前言
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我們日常工作中,Lambda 使用比較多的場景,就是集合類下的 Lambda 流操作,往往幾行代碼可以幫助我們實作複雜代碼
接下來我們把 Lambda 流的常用方法用案列講解一下。
ForEach
集合的周遊forEach方法
public void testForEach(){
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.forEach(s-> System.out.println(s));
}
Collect
将操作後的對象轉化為新的對象
public void testCollect(){
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("2");
}};
//轉換為新的list
Filter
Filter 為過濾的意思,隻要滿足 Filter 表達式的資料就可以留下來,不滿足的資料被過濾掉
public void testFilter(){
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream()
// 過濾掉我們希望留下來的值
// 表示我們希望字元串是 1 能留下來
// 其他的過濾掉
.filter(str -> "1".equals(str))
.collect(Collectors.toList());
}
Map
map 方法可以讓我們進行一些流的轉化,比如原來流中的元素是 A,通過 map 操作,可以使傳回的流中的元素是 B
public void testMap(){
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
//通過 map 方法list中元素轉化成 小寫
MapToInt
mapToInt 方法的功能和 map 方法一樣,隻不過 mapToInt 傳回的結果已經沒有泛型,已經明确是 int 類型的流了,源碼如下:
public void testMapToInt(){
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream()
.mapToInt(s->Integer.valueOf(s))
// 一定要有 mapToObj,因為 mapToInt 傳回的是 IntStream,因為已經确定是 int 類型了
// 所有沒有泛型的,而 Collectors.toList() 強制要求有泛型的流,是以需要使用 mapToObj
// 方法傳回有泛型的流
.mapToObj(s->s)
.collect(Collectors.toList());
list.stream()
.mapToDouble(s->Double.valueOf(s))
// DoubleStream/IntStream 有許多 sum(求和)、min(求最小值)、max(求最大值)、average(求平均值)等方法
Distinct
distinct 方法有去重的功能
public void testDistinct(){
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("2");
}};
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
}
Sorted
Sorted 方法提供了排序的功能,并且允許我們自定義排序
public void testSorted(){
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
// 等同于 .sorted(Comparator.naturalOrder()) 自然排序
.sorted()
.collect(Collectors.toList());
// 自定義排序器
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
// 反自然排序
groupingBy
groupingBy 是能夠根據字段進行分組,toMap 是把 List 的資料格式轉化成 Map 的格式
public void testGroupBy(){
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("2");
}};
Map<String, List<String>> strList = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(s -> {
if("2".equals(s)) {
return "2";
}else {
return "1";
}
}));
}
FindFirst
findFirst 表示比對到第一個滿足條件的值就傳回
public void testFindFirst(){
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("2");
}};
list.stream()
.filter(s->"2".equals(s))
.findFirst()
.get();
// 防止空指針
list.stream()
.filter(s->"2".equals(s))
.findFirst()
// orElse 表示如果 findFirst 傳回 null 的話,就傳回 orElse 裡的内容
.orElse("3");
Optional<String> str= list.stream()
.filter(s->"2".equals(s))
.findFirst();
// isPresent 為 true 的話,表示 value != null
if(str.isPresent()){
return;
}
}
Reduce
reduce 方法允許我們在循環裡面疊加計算值
public void testReduce(){
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
// s1 和 s2 表示循環中的前後兩個數
.reduce((s1,s2) -> s1+s2)
.orElse(0);
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
// 第一個參數表示基數,會從 100 開始加
.reduce(100,(s1,s2) -> s1+s2);
}
Peek
peek 方法很簡單,我們在 peek 方法裡面做任意沒有傳回值的事情,比如列印日志
public void testPeek(){
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream().map(s -> Integer.valueOf(s))
.peek(s -> System.out.println(s))
.collect(Collectors.toList());
}
Limit
limit 方法會限制輸出值個數,入參是限制的個數大小
public void testLimit(){
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
.limit(2L)
.collect(Collectors.toList());
}
Max,Min
通過max、min方法,可以擷取集合中最大、最小的對象
public void testMaxMin(){
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("2");
}};
list.stream().max(Comparator.comparing(s -> Integer.valueOf(s))).get();
list.stream().min(Comparator.comparing(s -> Integer.valueOf(s))).get();
}
總結
本文我們介紹十幾種 Lambda 表達式常用的方法
懂這些,這樣你在工作中遇到複雜資料結構轉化時,肯定會得心應手了。