Python多程序--程序池

當需要建立的子程序數量不多時，可以直接利用multiprocessing中的Process動态成生多個程序，但如果是上百甚至上千個目标，手動的去建立程序的工作量巨大，此時就可以用到multiprocessing子產品提供的Pool方法。

初始化Pool時，可以指定一個最大程序數，當有新的請求送出到Pool中時，如果池還沒有滿，那麼就會建立一個新的程序用來執行該請求；但如果池中的程序數已經達到指定的最大值，那麼該請求就會等待，直到池中有程序結束，才會用之前的程序來執行新的任務，請看下面的執行個體：

from multiprocessing import Pool
import os, time, random
def worker(msg):
    t_start = time.time()
    print("%s開始執行,程序号為%d" % (msg,os.getpid()))    
    # random.random()随機生成0~1之間的浮點數
    time.sleep(random.random()*2) 
    t_stop = time.time()
    print(msg,"執行完畢，耗時%0.2f" % (t_stop-t_start))

po = Pool(3)  # 定義一個程序池，最大程序數3
for i in range(0,10):    
    # Pool().apply_async(要調用的目标,(傳遞給目标的參數元祖,))
    # 每次循環将會用空閑出來的子程序去調用目标
    po.apply_async(worker,(i,))

print("----start----")
po.close()  # 關閉程序池，關閉後po不再接收新的請求
po.join()  # 等待po中所           

1. multiprocessing.Pool常用函數解析：
2. apply_async(func[, args[, kwds]]) ：使用非阻塞方式調用func（并行執行，堵塞方式必須等待上一個程序退出才能執行下一個程序），args為傳遞給func的參數清單，kwds為傳遞給func的關鍵字參數清單；
3. close()：關閉Pool，使其不再接受新的任務；
4. join()：主程序阻塞，等待子程序的退出， 必須在close或terminate之後使用

# -*- coding:utf-8 -*-
# 修改import中的Queue為Manager
from multiprocessing import Manager,Pool
import os,time,random
def reader(q):
    print("reader啟動(%s),父程序為(%s)" % (os.getpid(), os.getppid()))    
for i in range(q.qsize()):
        print("reader從Queue擷取到消息：%s" % q.get(True))
def writer(q):
    print("writer啟動(%s),父程序為(%s)" % (os.getpid(), os.getppid()))   
 for i in "itcast":
        q.put(i)if __name__=="__main__":
    print("(%s) start" % os.getpid())
    q = Manager().Queue()  # 使用Manager中的Queue
    po = Pool()
    po.apply_async(writer, (q,))

    time.sleep(1)  # 先讓上面的任務向Queue存入資料，然後再讓下面的任務開始從中取資料

    po.apply_async(reader, (q,))
    po.close()
    po.join()
    print("(%s) End" % os.getpid())