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1、高效分布式鎖 2、Redisson原理分析
來源： cnblogs.com/qdhxhz/p/11046905.html
1、高效分布式鎖
當我們在設計分布式鎖的時候，我們應該考慮分布式鎖至少要滿足的一些條件，同時考慮如何高效的設計分布式鎖，這裡我認為以下幾點是必須要考慮的。
1、互斥
在分布式高并發的條件下，我們最需要保證，同一時刻隻能有一個線程獲得鎖，這是最基本的一點。
2、防止死鎖
在分布式高并發的條件下，比如有個線程獲得鎖的同時，還沒有來得及去釋放鎖，就因為系統故障或者其它原因使它無法執行釋放鎖的指令,導緻其它線程都無法獲得鎖，造成死鎖。
是以分布式非常有必要設定鎖的有效時間 ，確定系統出現故障後，在一定時間内能夠主動去釋放鎖，避免造成死鎖的情況。
3、性能
對于通路量大的共享資源，需要考慮減少鎖等待的時間，避免導緻大量線程阻塞。
是以在鎖的設計時，需要考慮兩點。
- 鎖的顆粒度要盡量小。比如你要通過鎖來減庫存，那這個鎖的名稱你可以設定成是商品的ID,而不是任取名稱。這樣這個鎖隻對目前商品有效,鎖的顆粒度小。
- 鎖的範圍盡量要小 。比如隻要鎖2行代碼就可以解決問題的，那就不要去鎖10行代碼了。
4、重入
我們知道ReentrantLock是可重入鎖，那它的特點就是：同一個線程可以重複拿到同一個資源的鎖。重入鎖非常有利于資源的高效利用。關于這點之後會做示範。
針對以上Redisson都能很好的滿足，下面就來分析下它。
2、Redisson原理分析
為了更好的了解分布式鎖的原理，我這邊自己畫張圖通過這張圖來分析。
1、加鎖機制
線程去擷取鎖，擷取成功: 執行lua腳本，儲存資料到redis資料庫。
線程去擷取鎖，擷取失敗: 一直通過while循環嘗試擷取鎖，擷取成功後，執行lua腳本，儲存資料到redis資料庫。
2、watch dog自動延期機制
這個比較難了解，找了些許資料感覺也并沒有解釋的很清楚。這裡我自己的了解就是:
在一個分布式環境下，假如一個線程獲得鎖後，突然伺服器當機了，那麼這個時候在一定時間後這個鎖會自動釋放，你也可以設定鎖的有效時間(不設定預設30秒)，這樣的目的主要是防止死鎖的發生。
但在實際開發中會有下面一種情況:
//設定鎖1秒過去redissonLock.lock("redisson", 1);/** * 業務邏輯需要咨詢2秒*/redissonLock.release("redisson");/*** 線程1 進來獲得鎖後，線程一切正常并沒有當機，但它的業務邏輯需要執行2秒，這就會有個問題，在 線程1 執行1秒後，這個鎖就自動過期了，* 那麼這個時候 線程2 進來了。那麼就存在 線程1和線程2 同時在這段業務邏輯裡執行代碼，這當然是不合理的。* 而且如果是這種情況，那麼在解鎖時系統會抛異常，因為解鎖和加鎖已經不是同一線程了，具體後面代碼示範。*/
是以這個時候 看門狗 就出現了，它的作用就是 線程1 業務還沒有執行完，時間就過了，線程1 還想持有鎖的話，就會啟動一個watch
dog背景線程，不斷的延長鎖key的生存時間。
注意 正常這個看門狗線程是不啟動的，還有就是這個看門狗啟動後對整體性能也會有一定影響，是以不建議開啟看門狗。
3、為啥要用lua腳本呢？
這個不用多說，主要是如果你的業務邏輯複雜的話，通過封裝在lua腳本中發送給redis，而且redis是單線程的，這樣就保證這段複雜業務邏輯執行的原子性 。
4、可重入加鎖機制
Redisson可以實作可重入加鎖機制的原因，我覺得跟兩點有關：
1、Redis存儲鎖的資料類型是 Hash類型2、Hash資料類型的key值包含了目前線程資訊。
下面是redis存儲的資料
- 這裡表面資料類型是Hash類型,Hash類型相當于我們java的 > 類型,這裡key是指 'redisson'
- 它的有效期還有9秒，我們再來看裡們的key1值為 078e44a3-5f95-4e24-b6aa-80684655a15a:45 它的組成是:
- guid + 目前線程的ID。後面的value是就和可重入加鎖有關。
舉圖說明
上面這圖的意思就是可重入鎖的機制，它最大的優點就是相同線程不需要在等待鎖，而是可以直接進行相應操作。
5、Redis分布式鎖的缺點
Redis分布式鎖會有個缺陷，就是在Redis哨兵模式下:
用戶端1 對某個 master節點 寫入了redisson鎖，此時會異步複制給對應的 slave節點。但是這個過程中一旦發生
master節點當機，主備切換，slave節點從變為了 master節點。
這時 用戶端2 來嘗試加鎖的時候，在新的master節點上也能加鎖，此時就會導緻多個用戶端對同一個分布式鎖完成了加鎖。
這時系統在業務語義上一定會出現問題， 導緻各種髒資料的産生 。
缺陷 在哨兵模式或者主從模式下，如果 master執行個體當機的時候，可能導緻多個用戶端同時完成加鎖。