如果是檢驗問題，p值反映的是樣本資料支援原假設的證據，p值越大，證據越強。
p值就是在原假設下，該總體出現現有資料的機率，或者說在現有資料下，原假設成立的一種合理性，p值越大，原假設成立的可能性就越大。
p值越少，就說明原假設成立的可能性越小。通常當p值小于0.05時，就認為原假設不成立。
P值就是當原假設為真時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的機率。如果P值很小，說明這種情況的發生的機率很小，而如果出現了，根據小機率原理，我們就有理由拒絕原假設，P值越小，我們拒絕原假設的理由越充分。
總之，P值越小，表明結果越顯著。但是檢驗的結果究竟是“顯著的”、“中度顯著的”還是“高度顯著的”需要我們自己根據P值的大小和實際問題來解決。
P值就是當原假設為真時，比所得到的樣本觀察結果更極端的結果出現的機率。
The P-value is the probability of obtaining a result at least as extreme as the one that was actually observed, given that the null hypothesis is true.
關鍵詞：p值，P-Value，含義，意義，了解
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http://en.wikipedia.org/wiki/P-value