第779期研究所學生講壇
——遺傳算法優化的BP神經網絡壓電陶瓷蠕變預測
2019年11月11日，由山東科技大學校研究所學生會學術部主辦，自動化學院研究所學生會承辦的第779期研究所學生講壇在J11-428成功舉辦。主講人為自動化學院18級3班碩士研究所學生任政，主講題目為《遺傳算法優化的BP神經網絡壓電陶瓷蠕變預測》。
主講人首先大體介紹了壓電陶瓷、BP神經網絡和遺傳算法，讓大家對本次講壇的内容有了整體的把握，清晰明确的知道了各種基礎的概念。着重講解了遺傳算法優化的BP神經網絡，給出了清晰直覺的流程圖并配合其主要步驟。實驗設計環節主要講解了實驗裝置系統，為我們講解了具體的實驗操作步驟。随後根據蠕變特征,采用滾動預測的方法完成蠕變預測，以圖示的形式給出了不同電壓等級下的蠕變過程。由圖可知,優化前後的BP神經網絡模型均能很好地實作對蠕變的預測。最後，用簡明的語言給出了其結論，對現代智能優化算法在微納驅動及控制領域的應用提供了基礎理論依據和實際參考。
最後，許多同學在講壇時認真的記下了講壇的内容，相信大家聽過講壇後能夠深受啟發，将主講人的講解結合自身研究方向，得到一些實質的建設性方向。
責編|王豔蕾
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