随着現在分布式越來越普遍，分布式鎖也十分常用，這篇文章解釋了 使用zookeeper實作分布式鎖，本次咱們說一下如何用Redis實作分布式鎖和分布限流。
Redis有個事務鎖，就是如下的指令，這個指令的含義是将一個value設定到一個key中，如果不存在将會指派并且設定逾時時間為30秒，如何這個key已經存在了，則不進行設定。
SET key value NX PX 30000 這個事務鎖很好的解決了兩個單獨的指令，一個設定set key value nx，即該key不存在的話将對其進行設定，另一個是expire key seconds，設定該key的逾時時間。我們可以想一下，如果這兩個指令用程式單獨使用會存在什麼問題：
- 如果一個set key的指令設定了key，然後程式異常了，expire時間沒有設定，那麼這個key會一直鎖住。
- 如果一個set key時出現了異常，但是直接執行了expire，過了一會兒之後另一個進行set key，還沒怎麼執行代碼，結果key過期了，别的線程也進入了鎖。
還有很多出問題的可能點，這裡我們就不讨論了，下面咱們來看看如何實作吧。
本文使用的Spring Boot 2.x + Spring data redis + Swagger +lombok + AOP + lua腳本。在實作的過程中遇到了很多問題，都一一解決實作了。
依賴的POM檔案如下：
使用了兩個lua腳本，一個用于執行lock，另一個執行unlock。
咱們簡單看一下，lock腳本就是采用Redis事務執行的set nx px指令，其實還有set nx ex指令，這個ex指令是采用秒的方式進行設定過期時間，這個px是采用毫秒的方式設定過期時間。
value需要使用一個唯一的值，這個值在解鎖的時候需要判斷是否一緻，如果一緻的話就進行解鎖。這個也是官方推薦的方法。另外在lock的地方我設定了一個result，用于輸出測試時的結果，這樣就可以結合程式去進行debug了。
來看下代碼，主要寫了兩個方法，一個是用與鎖另外一個是用于結解鎖。這塊需要注意的是使用RedisTemplate，這塊意味着key和value一定都是String的，我在使用的過程中就出現了一些錯誤。首先初始化兩個腳本到程式中，然後調用執行腳本。
還有一個就是腳本定義的地方需要注意，傳回的結果集一定是Long, Boolean，List, 一個反序列化的值。這塊要注意。
好了，這塊就寫好了，然後寫好controller類準備測試。
我也寫了一個測試類，用于測試和輸出結果, 使用100個線程，然後鎖的時間設定10秒，controller裡邊需要休眠3秒模拟業務執行。
擷取鎖的地方就會執行do business logic, 然後會有部分線程擷取到鎖并執行業務，執行完業務的就會釋放鎖。
分布式鎖就實作好了，接下來實作分布式限流。先看一下limit的lua腳本，需要給腳本傳兩個值，一個值是限流的key,一個值是限流的數量。
擷取目前key，然後判斷其值是否為nil，如果為nil的話需要指派為0，然後進行加1并且和limit進行比對，如果大于limt即傳回0，說明限流了，如果小于limit則需要使用Redis的INCRBY key 1,就是将key進行加1指令。并且設定逾時時間，逾時時間是秒，并且如果有需要的話這個秒也是可以用參數進行設定。
執行limit的腳本和執行lock的腳本類似。
接下來咱們寫一個限流注解，并且設定注解的key和限流的大小：
然後對注解進行切面，在切面中判斷是否超過limit，如果超過limit的時候就需要抛出異常exceeded limit，否則正常執行。
因為有抛出異常，這裡我弄了一個統一的controller錯誤處理，如果controller出現Exception的時候都需要走這塊異常。如果是正常的RunTimeException的時候擷取一下，否則将異常擷取一下并且輸出。
好了，接下來将注解寫到自定義的controller上，limit的大小為10，也就是10秒鐘内限制10次通路。
也是來一段Test方法來跑，老方式100個線程開始跑，隻有10次，其他的都是limit。沒有問題。
總結一下，這次實作采用了使用lua腳本和Redis實作了鎖和限流，但是真實使用的時候還需要多測試，另外如果此次Redis也是采用的單機實作方法，使用叢集的時候可能需要改造一下。
關于鎖這塊其實Reids自己也實作了RedLock, java實作的版本Redission。也有很多公司使用了，功能非常強大。各種場景下都用到了。