零. 簡介 ArrayBlockingQueue 是一個由 數組作為基礎資料結構的 有界阻塞隊列。出隊入隊使用先進先出算法,即 FIFO (first in first out)。head 是停留在隊列中最長的節點,tail 停留在隊列中最短的節點。從 head 出隊列,從 tail 入隊列。
這是一個典型的「有界緩沖區」,一個固定大小的數組持有從生産者(producers)産生的和被消費者(consumers)消費的資料。 此隊列一旦建立,隊列大小就固定了,不能再改變。嘗試将資料加入到滿隊列中,将會被阻塞;嘗試從空隊列中取資料也同樣會被阻塞。
本類提供生産者和消費者線程通路順序的一個可選的公平政策。預設情況下,為了性能,這個通路順序不被保證。不過,在初始化構造本類的時候,将 fairness 設定為 true,則可以保證線程通路的公平性,這樣設定的壞處是降低吞吐量,好處是減少了可變性和線程的饑餓現象。
一. 代碼
(1)核心變量
/** Main lock guarding all access */
final ReentrantLock lock;
/** Condition for waiting takes */
private final Condition notEmpty;
/** Condition for waiting puts */
private final Condition notFull;
阻塞隊列實作的關鍵參數,一個可重入鎖,和兩個條件,使用經典的雙狀态算法(two-condition algorithm)
/** The queued items */
final Object[] items;
/** items index for next take, poll, peek or remove */
int takeIndex;
/** items index for next put, offer, or add */
int putIndex;
/** Number of elements in the queue */
int count;
一些基本參數,基礎的數組對象,隊頭的位置,隊尾的位置,隊列中已有的資料量
(2)構造器
public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
if (capacity <= 0)
throw new IllegalArgumentException();
this.items = new Object[capacity];
lock = new ReentrantLock(fair);
notEmpty = lock.newCondition();
notFull = lock.newCondition();
}
隊列構造方法,設定固定隊列大小,是否需要公平通路隊列,公平鎖和非公平鎖由 ReentrantLock (公平鎖是正常走鎖排隊申請流程,非公平鎖先嘗試擷取 AQS stat 狀态鎖,然後才走正常鎖排隊申請)提供
public ArrayBlockingQueue(int capacity) {
this(capacity, false);
}
預設構造方法是非公平的
(3) add 方法:新增資料
實際上是調用繼承的抽象類 AbstractQueue 的 add 方法
public boolean add(E e) {
return super.add(e);
}
public boolean add(E e) {
if (offer(e))
return true;
else
throw new IllegalStateException("Queue full");
}
上述的 offer(e) 是接口 Queue 未實作的方法,具體實作在 ArrayBlockingQueue
public boolean offer(E e) {
checkNotNull(e);
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
if (count == items.length)
return false;
else {
insert(e);
return true;
}
} finally {
lock.unlock();
}
}
如果隊列還沒滿,則加入隊尾并傳回 true; 可以看出來 offer 方法如果插入不了不是進入阻塞狀态,是直接傳回一個 false 狀态
将資料插入隊尾,移動數組下标( inc(putIndex) 保證循環移動),隊列總數 count 加 1,notEmpty.signal 喚醒等待拿資料的線程(在 AQS 的等待隊列中的線程)
private void insert(E x) {
items[putIndex] = x;
putIndex = inc(putIndex);
++count;
notEmpty.signal();
}
(4)put 方法:新增資料 (如果滿了就阻塞)
public void put(E e) throws InterruptedException {
checkNotNull(e);
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
while (count == items.length)
notFull.await();
insert(e);
} finally {
lock.unlock();
}
}
可以看到如果隊列資料量 count == items.length 數組大小,則線程阻塞 await()
(5)poll:取資料,不是阻塞方法
public E poll() {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
return (count == 0) ? null : extract();
} finally {
lock.unlock();
}
}
private E extract() {
final Object[] items = this.items;
E x = this.<E>cast(items[takeIndex]);
items[takeIndex] = null;
takeIndex = inc(takeIndex);
--count;
notFull.signal();
return x;
}
如果資料為空則傳回 null,不為空則傳回資料,并且喚醒 notFull 狀态挂起的線程
(5)take:取資料,如果為空則阻塞
public E take() throws InterruptedException {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
while (count == 0)
notEmpty.await();
return extract();
} finally {
lock.unlock();
}
}
(6) drainTo 方法:字面意思就是排幹,就是把資料批量導入到一個集合類中,比一個一個 poll 效率高,因為加鎖次數少
public int drainTo(Collection<? super E> c) {
checkNotNull(c);
if (c == this)
throw new IllegalArgumentException();
final Object[] items = this.items;
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
int i = takeIndex;
int n = 0;
int max = count;
while (n < max) {
c.add(this.<E>cast(items[i]));
items[i] = null;
i = inc(i);
++n;
}
if (n > 0) {
count = 0;
putIndex = 0;
takeIndex = 0;
notFull.signalAll();
}
return n;
} finally {
lock.unlock();
}
}
三. 總結 看懂 ArrayBlockingQueue 需要先看懂 AbstractQueuedSynchronizer 和 ReentrantLock,阻塞就是靠 ReentrantLock 來實作的,而 ReentrantLock 是靠 AbstractQueuedSynchronizer 來實作加鎖和釋放鎖。主要的算法就是上文提到的 two-condition algorithm,這個算法應該在學生時代《作業系統》課程上見過很多次了