資料分析型産品的需求分析6大步驟

面對資料型産品，項目經理往往很茫然，不知道該如何進行需求分析。下面我就講講如何從0開發搭建一個資料分析型産品。

1.深刻了解業務

了解業務是資料需求挖掘的基礎，通過的整個業務線的了解，能夠準确的東西關鍵名額資料。

例如，一個資料分析項目中，客戶手上有很多運作多年的系統，也積攢了很多的資料。但未處理的資料無法給客戶帶來價值，

客戶需要我們去挖掘重要名額，那麼第一步就是了解目前系統的業務。

2.洞察客戶任務

資料名額能協助客戶完成決策任務，資料名額才有其價值。電商系統中有大量的業務資料，每天賣了多少件産品，

消費者的使用者畫像，如果不從客戶任務出發，便無法找到關鍵名額。比如最簡單的例子，客戶補貨任務，這個任務需要知道客戶該産品往年同期的銷量，以及近期的銷量，系統通過計算預估出一個銷量值，這個預估銷量值可以幫助客戶完成補貨任務，這樣的名額才是有價值的名額。

3.相關性分析

通過對任務的洞察，基礎目前業務，找出相關性名額，提供相關性分析。

4.關鍵名額拆解

重要的名額，往往無法直接的得出一些相關性的結論，也容易誤導客戶做出錯誤的決策，這時就應該把重要的名額再次拆解成多個名額進行分析。

5.系統的搭建

确認好需要分析的名額，就可以搭建系統了，系統的選型要根據不同資料量而定，不一定要一味的用新的技術，合适就好。

關鍵的原則是保證資料的品質，沒有高品質的資料一切都是空談。

6.資料可視化

基礎工作做完之後，可根據名額的特性，選擇最直覺的資料展現方式，比如，趨勢圖用折線圖。

以上就是從0開發搭建一個資料分析型産品重要的6個步驟。