Y7000P電腦環境
i7處理器，1060顯示卡，16g記憶體，win10家庭版（系統版本号1809），在聯想官網更新過bios，所有驅動都是最新。（截止時間點2019年3月1日）
python3.5
安裝GeForce Experience
到官網下載下傳https://www.nvidia.com/zh-cn/geforce/geforce-experience/，experience檢測顯示卡驅動，發現最新版本419.17，點選安裝，一定要注意，選擇自定義安裝，然後有個純淨安裝的勾選框。安裝完成後需要重新開機電腦，重新開機過後experience還會繼續彈出來自動安裝一些東西，等它安裝結束即可。
安裝cuda8.0
到https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下載下傳cuda8.0，版本是CUDA Toolkit 8.0 GA2 (Feb 2017)。
直接點選安裝，會有個警告，忽略，繼續安裝。
在cmd指令行中輸入nvcc -V檢視是否安裝成功。
安裝cudnnv5.1
到https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive下載下傳對應版本的cudnn，我的是cudnn5.1，千萬别下載下傳新版本，因為後面裝tensorflow1.0的時候會包找不到cudnn的錯誤。（為什麼裝tensorflow1.0.0，而不是更高版本？因為更高版本直接報錯有問題，很煩，也沒有找到好的解決方法，就裝了比較好的版本）。
cudnn下載下傳完成後直接解壓，然後到你cuda的安裝路徑下，我的cuda路徑為C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA，将解壓出來的bin中檔案放到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin中，include檔案放到cuda的C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include中，lib檔案放到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64
安裝tensorflow1.0.0
tensorflow的版本為tensorflow_gpu-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl，下載下傳位址為https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/1.0.0/#files
下載下傳完成後，在cmd指令行使用
pip install tensorflow_gpu-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
安裝更高版本會直接報錯，具體還沒有找到解決方法，有兄台知道，請告訴一下，謝謝！
安裝pytorch
直接到pytorch官網尋找安裝指令。
pip install https://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
pip install torchvision
有可能你安裝pytorch的時候會很慢，那麼久直接到迅雷或者浏覽器粘貼下載下傳位址https://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl，下載下傳完成後再安裝即可。
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作者：mjiansun
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/88052107
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