很遙遠，但絕非觸手 可及。

再換個比方就是，人工智能還隻不過是剛出爐的鋼材，各方面看材質不錯，但如果想真正用起來，不僅還需要重錘仔細敲打錘煉，更需要有好師傅想明白怎麼用。

但是，換個角度說，矽谷走訪的各家公司所到之處，所有工程師都表達了對人工智能的關注——無論他對現狀的判斷如何。從這個角度，我們有理由相信，人工智能的破冰，似乎也并不過于遙遠。

寫到這裡，老楊想起了那句話：對一個技術的短期預測，最悲觀的預測往往都太樂觀；而對于技術未來的預測，往往最樂觀的預測也過于悲觀。內建電路如此，網際網路如此；2016年的VR如此，這一波的人工智能，會不會也是這樣？

二、巨頭公司的人工智能現在有什麼具體應用？

2017年的矽谷之行，其實讓我對人工智能有了很切身的體會，其中感受最大的就是翻譯。同行的科大訊飛的朋友帶了一台翻譯機，我們圍在一起測試，在正常對話難不倒它之後，我們開始用簡稱、髒話甚至唐詩考驗它，依然表現讓我們感到驚異。而在PnP，正好一家英文的語音識别創業企業也在做這方面的研究和探索，雖然他們的識别率才剛剛突破90%，但顯然他們信心滿滿。在美國現場體驗Google IO大會，觀衆席兩側的大螢幕，同步展示着台上演講人的英文字幕，讓我這個英文聽力完全不靈的中國聽衆，也能通過還馬馬虎虎的閱讀功底快速掌握演講内容。

也是在這屆Google IO大會，Sundar Pichai釋出了Google “AI First”的新戰略，并現場示範了在圖像識别、Google助手、AI晶片等方面的創新和規劃，但坦率的說，觀念動人，幹貨不多，大家期待的無人駕駛等“硬菜”都沒有展示。2018年51CTO“矽谷技劃”成行時，Google IO 2018大會已經結束，老楊基本上全程看了直播。與2017年相比，Pichai的介紹生動了許多，開始出現一些有應用味道的東西，例如用AI判斷眼部病情（見下圖）、AI模拟新的聲音、聊天更像真人，以及AI+VR的東西，同時也“舉例說明”了無人駕駛的進展。

但總體來說，對Google這樣的巨頭來說，如果說我們期望它給我們帶來的是一道AI的滿漢全席的話，近兩年它剛剛從沙縣小吃進化到特色餐館的程度，不能期待過多。

其他的公司如何呢？

從“矽谷技劃”的實際走訪看，大家真的都在重視和努力，然，就先别過分追求成果了。大家能說出來的——當然與我們遇到的人員定位和工作重心有關，但窺一斑而估全貌吧——Airbnb談論到了用AI做風控；Twitter談論的是通過人眼表情的定位抓取更關注的資訊，以及用AI對涉黃和不良資訊的分析抓取；全球最大的MOOC平台Udemy工程師談到AI第一個反應是用于規避使用者刷分；LinkedIn的工程師提到的還是圖像識别……而當我和一個資深矽谷人士讨論Intel的人工智能時，這位兄弟爽朗地笑了起來：Intel自己估計玩不動了，肯定在密切觀察各個人工智能的初創企業，然後看着不錯就買下來！

一個可以供參考的資訊是，在美國很多人對Amzon的AI還是比較尊重的，尤其是他們2014年就率先推出了智能音箱産品Echo，但2017年，我聽到矽谷的人士還在津津樂道Echo的AI應用突破是用Echo語音控制客廳燈的開關……

還有一家巨頭沒有提，注意到了嗎？沒錯，是Facebook（以下簡稱“FB”）。FB的技術研發投入還是很大的，走訪FB也讓老楊看到了很多非常牛X的東西，但我無從判斷是否應該歸結到AI裡。簡單叙述如下，大家判斷吧。

FB的資料工程師告訴我們，基于手機的移動使用者給了FB新的機遇，現在FB的使用者已經有超過80%來自手機；但這也讓FB被迫放棄了一度利潤豐厚的右側廣告，隻能在資訊流的價值和效果上下功夫——也就是讓商業廣告看起來更像是有價值的資訊。基于大資料技術和算法研究，FB現在已經可以做到對每一條資訊流和使用者的每一個行為進行價值估算，然後用最佳的次序對使用者資訊流和廣告資訊進行排序。換言之，一條商業廣告資訊，用什麼樣的方式可以給FB掙到多少錢、能給廣告商帶來多少價值，以及給使用者帶來多大的負面影響，這三個次元FB都可以精确量化，進而形成最佳的展現形式。

這真的很NB！作為一個18年經驗的媒體人，我可以說目瞪口呆。 

但，這個能算是人工智能嗎？

當然了，除了前面說的這個，FB目前有個專門的AI研究院進行研究，但很偏學術，FB自己人表示目前為止的AI研究院的成果對應用和産出的效果有限。提及真正的AI，FB的工程師提及的也主要是内容和廣告的個性化推薦、金融反欺詐和風控等。另外FB也已經有了自己研發的智能聊天機器人，但還“不完美”，對直接業務提升不太明顯。

三、我們進入人工智能的時代了嗎？

雖然人工智能這兩年非常火爆，但在過去十年，我們似乎經曆了太多的類似火爆。至少可以用“時代”冠名的，就有雲計算、物聯網、移動網際網路、大資料、網際網路+、VR、人工智能，還有2018年的區塊鍊。這些紅極一時的詞彙，有的已經淡出主流舞台，有的依然堅挺，有的目前還看不清前景。

但我們不可能同時擁有這麼多時代，那麼要麼這些名詞的含義有重疊，要麼就是本身可能是僞命題，或者還沒到時候。人工智能是哪一種呢？

首先，人工智能的精确含義，除去一些算法和原理層級的内容，和大資料、雲計算乃至物聯網的重疊是非常明顯的——這方面的精确定義很多文章已經有分析，51CTO“人工智能”頻道上就有不少，大家可以參考。而老楊所遇到的矽谷工程師們，在談到人工智能時，也習以為常的必然談到海量資料的生成、存儲與分析。是以，老楊總結，目前人工智能的現狀大緻應該是這樣的：

物聯網技術和移動網際網路産生大量資料+大資料的存儲和分析+機器學習算法=人工智能應用