35歲碼農，苦逼的80後，岌岌可危的尴尬年紀，何以解憂，唯有學習，對了，要跟上潮流：機器學習。
本篇所提入門之路，适合大學沒學好數學，畢業後數學已忘光，工作多年想半路出家的人，僅供參考。
學習動機
- 提升自己，跟上潮流，避免淘汰
- 有趣好玩
- 待遇高
知識體系
以下按照這個知識體系整理學習資料
python篇
python受歡迎的原因是，它真的很簡單，即使是沒有程式設計經驗的小白，也可以輕松上手。
python程式設計從入門到實踐
這本書，可以說很适合初學者入門，對于有程式設計經驗的人來說，可能會覺得太簡單了，不過快速翻看回顧一下不熟悉的地方，也不錯。本書第二部分包含三個項目：外星人遊戲，資料分析，Web應用，可根據自己需要去實踐一下。
python基礎教程
這本書，是本人當初選擇作為入門的書，更适合已經有程式設計經驗的人。本書第二部分也包含了十個項目，有點多，可以根據需要去針對性實踐。
python程式設計快速上手-讓繁瑣工作自動化
這本書也适合已經有程式設計經驗的人，可以說和本人學習熟悉python的方式很契合，學會基礎文法後，工作中遇到可以自動化或一些小功能，就用python來練手。
精通python爬蟲架構scrapy
機器學習，往往需要很多資料用于訓練，是以有好用的工具用于資料采集也是需要的，實際工作中，簡單輕量級使用requests+BeautifulSoup即可，如果有更進階的應用場景，那麼用scrapy是個不錯的選擇。
python核心程式設計
這本書，适合python的深入學習，涵蓋了python程式設計的方方面面：基礎文法、網絡程式設計、多線程、GUI、資料庫、Office控件、python的擴充、Web開發等，本書不建議入門初學者學習使用。
One more thing
以上推薦的書，能找得到電子書的，已經幫大家整理成一個資料包，有需要的同學，可關注零壹視界公衆号，回複關鍵詞：python，擷取下載下傳方式。資料完全免費，但是切記，資料下載下傳了要學習和實踐才會變成自己的。