SAS統計分析基礎

用于一般統計描述---Proc mean 過程

詳細統計描述過程---proc univariate 過程

正态性檢驗 proc univariate normal; nvar x; run;

兩均數的比較（t.test）：一般用proc ttest; class 分組變量；var x; run;

多個樣本均數的比較（ANOVA）：一般用proc ANOVA；class 分組變量；model X=分組變量；

多個樣本率的比較（卡方檢驗）：一般用proc freq; tables r*c/chisq; run;

直線回歸與相關

回歸：proc reg; model y=x;run;

多重線性回歸：model y=x1 x2 ...; run;

相關：proc corr; var x y; run;

秩和檢驗：一般用proc npar1way wilcoxon; class 分組變量；var x;run;

Logistic 回歸：Proc logistic descending;model y=x1 x2;run;

生存分析：生存率估計及logrank-test：Proc lifetest plots=(s);time 時間*狀态（1）；*1指生存定義

strata 分組變量；

Run；

COX回歸：Proc phreg; model 時間*狀态（1）=x1 x2.../risklimits;run;